Estamos buscando un **Ingeniero de Datos** con experiencia para ayudarnos a construir y escalar la próxima generación de nuestra **plataforma de datos y análisis** en Tongo. Este puesto se centrará en diseñar, orquestar y optimizar tuberías y modelos de datos en **Snowflake**, **dbt** y **Airflow**, garantizando la integridad, rendimiento y cumplimiento normativo de los datos dentro de nuestro ecosistema fintech. Trabajarás estrechamente con científicos de datos, ingenieros de backend y equipos financieros para generar información que impulse los productos y decisiones de riesgo de Tongo. **Principales Responsabilidades** * **Diseñar e implementar tuberías de datos escalables** utilizando **Airflow**, **dbt** y **Snowflake** para mover y transformar datos desde sistemas operativos, APIs y plataformas financieras de terceros. * Desarrollar **modelos de datos robustos** (hechos/dimensiones, esquema estrella, capas desnormalizadas) optimizados para análisis e informes financieros. * Desarrollar y mantener procesos de entrega y **cuadros de mando regulares de BI**. * **Automatizar procesos ETL/ELT**, validaciones de datos y controles de calidad usando Python y SQL. * Colaborar con equipos de análisis, finanzas y producto para entregar **conjuntos de datos confiables** para modelado de riesgos, conciliación de pagos y análisis de ingresos. * Implementar y hacer cumplir la **gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos** (SOC2, PCI). * Mejorar continuamente el **rendimiento** y la eficiencia de costos de las cargas de trabajo en Snowflake. * Colaborar con DevOps para establecer **tuberías CI/CD** para flujos de trabajo de datos. * Documentar la línea de origen de datos, modelos y flujos de procesos para transparencia y escalabilidad. **Requisitos Obligatorios** * Experiencia de **3 a 6 años** como **Ingeniero de Datos**, preferiblemente en **fintech, pagos o servicios financieros**. * Dominio avanzado de **SQL** y **Python** para transformación y automatización de datos. * Experiencia práctica con **Snowflake** (almacenes, ajuste de rendimiento, acceso basado en roles y compartición de datos). * Sólido dominio de **dbt** para transformaciones modulares de datos, pruebas y documentación. * Experiencia demostrada con **Apache Airflow** u otras herramientas de orquestación similares. * Conocimiento de **las mejores prácticas de ETL**, modelado de datos y observabilidad de tuberías. * Familiaridad con **conjuntos de datos financieros**, APIs o integraciones bancarias (ACH, pagos, comisiones, etc.) es un plus. * Comprensión de la **seguridad y cumplimiento de datos** en entornos regulados. **Habilidades Deseadas** * Experiencia con **AWS** (S3, Lambda, ECS o Glue). * Familiaridad con **transmisión de eventos** (Kafka, Kinesis) y **análisis en tiempo real**. * Experiencia con **ETL inverso**, **Segment** u **herramientas de BI** (Superset, Looker, Mode, Tableau). * Conocimiento de **Hubspot**, incluyendo sus modelos de datos subyacentes. * Comprensión de herramientas de flujo de trabajo de **IA Agente** (n8n, Zapier). * Antecedentes en **tuberías de datos para aprendizaje automático** o modelos de puntuación de riesgo. **Habilidades Blandas** * Mentalidad emprendedora y capacidad para trabajar en una **startup de ritmo acelerado**. * Fuertes habilidades de comunicación y colaboración con equipos multifuncionales. * Mentalidad de propiedad con pasión por datos **limpios, escalables y bien documentados**. * Curiosidad por la innovación en fintech y tecnología inmobiliaria. **Lo que Ofrecemos** * Trabajo 100 % **remoto** con horarios flexibles. * Salario competitivo y participación mediante **acciones**. * La oportunidad de **moldear la base de datos** de una de las plataformas de pagos más innovadoras del sector fintech para profesionales inmobiliarios. **Tongo Financial Inc.** es una **plataforma fintech** de rápido crecimiento que redefine cómo los profesionales inmobiliarios gestionan y acceden a sus ingresos. Ofrecemos herramientas para **adelantos sobre comisiones, automatización de cuotas de escritorio, pagos y predicción de flujo de efectivo**, permitiendo a agentes y corredores tomar el control de sus ganancias. Estamos construyendo un ecosistema de datos moderno que respalda la toma de decisiones en tiempo real, la personalización de productos y la transparencia financiera para miles de usuarios y transacciones. Tipo de empleo: Tiempo completo Experiencia: * Procesos ETL/ELT: 2 años (preferible) * Airflow, dbt, Snowflake: 1 año (obligatorio) Idioma: * Inglés (obligatorio)