En Medtronic puedes comenzar una carrera vital de exploración e innovación, mientras ayudas a promover el acceso a la atención médica y la equidad para todos. Liderarás con propósito, derribando barreras para la innovación en un mundo más conectado y compasivo. **Un día en la vida** ===================== Estamos buscando un Científico Principal de Datos con conocimientos comerciales para apoyar a nuestro equipo comercial de Gestión del Rendimiento de Contratos, centrado en transformar datos operativos y relacionados con contratos en información útil. Este puesto reportará directamente a los líderes comerciales, actuando como un experto integrado dentro del dominio comercial, con una línea de reporte indirecta al equipo de Análisis de Datos e IA de TI. Este es un puesto práctico, en el que colaborarás diariamente con líderes funcionales para definir problemas analíticos, identificar oportunidades de datos, construir modelos predictivos y desarrollar paneles y herramientas accionables que respalden estrategias de precios y la eficacia de los contratos. En este puesto aplicarás tus habilidades de minería de datos, análisis estadístico y técnicas de aprendizaje automático, combinadas con conocimientos del dominio comercial, para aportar valor al grupo de Gestión del Rendimiento de Contratos. Este es un puesto remoto. Los candidatos deberán residir en Colombia para ser considerados. **Las responsabilidades pueden incluir las siguientes y se pueden asignar otras funciones:** * Analizar métricas de rendimiento de contratos (por ejemplo, utilización de reembolsos, cumplimiento de contratos, precisión de precios) para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora que impulsen la toma de decisiones basada en recomendaciones estratégicas y eficiencia operativa. * Traducir preguntas comerciales en problemas estructurados de datos y entregar modelos y soluciones analíticas que informen estrategias de precios y contratación. * Crear y mantener flujos de trabajo analíticos, paneles de control y modelos predictivos directamente en Palantir Foundry (o plataformas similares). * Asegurar que las salidas analíticas sean accesibles, interpretables y accionables para usuarios no técnicos. * Desarrollar componentes de ciencia de datos repetibles y escalables dentro de plataformas empresariales que se integren estrechamente con las operaciones de rendimiento de contratos. * Analizar grandes volúmenes de datos para descubrir tendencias y patrones. * Construir modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático. * Presentar información utilizando técnicas de visualización de datos. * Colaborar con arquitectos/ingenieros de datos y analistas de datos del grupo de TI para alcanzar objetivos comunes de proyectos. * Ampliar los datos de la empresa con fuentes externas de información cuando sea necesario. * Procesar, limpiar y verificar la integridad de los datos utilizados para el análisis. * Realizar análisis ad hoc y presentar los resultados de manera clara. **Conocimientos y experiencia requeridos** **:** * Mínimo 5 años de experiencia demostrada como Científico de Datos. * Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo relacionado; título de posgrado en Ciencia de Datos o campo cuantitativo es un fuerte plus. * Dominio fluido del inglés. * Mentalidad analítica y amplia experiencia transformando datos en información útil para el negocio. * Experiencia comprobada desarrollando e implementando soluciones de ciencia de datos en plataformas analíticas a escala empresarial como Palantir Foundry (fuerte plus), Databricks, Snowflake, Dataiku, Qlik, Alteryx, Tableau Prep, Azure Synapse o similares. * Se requiere dominio de Python o R para tareas avanzadas de análisis y modelado de datos. * Experiencia práctica creando flujos de trabajo analíticos y modelos en plataformas colaborativas de bajo código o sin código. * Experiencia con conceptos de modelado de datos y trazabilidad de datos en ecosistemas modernos de datos. * Experiencia comprobada desarrollando modelos de aprendizaje automático para análisis predictivo y prescriptivo de datos. * Experiencia en visualización de datos (Power BI/Tableau o similar). * Habilidades matemáticas sólidas (por ejemplo, estadística, álgebra). * Actitud orientada a la resolución de problemas. * Excelentes habilidades de comunicación y presentación. **Habilidades/Cualificaciones preferidas:** * Experiencia trabajando directamente con equipos comerciales, de precios, contratación o finanzas en una función de ciencia de datos. * Experiencia en dispositivos médicos, atención médica o farmacéutica. * Experiencia práctica con Palantir Foundry. * Experiencia con ontologías y marcos de gemelos digitales. * Experiencia comprobada con marcos de minería de procesos (Celonis, UiPath,…) **Requisitos físicos del puesto** Las declaraciones anteriores tienen como objetivo describir la naturaleza general y el nivel de trabajo realizado por los empleados asignados a este puesto, pero no son una lista exhaustiva de todas las responsabilidades y habilidades requeridas para este puesto. **Beneficios y compensación** ============================ **Medtronic ofrece un salario competitivo y un paquete flexible de beneficios** Un compromiso con nuestros empleados está en el centro de nuestros valores. Reconocemos sus contribuciones. Comparten en el éxito que ayudan a crear. Ofrecemos una amplia gama de beneficios, recursos y planes de compensación competitivos diseñados para apoyarte en cada etapa profesional y personal. Este puesto es elegible para un incentivo a corto plazo llamado Plan de Incentivos de Medtronic (MIP). **Acerca de Medtronic** =================== Lideramos la tecnología sanitaria global y atacamos con audacia los problemas de salud más desafiantes que enfrenta la humanidad al buscar y encontrar soluciones. Nuestra misión —aliviar el dolor, restaurar la salud y prolongar la vida— une a un equipo global de más de 95.000 personas apasionadas. Somos ingenieros en esencia: ponemos ideas ambiciosas en práctica para generar soluciones reales para personas reales. Desde el laboratorio de I+D hasta la planta de producción, pasando por la sala de reuniones, cada uno de nosotros experimenta, crea, construye, mejora y resuelve. Contamos con el talento, diversas perspectivas y valentía necesarios para ingeniar lo extraordinario.