Como Líder Técnico de ML, proporcionará liderazgo técnico y mentoría para nuestro equipo de ingeniería de ML en Colombia. Dirigirá las decisiones técnicas, garantizará la calidad del código, mentorará a los ingenieros y ayudará a crear una cultura de excelencia técnica. Aunque este no es un puesto de gestión de personal, será el ancla técnica y el experto de referencia para el equipo. ### **Responsabilidades Principales:** * 1\. Liderazgo Técnico (40%) * Establecer la dirección técnica y estándares para proyectos de ML * Tomar decisiones arquitectónicas para sistemas de ML * Revisar y aprobar diseños técnicos * Identificar y abordar deudas técnicas * Promover las mejores prácticas en ingeniería de ML * Solucionar desafíos técnicos complejos * Evaluar e introducir nuevas tecnologías y herramientas * 2\. Mentoría y Desarrollo del Equipo (35%) * Mentorar a ingenieros de ML juniors y de nivel intermedio (2\-5 ingenieros) * Realizar revisiones técnicas de código * Brindar orientación sobre resolución técnica de problemas * Ayudar a los ingenieros a depurar problemas complejos * Crear oportunidades de aprendizaje y vías de crecimiento * Compartir conocimientos mediante talleres y documentación * Fortalecer la competencia técnica en todo el equipo * 3\. Trabajo Técnico Práctico (25%) * Contribuir con código a componentes críticos o complejos * Crear pruebas de concepto para nuevos enfoques * Abordar los desafíos técnicos de mayor riesgo * Desarrollar aceleradores y marcos de trabajo reutilizables de ML * Mantener credibilidad técnica mediante programación activa ### **Requisitos:** * Experiencia demostrada con LLMs y marcos de NLP (por ejemplo, Hugging Face, OpenAI o modelos de Anthropic); * Amplia experiencia en servicios en la nube de AWS; * Sólida experiencia en ML/AI, incluyendo al menos 2 años en un rol de liderazgo; * Experiencia práctica con Python, TensorFlow/PyTorch y optimización de modelos; * Conocimiento de herramientas y mejores prácticas de MLOps; * Excelentes habilidades para resolver problemas y tomar decisiones; * Buenas habilidades de comunicación y capacidad para liderar equipos multifuncionales; * Interés por mentorar y desarrollar ingenieros. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.