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Líder Técnico de ML
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Descripción

Como Líder Técnico de ML, brindará liderazgo técnico y mentoría para nuestro equipo de ingeniería de ML en Colombia. Guiará las decisiones técnicas, garantizará la calidad del código, mentorará a ingenieros y ayudará a crear una cultura de excelencia técnica. Aunque este no es un puesto de gestión de personal, usted será el ancla técnica y el experto de referencia para el equipo. ### **Responsabilidades Principales:** * 1\. Liderazgo técnico (40%) * Establecer la dirección técnica y estándares para proyectos de ML * Tomar decisiones arquitectónicas para sistemas de ML * Revisar y aprobar diseños técnicos * Identificar y abordar la deuda técnica * Promover las mejores prácticas en ingeniería de ML * Solucionar desafíos técnicos complejos * Evaluar e introducir nuevas tecnologías y herramientas * 2\. Tutoría y desarrollo del equipo (35%) * Mentorar a ingenieros de ML junior e intermedios (2\-5 ingenieros) * Realizar revisiones técnicas de código * Brindar orientación sobre resolución técnica de problemas * Ayudar a los ingenieros a depurar problemas complejos * Crear oportunidades de aprendizaje y vías de crecimiento * Compartir conocimientos mediante talleres y documentación * Fortalecer la competencia técnica en todo el equipo * 3\. Trabajo técnico práctico (25%) * Contribuir con código a componentes críticos o complejos * Desarrollar pruebas de concepto para nuevos enfoques * Abordar los desafíos técnicos de mayor riesgo * Desarrollar aceleradores y marcos de trabajo reutilizables de ML * Mantener credibilidad técnica mediante programación activa ### **Requisitos:** * Experiencia demostrada con LLMs y marcos de NLP (por ejemplo, Hugging Face, OpenAI o modelos de Anthropic); * Amplia experiencia en servicios de AWS Cloud; * Sólida experiencia en IA/ML, incluyendo al menos 2 años en un rol de liderazgo; * Experiencia práctica con Python, TensorFlow/PyTorch y optimización de modelos; * Conocimiento de herramientas y mejores prácticas de MLOps; * Excelentes habilidades para resolver problemas y tomar decisiones; * Buenas habilidades comunicativas y capacidad para liderar equipos multifuncionales; * Pasión por la mentoría y el desarrollo de ingenieros. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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