Buscamos un **Ingeniero Senior de Datos** experimentado y altamente cualificado con experiencia avanzada en **Google BigQuery**, **Python** y **Apache Airflow**, para entregar soluciones robustas y escalables de tuberías de datos. El candidato ideal destaca trabajando con conjuntos de datos a gran escala, impulsa la automatización de flujos de trabajo complejos y colabora estratégicamente con los equipos de análisis, producto e ingeniería para ofrecer soluciones de datos de vanguardia alineadas con los objetivos organizacionales. Este puesto requiere un ingeniero experimentado con conocimientos superiores en modelado de datos, orquestación y plataformas basadas en la nube, capaz de impulsar el desarrollo innovador y garantizar la mejora continua de la plataforma. **Responsabilidades** * Diseñar, implementar y mejorar tuberías de datos complejas utilizando Python y Apache Airflow * Definir y optimizar esquemas, tablas y transformaciones SQL de alto rendimiento en BigQuery * Establecer y aplicar estrategias para garantizar la precisión, consistencia y escalabilidad de los datos en las tuberías * Desarrollar módulos reutilizables de Python de alta calidad para procesamiento avanzado de datos y orquestación * Establecer y mantener mecanismos sólidos de supervisión, registro y alertas para tuberías críticas para la misión * Colaborar con partes interesadas para definir estrategias de datos y asegurar su alineación con las prioridades empresariales cambiantes * Diagnosticar, resolver y prevenir problemas complejos en tuberías de datos e infraestructura * Elevar los estándares de documentación y establecer buenas prácticas para flujos de trabajo de ingeniería de datos escalables **Requisitos** * 3 o más años de experiencia en Ingeniería de Software de Datos o puestos similares * Experiencia comprobada en Google BigQuery, con conocimientos avanzados en ajuste del rendimiento de SQL y modelado de datos complejo * Amplia experiencia con Python en el desarrollo de sistemas de datos resilientes y mantenibles * Conocimientos avanzados de Apache Airflow para construir y gestionar flujos de trabajo sofisticados * Conocimiento exhaustivo de ecosistemas de datos nativos en la nube (con énfasis en GCP) * Comprensión profunda de marcos avanzados ETL/ELT y arquitecturas modernas de almacenes de datos * Amplia experiencia en sistemas de control de versiones (por ejemplo, Git) e implementaciones robustas de CI/CD * Capacidad demostrada para diseñar código limpio, reutilizable y de alto rendimiento * Pensamiento analítico excepcional y un enfoque meticuloso para resolver problemas de alta complejidad * Excelentes habilidades comunicativas, con capacidad para influir en discusiones técnicas y comerciales * Capacidad para comunicarse eficazmente tanto por escrito como oralmente en inglés (nivel B2 o superior) **Deseable** * Experiencia práctica con herramientas avanzadas de GCP, como Cloud Storage, Pub/Sub y Dataflow * Comprensión profunda de marcos de validación de datos y principios de gestión de la calidad * Competencia en la construcción de sistemas que apoyen soluciones avanzadas de análisis o aprendizaje automático * Experiencia en la implementación de estructuras de proyectos ágiles o Scrum