Resumen: Como Arquitecto Principal de IA, usted será la autoridad técnica en un Grupo de IA (AI Pod), diseñando, gobernando y escalando soluciones de IA agente para lograr resultados comerciales medibles. Aspectos destacados: 1. Liderar el diseño y la arquitectura de soluciones de IA agente de vanguardia 2. Definir e implementar patrones y orquestaciones avanzadas de agentes 3. Dar forma a sistemas de IA robustos, seguros y observables para su uso empresarial Resumen del puesto: Grant Thornton está construyendo una Fábrica de IA para entregar soluciones de IA agente de calidad productiva que generen resultados comerciales medibles, cumpliendo al mismo tiempo con los estándares empresariales en materia de confianza, seguridad y gobernanza. Como Arquitecto Principal de IA, usted desempeñará la función de autoridad técnica dentro de un Grupo de IA (AI Pod), encargado de diseñar, gobernar y escalar sistemas de agentes desde la concepción hasta la producción. Este puesto se sitúa en la intersección entre la ingeniería de IA, la arquitectura empresarial y la IA responsable. Usted definirá cómo piensan, actúan, se integran y fallan de forma segura los agentes, garantizando que las soluciones sean robustas, observables y adecuadas para operaciones en el mundo real. Responsabilidades: Arquitectura de agentes y liderazgo técnico * Asumir la responsabilidad de la arquitectura de extremo a extremo de las soluciones de IA agente, desde el diseño hasta la producción * Definir e implementar patrones de agentes, incluidos: * + Agentes planificadores / ejecutores / validadores + Orquestación de múltiples agentes y uso de herramientas + Estrategias de memoria, recuperación (RAG) y contexto * Garantizar que el comportamiento de los agentes sea: * + Acotado + Observable + Recuperable en escenarios de fallo **Diseño de plataforma e integración** * Seleccionar y estandarizar plataformas y servicios adecuados (por ejemplo, pilas de IA basadas en Azure) * Diseñar patrones de integración para: * + Sistemas empresariales (ERP, CRM, gestión de casos) + API y flujos de trabajo basados en eventos + Vías de escalado con participación humana (human-in-the-loop) * Colaborar con ingenieros de automatización e integración para asegurar que los agentes puedan ejecutar acciones, no solo generar respuestas **Preparación empresarial y requisitos no funcionales** * Definir y hacer cumplir los requisitos no funcionales, incluidos: * + Seguridad, identidad y control de acceso + Privacidad de los datos y restricciones en su manejo + Control de latencia, fiabilidad y costos * Garantizar que las soluciones sean auditables, rastreables y coherentes con las expectativas empresariales en materia de riesgo * Diseñar para escalabilidad, reutilización y mantenibilidad a largo plazo entre distintos Grupos de IA (AI Pods) **Evaluación, supervisión y salvaguardias** * Establecer marcos de evaluación para: * + Precisión y calidad + Detección de alucinaciones + Deriva y degradación con el tiempo * Definir estándares de supervisión y observabilidad: * + Rendimiento de modelos y prompts + Coste por servicio y patrones de uso + Métricas de fallos y escalado * Incorporar controles de IA responsable y seguridad desde el diseño, no como revisiones posteriores **Colaboración y habilitación** * Colaborar estrechamente con: * + Líderes de producto de IA en la formulación de casos de uso y criterios de aceptación + Ingenieros de IA en la implementación y optimización + Equipos centrales de plataforma y confianza en relación con estándares y salvaguardias * Contribuir a patrones reutilizables, arquitecturas de referencia y manuales operativos dentro de la Fábrica de IA Habilidades y experiencia: * 8 o más años en arquitectura de software, ingeniería de IA o ingeniería de plataformas * Experiencia práctica en el diseño e implementación de sistemas de IA en producción * Capacidad demostrada para actuar como autoridad técnica en múltiples equipos o iniciativas * Experiencia laboral en entornos empresariales o regulados **Experiencia en agentes y en IA** * Profundo conocimiento de: * + IA generativa y comportamiento de modelos de lenguaje grande (LLM) + Arquitectura de agentes y patrones de orquestación + Ingeniería de prompts como disciplina de software * Experiencia práctica en la implementación de: * + Marcos de invocación de herramientas y ejecución de acciones + Sistemas de memoria y recuperación (RAG) + Razonamiento en múltiples pasos y flujos de control * Firme comprensión de los modos de fallo de la IA y sus estrategias de mitigación **Habilidades técnicas** * Competencia en Python y/o TypeScript * Experiencia con: * + SDK y frameworks de orquestación de IA/LLM + Arquitecturas orientadas a API y basadas en eventos + CI/CD para cargas de trabajo de IA * Conocimiento de patrones de arquitectura nativa en la nube (preferiblemente Azure) **Cualificaciones preferidas** * Experiencia en el diseño de soluciones de IA con: * + Controles con participación humana (human-in-the-loop) + Requisitos regulatorios o de auditoría * Antecedentes en MLOps, ingeniería de plataformas o sistemas distribuidos a gran escala * Exposición a marcos de IA responsable, gestión del riesgo de modelos o gobernanza de IA \#LI\-AL1