Especialista en análisis de datos

Descripción

Resumen: El Especialista en análisis de datos explora, comprende y garantiza la calidad de los datos para Banca Internacional, apoyando al equipo de Ingeniería de Datos en la modernización de plataformas. Aspectos destacados: 1. Ayudar a navegar y comprender los datos para Banca Internacional 2. Centrarse en el descubrimiento de datos, la calidad de los mismos y la participación de las partes interesadas 3. Apoyar los esfuerzos de modernización con Azure Databricks (Harbour) **ID de solicitud:** 271655 **Programa de referencias de empleados – Recompensa potencial:** $200\.00 Estamos comprometidos con la inversión en nuestros empleados y con ayudarles a continuar su carrera en ScotiaTech. **Propósito** El Especialista en análisis de datos ayuda al equipo de Ingeniería de Datos a descubrir, explorar y comprender los datos para Banca Internacional. En este rol práctico, identificará y comprenderá los datos que poseemos, verificará su calidad y explicará claramente su significado a ingenieros, expertos del negocio (SME) y otras partes interesadas. Asimismo, ayudará a mapear cómo se conectan los datos entre distintos sistemas, para que el equipo pueda construir productos de datos confiables. Al reportar al Ingeniero Senior de Datos, desempeña un papel clave para ayudar al equipo a navegar y comprender nuestros datos, incluso durante la modernización de nuestras plataformas y la migración de datos a Harbour (Azure Databricks). **Responsabilidades** * Descubrir y explorar datos: Identificar, revisar y explorar conjuntos de datos para comprender qué datos tenemos, dónde residen y cómo se utilizan, detectando patrones útiles y posibles problemas. * Comprender y explicar los datos: Aprender el significado de los datos y explicar claramente su contenido, estructura y contexto empresarial a ingenieros, SME y partes interesadas, utilizando términos sencillos. * Mapear los datos entre sistemas: Ayudar a mapear cómo se conectan los datos de un sistema a otro, incluyendo fuentes heredadas y de GCP hacia la nueva plataforma Databricks, documentando los detalles clave que necesita el equipo. * Verificar la calidad de los datos: Revisar los datos en busca de problemas de calidad (valores ausentes, duplicados, errores) y ayudar a limpiarlos y prepararlos para su uso. * Trabajar dentro de la arquitectura medallón: Ayudar a perfilar y explorar los datos crudos en la capa Bronze, apoyar la calidad y limpieza de los datos hacia la capa Silver, y colaborar con los SME para garantizar que los datos Gold (listos para el negocio) sean precisos y estén claramente comprendidos. * Trabajar con los expertos (SME): Conversar con expertos del negocio para comprender sus necesidades y el significado de los datos, y redactar requisitos claros para el equipo de ingeniería. * Crear informes y paneles de control: Elaborar informes y paneles de control sencillos (por ejemplo, en Power BI) para compartir conocimientos y avances con el equipo y las partes interesadas. * Supervisar la disponibilidad de los datos: Ayudar a mantener una visión clara de qué datos están disponibles, pendientes o faltantes —por país, fuente y propietario—, para que el equipo pueda actuar rápidamente. * Documentar su trabajo: Llevar notas claras sobre las fuentes de datos, su significado y los pasos realizados, y ayudar a incorporar esta información al catálogo de datos (Unity Catalog), para que otros puedan encontrarla y confiar en ella. * Seguir buenas prácticas: Aplicar las directrices de gobernanza de datos, seguridad y calidad, y solicitar orientación cuando no se tenga certeza. **Formación / Experiencia / Otros datos** Formación * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Tecnologías de la Información o campo afín. * Un título de maestría se considera una ventaja. * Cualquier certificación en nube o datos (Azure, Databricks) es un plus. Experiencia: * 3 \-5 años de experiencia en análisis de datos, con énfasis en descubrimiento de datos y participación de las partes interesadas. * Experiencia explorando datos y trabajando con usuarios empresariales o SME para comprender sus necesidades en materia de datos. * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud). * Capacidad para trabajar cómodamente con datos en plataformas en la nube; la experiencia con Azure Databricks o GCP (por ejemplo, BigQuery) es útil, aunque no obligatoria. * Alguna exposición al mapeo de datos, limpieza de datos o traslado de datos entre sistemas constituye una ventaja. * Disposición para aprender sobre gobernanza de datos, calidad de datos y herramientas de catalogación como Unity Catalog. * Capacidad para trabajar en equipo y bajo metodologías ágiles / Scrum. Habilidades técnicas: * Competencia en SQL para consultar y manipular grandes conjuntos de datos. * Alguna experiencia con Python (o lenguaje similar) para análisis básico de datos es un plus. * Conocimiento de herramientas de BI (por ejemplo, Tableau, Power BI) para la creación de informes y paneles de control. * Conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos y procesos ETL. Habilidades blandas: * Excelentes habilidades comunicativas e interpersonales para interactuar con SME no técnicos. * Fuertes capacidades para resolver problemas y atención al detalle. * Capacidad para gestionar múltiples prioridades y entregar resultados en un entorno dinámico. * Curiosidad y disposición para formular preguntas y aprender. Cualificaciones preferidas: * Exposición a Azure Databricks, Delta Lake o Unity Catalog. * Experiencia apoyando una migración de datos o un proyecto en la nube. * Interés en herramientas de IA/BI (como Databricks Genie) y en cómo unos buenos datos hacen que funcionen eficazmente. **Condiciones laborales** * Trabajo en un entorno de oficina estándar, con horarios habituales. Ubicación(es): Colombia : Bogota : Bogota ScotiaTech es una unidad de negocio dentro de ScotiaGBS, una empresa del Grupo Scotiabank ubicada en Bogotá, Colombia. El centro de ScotiaTech fue creado para apoyar distintos sistemas y procesos tecnológicos del Banco. Ofrecemos un entorno laboral inclusivo y positivo, además de beneficios competitivos. En ScotiaTech valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta y estamos comprometidos con crear y mantener un entorno inclusivo y accesible para todos. Los candidatos deben postularse directamente en línea para ser considerados para este puesto. Agradecemos a todos los solicitantes su interés en una carrera en ScotiaTech; sin embargo, solo se contactará a quienes hayan sido seleccionados para una entrevista.