Resumen: Únase a la Fábrica de IA de Grant Thornton como Ingeniero de IA para construir, implementar, probar e implementar soluciones de IA agente de nivel empresarial, trabajando dentro de un Grupo de IA multifuncional. Aspectos destacados: 1. Constructor principal de soluciones de IA agente para un impacto empresarial sostenido 2. Rol práctico que transforma diseños arquitectónicos en componentes de IA listos para producción 3. Colaboración con el responsable del producto de IA, el arquitecto principal de IA y los ingenieros de automatización Resumen del puesto: Grant Thornton está creando una Fábrica de IA para ofrecer soluciones de IA agente de nivel empresarial que vayan más allá de los proyectos piloto y logren un impacto empresarial sostenido. Como Ingeniero de IA, usted será un constructor principal dentro de un Grupo de IA multifuncional, encargado de implementar, probar e implementar sistemas agentes en flujos de trabajo reales de clientes. Este puesto es práctico y centrado en la ejecución. Usted transformará diseños arquitectónicos y la intención del producto en componentes de IA fiables, observables y listos para producción, trabajando estrechamente con el responsable del producto de IA, el arquitecto principal de IA y los ingenieros de automatización. Responsabilidades: **Desarrollo de sistemas agentes** * Construcción e implementación de componentes de IA agentes, incluidos: * + Agentes que utilizan herramientas + Flujos de razonamiento y ejecución en múltiples pasos + Patrones de agente planificador, ejecutor y validador * Traducción de diseños arquitectónicos en código funcional y mantenible * Aseguramiento de que el comportamiento del agente sea acotado, predecible y esté alineado con la intención **Ingeniería de indicaciones, memoria y recuperación** * Desarrollo de indicaciones como artefactos de software versionados y sometidos a pruebas * Implementación y ajuste de: * + Generación aumentada por recuperación (RAG) + Estrategias de gestión de memoria y contexto + Restricciones de entrada y salida * Optimización de indicaciones y recuperación en cuanto a precisión, latencia y costo **Evaluación, pruebas y fiabilidad** * Creación de entornos de evaluación para evaluar: * + Precisión y relevancia + Tasas de alucinación y fallos + Regresiones derivadas de cambios en las indicaciones y los modelos * Implementación de pruebas y validaciones automatizadas para flujos de trabajo de IA * Colaboración con el arquitecto principal de IA para supervisar la deriva y la degradación con el paso del tiempo **Implementación y operaciones** * Empaque e implementación de componentes de IA en entornos de producción * Integración de la lógica de IA en API, servicios y flujos de trabajo * Instrumentación de soluciones para: * + Rendimiento + Uso + Costo por servicio * Soporte para resolución de problemas en producción y optimización iterativa **Colaboración dentro del Grupo de IA** * Trabajo estrecho con: * + El responsable del producto de IA para alinear la implementación con los criterios de aceptación + El arquitecto principal de IA en decisiones y patrones de diseño + Ingenieros de automatización/integración para permitir la ejecución en el mundo real * Contribución a componentes, plantillas y patrones reutilizables dentro de la Fábrica de IA Habilidades y experiencia: **Experiencia** * 4–8\+ años de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de datos o desarrollo aplicado de IA * Experiencia práctica en la construcción e implementación de sistemas en entornos de producción * Capacidad para trabajar cómodamente en equipos ágiles y dinámicos de entrega **Habilidades en IA y sistemas agentes** * Experiencia práctica con: * + IA generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) + Marcos agentes o patrones de orquestación + Invocación de herramientas y ejecución de acciones * Conocimiento sólido de los modos comunes de fallo de los LLM y técnicas de mitigación * Capacidad para razonar sobre cuándo confiar en la IA frente a la lógica determinista **Habilidades técnicas** * Competencia avanzada en Python * Experiencia con: * + Desarrollo e integración de API + Sistemas basados en eventos o en flujos de trabajo + Prácticas modernas de CI/CD y DevOps * Conocimientos sobre arquitecturas nativas en la nube (preferentemente Azure) **Cualificaciones preferidas** * Experiencia en la implementación de: * + Generación aumentada por recuperación (RAG) + Bases de datos vectoriales y estrategias de incorporación (embedding) * Conocimientos sobre supervisión, observabilidad o conceptos de MLOps * Experiencia en entornos empresariales o regulados * Experiencia en consultoría o entrega orientada al cliente \#LI\-SG2