Estamos buscando un Ingeniero Principal de Datos experimentado con experiencia en visión por computadora y aprendizaje automático para liderar el desarrollo de una plataforma impulsada por IA para la evaluación de fotos y recomendaciones personalizadas. En este puesto, creará sistemas capaces de analizar y clasificar fotos según su idoneidad para productos físicos personalizados. Esta posición representa una oportunidad emocionante para integrar la comprensión semántica de imágenes, la puntuación estética y la personalización conductual en un marco unificado de recomendaciones. *Aceptamos* *CV únicamente en inglés.* **Responsabilidades** * Desarrollar sistemas que utilicen modelos basados en CNN y arquitecturas de visión basadas en transformadores para analizar, puntuar y etiquetar fotos con metadatos * Crear modelos para reconocimiento facial, agrupación y análisis de expresiones * Generar categorías contextuales para fotos, como retratos, vacaciones y eventos * Evaluar imágenes según su atractivo estético y aptitud para impresión * Crear modelos de detección de objetos y escenas para extraer metadatos valiosos de las fotos * Diseñar y prototipar arquitecturas de transformadores personalizadas adaptadas a las necesidades de creación de productos * Construir canalizaciones escalables para procesar grandes volúmenes de datos de imágenes y generar metadatos estructurados y consultables * Integrar los resultados de inteligencia de imágenes en aplicaciones posteriores como búsqueda, clasificación y personalización * Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático basados en transformadores para analizar el comportamiento del usuario y patrones de compra para recomendaciones personalizadas de productos * Liderar marcos experimentales como pruebas A/B para optimizar la relevancia y mejorar las tasas de conversión de usuarios * Crear, gestionar y mantener toda la pila de modelos de aprendizaje automático, asegurando una implementación sin problemas y documentación completa del sistema * Colaborar con equipos multifuncionales para operacionalizar el desarrollo de modelos y garantizar su integración exitosa en entornos de producción * Comunicarse eficazmente con partes interesadas y miembros del equipo, manteniendo un enfoque autodirigido para la resolución de problemas **Requisitos** * Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado, o experiencia profesional equivalente * Un mínimo de 5 años de experiencia en ingeniería de software o roles centrados en IA/ML * Al menos un año de experiencia liderando y gestionando equipos de desarrollo * Conocimientos expertos en técnicas de visión por computadora, incluyendo CNN, transformadores de visión, reconocimiento facial, detección de objetos, clasificación de imágenes y generación de embeddings * Experiencia sólida con sistemas de recomendación, filtrado colaborativo y aprendizaje profundo para tareas de personalización * Conocimientos avanzados de modelos basados en transformadores para sistemas de recomendación * Dominio de Python para diseñar e implementar soluciones de IA/ML * Experiencia práctica en la implementación de modelos de aprendizaje automático a gran escala utilizando herramientas como Docker, AWS o GCP * Demostrada capacidad para liderar iniciativas técnicas multifuncionales desde el concepto hasta la entrega * Comprensión profunda del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluyendo gestión de datos, evaluación de modelos, explicabilidad y observabilidad * Habilidades avanzadas de comunicación en inglés, tanto escrita como hablada, a nivel B2+ **Deseable** * Familiaridad con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch o TensorFlow * Experiencia práctica con modelos de difusión, redes neuronales gráficas (GNN) o aprendizaje por refuerzo **Ofrecemos** * Cultura de Aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Cobertura Médica \- La salud y el bienestar son importantes, por eso cubrimos a ti y hasta cuatro miembros de tu familia en un plan de salud de primera. Tenemos varias opciones, para que puedas elegir la mejor para ti y tu familia * Beneficio Visual \- Ver tu trabajo para nosotros sería una alegría para la vista. Queremos que tu visión siempre esté al 100%, por eso ofrecemos hasta $200.000 COP para cualquier gasto relacionado con la salud visual * Plan de Seguro de Vida \- Hemos colaborado con MetLife para ofrecer un seguro de vida con cobertura completa. Así, tu familia estará protegida, incluso si tú no estás. * Cobertura por Licencia Médica \- Somos una de las pocas empresas que cubre el 100% de tu licencia médica, hasta por 90 días. Tu salud es lo más importante para nosotros * Oportunidades de Crecimiento Profesional \- Hemos diseñado un proceso de desarrollo altamente competitivo y completo, donde tendrás todas las herramientas para llegar adonde siempre quisiste estar, personal y profesionalmente * Plan de Compra de Opciones Accionarias \- Como empleado de EPAM puedes ser más que solo un trabajador; también tendrás la oportunidad de comprar acciones a un precio reducido y convertirte en copropietario de nuestra organización * Ingresos Adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la posibilidad de ganar ingresos extra mediante la recomendación de talento, actuar como entrevistador técnico y muchas otras formas * Beneficio Comunitario \- Formarás parte de una comunidad mundial de más de 50.000 empleados, donde podrás aprender, desafiarte a ti mismo, destacar y compartir tus conocimientos y experiencias con equipos multiculturales *Tenga en cuenta que aunque esté solicitando este puesto, podría ofrecérsele participar en otros proyectos dentro de EPAM.* EPAM es un proveedor global líder en servicios de ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, empleados y comunidades. Fomentamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborará con equipos multinacionales, contribuirá a una infinidad de proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y de vanguardia, y tendrá la oportunidad de aprender y crecer continuamente. Sin importar dónde se encuentre, se unirá a una comunidad dedicada, creativa y diversa que lo ayudará a descubrir todo su potencial.