**Especialista en Ciencia de Datos** ----------------------------- ### **Qué harás** Diseñarás e implementarás soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático que combinen investigación de vanguardia con despliegue práctico. Trabajando en diversos sectores, dominios y casos de uso, abordarás problemas analíticos complejos, crearás modelos robustos y entregarás información valiosa que impulse herramientas para clientes y plataformas internas. * Desarrollar Modelos de Extremo a Extremo: Diseña, entrena y evalúa modelos para predicción, clasificación, optimización o inferencia—llevando proyectos desde el análisis exploratorio hasta el despliegue en producción. * Colaborar en Soluciones del Mundo Real: Trabaja junto con ingenieros de software, analistas y otros científicos de datos para integrar modelos basados en datos en sistemas escalables y desplegables que operen en entornos de producción dinámicos. * Resolución de Problemas Centrada en el Cliente: Trabaja estrechamente con interesados para definir problemas ambiguos, explorar posibles soluciones y traducir conocimientos técnicos complejos en recomendaciones claras y accionables. * Explorar, Iterar, Validar: Lidera la exploración y análisis de conjuntos de datos grandes y diversos utilizando herramientas como Pandas, NumPy y Spark para orientar el diseño del modelo, evaluar su rendimiento e identificar oportunidades de mejora. * Innovación Basada en Investigación: Mantente actualizado sobre los avances en estadística, aprendizaje automático y prácticas de ingeniería de datos—adaptando nuevos métodos y tecnologías para generar un impacto medible en problemas del mundo real. ### **Qué necesitamos** #### **Experiencia Profesional** * 2 o más años de experiencia práctica construyendo y desplegando modelos de ciencia de datos o aprendizaje automático en entornos de producción. * Demostrada capacidad para llevar modelos desde el prototipo hasta la producción utilizando flujos de trabajo basados en Python. * Experiencia interactuando con partes interesadas técnicas y no técnicas para refinar requisitos y comunicar resultados de manera efectiva. #### **Conocimientos Técnicos** * Alto dominio de **Python** y bibliotecas comúnmente utilizadas de ML/datos (**Pandas**, **NumPy**, **scikit-learn**, **PyTorch**, o similares). * Experiencia trabajando con **conjuntos de datos a gran escala** y herramientas distribuidas como **Spark**. * Capacidad para moverse con comodidad en **entornos en la nube** (por ejemplo, **GCP**, **AWS**, o similares); experiencia con **Databricks** es un plus. * Comprensión sólida de las prácticas de **modelado estadístico**, **diseño experimental**, **evaluación de modelos** y **depuración de datos**. * Alta **calidad del código** —capacidad para escribir código limpio, modular y verificable en entornos colaborativos con control de versiones. Ofrecemos un rango salarial de $30+ por hora, siendo la tarifa exacta determinada tras evaluar tu experiencia, conocimientos y ubicación geográfica. Las ofertas finales pueden variar respecto al rango indicado. Como contratista, deberás proporcionar una computadora segura y conexión a internet de alta velocidad; no aplican beneficios patrocinados por la empresa, como seguro médico ni días libres remunerados. **Importante:** Todos los candidatos deben aprobar una entrevista como parte del proceso de contratación.