Como Ingeniero Senior de ML en Provectus, será responsable de diseñar, desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático de calidad de producción para nuestros clientes. Trabajará en problemas complejos de ML, mentorará a ingenieros juniors y contribuirá al desarrollo de aceleradores de ML y mejores prácticas. ### **Responsabilidades Principales:** * 1\. Entrega Técnica (60%) * Diseñar e implementar soluciones de ML de extremo a extremo, desde la experimentación hasta la producción * Crear canalizaciones e infraestructura de ML escalables * Optimizar el rendimiento, eficiencia y confiabilidad del modelo * Escribir código limpio, mantenible y de calidad de producción * Realizar experimentaciones rigurosas y evaluaciones de modelos * Solucionar y resolver desafíos técnicos complejos * 2\. Colaboración y Contribución (25%) * Mentorar a ingenieros de ML juniors y de nivel intermedio * Realizar revisiones de código y proporcionar retroalimentación constructiva * Compartir conocimientos mediante documentación, presentaciones y talleres * Colaborar con equipos multifuncionales (DevOps, Ingeniería de Datos, SAs) * Contribuir al desarrollo de la práctica interna de ML * 3\. Innovación y Crecimiento (15%) * Mantenerse actualizado con la investigación en ML y tecnologías emergentes * Proponer mejoras a soluciones y procesos existentes * Contribuir al desarrollo de aceleradores de ML reutilizables * Participar en discusiones técnicas y decisiones arquitectónicas ### **Requisitos:** * Dominio de los algoritmos estándar de ML y las matemáticas subyacentes. * Experiencia práctica sólida con LLMs en producción, arquitectura RAG y sistemas agente. * Se valora altamente experiencia con AWS Bedrock. * Experiencia práctica resolviendo tareas de clasificación y regresión en general, e ingeniería de características. * Experiencia práctica con modelos de ML en producción. * Experiencia práctica con uno o más casos de uso de los siguientes: NLP, LLMs y motores de recomendación. * Sólidas habilidades de ingeniería de software (es decir, capacidad para producir módulos bien estructurados, no solo scripts de cuadernos). * Dominio de Python, Docker. * Nivel de inglés: Intermedio alto. * Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas. ### **Será un plus:** * Experiencia práctica con plataformas en la nube (se prefiere stack de AWS, por ejemplo Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda). * Experiencia práctica con modelos de aprendizaje profundo. * Experiencia con taxonomías u ontologías. * Experiencia práctica con canalizaciones de aprendizaje automático para orquestar flujos de trabajo complejos. * Experiencia práctica con Spark/Dask, Great Expectations. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas finalmente por personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.