**Ingeniero de Machine Learning** ----------------------------- **Remoto – Norteamérica o Sudamérica \| Tiempo Completo \| Canals AI** ### **Acerca de Canals** Canals es una startup autofinanciada y rentable que está transformando la logística y la distribución con inteligencia artificial. Nuestra plataforma se integra perfectamente con los sistemas que ya utilizan distribuidores, fabricantes y vendedores, automatizando tareas tediosas y reduciendo puntos de fallo en el movimiento de bienes físicos a nivel mundial. Somos un equipo de 40 personas completamente remoto (30 en ingeniería) en Norteamérica y Sudamérica, con ingresos anuales recurrentes en millones y un crecimiento rápido sin financiamiento externo. ### **La Oportunidad** Nuestra base de clientes está creciendo rápidamente, y la IA es fundamental para cómo escalamos y entregamos valor. Buscamos un **ingeniero de machine learning de nivel senior** que pueda avanzar rápidamente manteniendo alta calidad, encargándose de pipelines de ML de extremo a extremo mientras diseña funciones del producto que generen impacto real. ### **Qué Harás** * Diseñar, construir y mantener modelos de machine learning escalables que mejoren y automaticen procesos logísticos para nuestros clientes. * Llevar proyectos de extremo a extremo, desde la definición del problema y exploración de datos hasta el despliegue del modelo y su monitoreo en producción. * Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería para alinear el trabajo de ML con las necesidades del cliente y entregar funciones que aporten valor empresarial. * Actuar como líder técnico y mentor dentro del área de ML, revisando código y asegurando las mejores prácticas en reproducibilidad, calidad y rendimiento. * Evaluar e implementar herramientas y marcos de trabajo para mejorar nuestra infraestructura y flujos de trabajo de ML. * Ayudar a dar forma al futuro de Canals a medida que continuamos creciendo junto con nuestros clientes. ### **Qué Buscamos** * Experiencia de nivel senior en la creación y despliegue de modelos de machine learning en entornos productivos. * Experiencia diseñando pipelines de datos escalables y trabajando con grandes conjuntos de datos. * Capacidad para asumir la responsabilidad de proyectos y garantizar que los modelos aporten valor medible y tangible para el cliente. * Sólidos conocimientos en Python, con dominio de frameworks de ML (por ejemplo, scikit\-learn, PyTorch, TensorFlow) y herramientas de datos (por ejemplo, Pandas, Spark). * Habilidad para guiar y desbloquear a otros, realizando revisiones de código reflexivas y aportando retroalimentación arquitectónica. * Experiencia trabajando de forma independiente en entornos ágiles y centrados en productos. * Experiencia previa en startups de alto crecimiento o equipos pequeños es un plus. * Conocimiento de prácticas y herramientas de MLOps es un plus. ### **Por Qué Unirse a Canals** * **Autofinanciado y rentable**: estabilidad sin el caos de cambios bruscos por inversión externa. * **Impacto en el mundo real**: tu trabajo mejora cadenas de suministro globales, ahorra tiempo a los clientes y reduce desperdicios. * **Cultura fuerte de ingeniería**: invertimos en calidad y documentación para mantener velocidad sostenible. * **Entorno de trabajo remoto y flexible** en Norteamérica y Sudamérica. * **Oportunidad de crecer** manteniéndose cerca del trabajo técnico, incluyendo posibilidad de liderazgo en ML conforme escalamos.