Como Responsable Técnico de ML, proporcionará liderazgo técnico y mentoría al equipo de ingeniería de ML en Colombia. Dirigirá las decisiones técnicas, garantizará la calidad del código, mentorará a los ingenieros y ayudará a crear una cultura de excelencia técnica. Aunque este no es un puesto de gestión de personal, actuará como el ancla técnica y el experto de referencia para el equipo. ### **Principales responsabilidades:** * 1\. Liderazgo técnico (40%) * Establecer la dirección técnica y estándares para proyectos de ML * Tomar decisiones arquitectónicas para sistemas de ML * Revisar y aprobar diseños técnicos * Identificar y abordar la deuda técnica * Promover las mejores prácticas en ingeniería de ML * Resolver desafíos técnicos complejos * Evaluar e introducir nuevas tecnologías y herramientas * 2\. Mentoría y desarrollo del equipo (35%) * Mentorar a ingenieros de ML junior y de nivel intermedio (2\-5 ingenieros) * Realizar revisiones técnicas de código * Brindar orientación sobre resolución técnica de problemas * Ayudar a los ingenieros a depurar problemas complejos * Crear oportunidades de aprendizaje y vías de crecimiento * Compartir conocimientos mediante talleres y documentación * Fortalecer la competencia técnica en todo el equipo * 3\. Trabajo técnico práctico (25%) * Contribuir con código a componentes críticos o complejos * Desarrollar pruebas de concepto para nuevos enfoques * Abordar los desafíos técnicos de mayor riesgo * Desarrollar aceleradores y marcos de trabajo reutilizables de ML * Mantener credibilidad técnica mediante programación activa ### **Requisitos:** * Experiencia demostrada con LLMs y frameworks de NLP (por ejemplo, Hugging Face, modelos de OpenAI o Anthropic); * Amplia experiencia en servicios de AWS Cloud; * Sólida experiencia en ML/IA, incluyendo al menos 2 años en un rol de liderazgo; * Experiencia práctica con Python, TensorFlow/PyTorch y optimización de modelos; * Conocimiento de herramientas y mejores prácticas de MLOps; * Excelentes habilidades para resolver problemas y tomar decisiones; * Buenas habilidades comunicativas y capacidad para liderar equipos multifuncionales; * Pasión por la mentoría y el desarrollo de ingenieros. Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículos o evaluar respuestas. Estas herramientas ayudan a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.