Ingenieros de datos

Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos Ingenieros de Datos para diseñar, desarrollar e implementar pipelines y productos de datos en AWS, construyendo arquitecturas Data Lake/Data Mesh. Puntos Destacados: 1. Diseño y desarrollo de pipelines ETL/ELT en AWS 2. Uso de tecnologías modernas para soluciones eficientes y escalables 3. Colaboración en arquitecturas Data Lake/Data Mesh Accenture es una compañía global líder en servicios profesionales, con una amplia oferta en estrategia y consultoría, tecnología, operaciones y capacidades digitales. Acompañamos a nuestros clientes en su evolución para alcanzar su máximo rendimiento mediante soluciones innovadoras y de alto impacto. Dentro de nuestro equipo de **\#Tecnología**, trabajamos de la mano con organizaciones de distintas industrias para enfrentar los retos de la transformación digital. Impulsamos el uso de tecnologías modernas para crear soluciones más eficientes, escalables y disruptivas. Actualmente, nos encontramos en la búsqueda de **Ingenieros de Datos – Colombia** La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo e implementación de pipelines y productos de datos sobre AWS, contribuyendo a la construcción de arquitecturas Data Lake / Data Mesh bajo estándares de calidad, escalabilidad y buenas prácticas de ingeniería de datos. **Responsabilidades del rol** * Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ingesta y pipelines ETL/ELT sobre AWS. * Construir y optimizar soluciones de procesamiento de datos utilizando AWS Glue, Python, PySpark, Spark SQL, Redshift y Athena. * Diseñar pipelines de datos desde fuentes estructuradas, semiestructuradas y archivos hacia Amazon S3\. * Aplicar buenas prácticas de desarrollo, modularización y uso de librerías como PySpark y Pandas. * Desarrollar consultas SQL para transformación, validación, cuadratura y explotación de datos. * Participar en la optimización de cargas y procesamiento distribuido con Apache Spark. * Gestionar metadatos y catalogación con AWS Glue Data Catalog. * Orquestar pipelines de datos con Apache Airflow / MWAA (según nivel del rol). * Implementar pruebas unitarias y controles de calidad de datos (según nivel del rol). * Colaborar en la gestión de versiones y trabajo en repositorios Git. * Apoyar el diseño y evolución de productos de datos y arquitecturas Data Lake / Data Mesh. ✅ **Requerimientos del puesto** **Experiencia profesional** Experiencia en ingeniería de datos o participación en proyectos ETL/ELT (nivel Junior, Semi Senior o Senior). **Data Engineering (AWS)** * AWS Glue, Python, PySpark y Spark SQL. * Experiencia con Redshift, Athena y almacenamiento en S3\. * Construcción de pipelines de datos y procesamiento distribuido. **SQL \& Procesamiento de Datos** * Desarrollo de consultas SQL para transformación y validación. * Manejo de grandes volúmenes de datos. **Buenas prácticas de desarrollo** * Modularización de código y uso de librerías de datos. * Manejo de versiones con Git. **Plataformas de Datos (según nivel)** * Experiencia en Data Lake / Data Mesh. * Orquestación con Airflow / MWAA. * Implementación de pruebas y controles de calidad de datos. ✅ **Deseables** * AWS Certified Data Engineer – Associate. * AWS Certified Cloud Practitioner. * Experiencia en diseño de productos de datos en AWS. * Ciudad de residencia en Medellín Buscamos personas con pensamiento analítico, orientación a resultados, interés por el aprendizaje continuo y motivación por trabajar en proyectos de datos en la nube con alto impacto. En Accenture, promovemos un entorno inclusivo y diverso. Todas las decisiones de contratación se toman sin discriminación por motivos de raza, religión, color, sexo, edad, discapacidad, nacionalidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, o cualquier otra condición protegida por la legislación local. \#LI\-LATAM