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Ingeniero Senior de Datos
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Descripción

Estamos buscando un Ingeniero Senior de Datos altamente calificado con experiencia en visión por computadora y aprendizaje automático para liderar el desarrollo de una plataforma de evaluación de fotos e recomendaciones personalizadas impulsada por IA. En este puesto, construirá sistemas que analicen y clasifiquen inteligentemente fotos según su potencial como productos físicos personalizados. Esta posición ofrece la oportunidad de combinar la comprensión semántica de imágenes, la puntuación estética y la personalización conductual en una única canalización de recomendación. *Aceptamos* *CVs únicamente en inglés.* **Responsabilidades** * Diseñar y construir sistemas utilizando modelos basados en CNN y modelos de visión basados en transformadores para analizar, puntuar y etiquetar fotos con metadatos * Desarrollar modelos para reconocimiento facial, agrupación y análisis de expresiones * Crear categorías contextuales para fotos, como vacaciones, eventos y retratos * Puntuar imágenes según su atractivo estético y aptitud para impresión * Desarrollar modelos de detección de objetos y escenas para extraer metadatos significativos de las fotos * Prototipar y diseñar arquitecturas personalizadas de transformadores adaptadas a las necesidades de creación de productos * Construir tuberías escalables capaces de procesar grandes volúmenes de datos de imágenes y generar metadatos estructurados y consultables * Integrar los resultados de inteligencia de imágenes con aplicaciones posteriores, como búsqueda, clasificación y personalización * Construir e implementar modelos de ML basados en transformadores para analizar el comportamiento del usuario y patrones de compra, creando así recomendaciones de productos personalizadas * Liderar marcos experimentales, como pruebas A/B, para optimizar la relevancia de las recomendaciones y las tasas de conversión de usuarios * Desarrollar, operar y mantener toda la pila de modelos de ML, asegurando una implementación robusta y documentación del sistema * Colaborar con equipos multifuncionales para operacionalizar el desarrollo de modelos y garantizar una integración perfecta en los sistemas de producción * Comunicarse eficazmente con partes interesadas y miembros del equipo, demostrando un enfoque autodirigido **Requisitos** * Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o campo relacionado, o experiencia profesional equivalente * Al menos 3 años de experiencia en roles centrados en ingeniería de software o IA/ML * Conocimientos profundos en técnicas de visión por computadora, incluyendo CNN, transformadores de visión, reconocimiento facial, detección de objetos, clasificación de imágenes e incrustación de imágenes * Experiencia sólida con sistemas de recomendación, filtrado colaborativo y aprendizaje profundo para personalización * Conocimientos avanzados de modelos basados en transformadores para sistemas de recomendación * Dominio de Python para construir e implementar soluciones de IA/ML * Experiencia práctica en la implementación de modelos de ML a gran escala usando herramientas como Docker, AWS o GCP * Experiencia comprobada liderando iniciativas técnicas multifuncionales desde la concepción hasta la entrega * Comprensión sólida del ciclo de vida del ML, incluyendo gestión de datos, evaluación de modelos, explicabilidad y observabilidad * Dominio fluido del inglés, escrito y hablado, a nivel B2+ o superior **Deseable** * Experiencia con bibliotecas de ML como PyTorch o TensorFlow * Experiencia práctica con modelos de difusión, redes neuronales gráficas (GNN) o aprendizaje por refuerzo **Ofrecemos** * Cultura de Aprendizaje \- Queremos que seas la mejor versión de ti mismo, por eso ofrecemos acceso ilimitado a plataformas de aprendizaje, una amplia gama de cursos internos y todo el conocimiento necesario para crecer profesionalmente * Cobertura Médica \- La salud y el bienestar son importantes, por eso incluimos a ti y hasta cuatro miembros de tu familia en un plan médico de primera calidad. Tenemos varias opciones, para que puedas elegir lo que mejor se adapte a ti y a tu familia * Beneficio Visual \- Ver tu trabajo para nosotros sería un placer para la vista. Queremos que tu visión siempre esté al 100%, por eso ofrecemos hasta $200.000 COP para cualquier gasto relacionado con la salud visual * Plan de Seguro de Vida \- Hemos colaborado con MetLife para ofrecer un seguro de vida con cobertura completa. Así, tu familia estará protegida, incluso si tú no estás. * Cobertura por Licencia Médica \- Somos una de las pocas empresas que cubre el 100% de tu licencia médica, hasta por 90 días. Tu salud es lo más importante para nosotros * Oportunidades de Crecimiento Profesional \- Hemos diseñado un proceso de desarrollo altamente competitivo y completo, donde tendrás todas las herramientas para llegar adonde siempre quisiste estar, personal y profesionalmente * Plan de Compra de Opciones Accionarias \- Como empleado de EPAM puedes ser más que solo un colaborador; también tendrás la oportunidad de comprar acciones a un precio reducido y convertirte en copropietario de nuestra organización * Ingresos Adicionales \- Además de tu salario habitual, también tendrás la posibilidad de obtener ingresos extra mediante la recomendación de talento, actuando como entrevistador técnico y muchas otras formas * Beneficio Comunitario \- Serás parte de una comunidad mundial de más de 50.000 empleados, donde podrás aprender, superarte, destacar y compartir tus conocimientos y experiencias con equipos multiculturales! *Tenga en cuenta que, aunque esté solicitando este puesto, podría ofrecérsele participar en otros proyectos dentro de EPAM.* EPAM es un proveedor global líder en servicios de ingeniería y desarrollo de plataformas digitales. Estamos comprometidos a tener un impacto positivo en nuestros clientes, empleados y comunidades. Fomentamos una cultura dinámica e inclusiva. Aquí colaborará con equipos multinacionales, contribuirá a una infinidad de proyectos innovadores que ofrecen soluciones creativas y vanguardistas, y tendrá la oportunidad de aprender y crecer continuamente. No importa dónde se encuentre, se unirá a una comunidad dedicada, creativa y diversa que lo ayudará a descubrir todo su potencial.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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