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Investigador en Ingeniería (LLM Multimodal/Video) - Prácticas
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Las prácticas de maestría o doctorado en Tether tienen como objetivo brindar a los estudiantes la oportunidad de contribuir activamente a nuestros productos e investigaciones, así como a los planes futuros de la organización y tecnologías emergentes. * En nuestro equipo tendrás la oportunidad de participar en el desarrollo de modelos fundamentales de última generación (SOTA), y también serás responsable de optimizar continuamente nuestro marco de entrenamiento distribuido. * Las prácticas de doctorado en Tether ofrecen a los estudiantes la posibilidad de contribuir activamente a nuestros productos e investigaciones, y a los planes futuros de la organización y tecnologías emergentes. Nuestra dinámica experiencia de prácticas combina aprendizaje práctico, eventos enriquecedores de construcción comunitaria y desarrollo, y colaboración con expertos del sector. * Las solicitudes se revisarán de forma continua. Te animamos a postularte pronto. Por favor, indica claramente tu disponibilidad en tu currículum (fecha de inicio, fecha de finalización). **Responsabilidades** * Investigar y desarrollar modelos LLM y/o de video o multimodales de última generación para acelerar el progreso del código abierto en estos dominios. * Implementar la aplicación de modelos grandes en nuestros escenarios comerciales, como preentrenamiento, ajuste fino supervisado, entrenamiento posterior, inferencia, etc. * Optimizar continuamente el marco de entrenamiento para adaptarlo mejor al entrenamiento de modelos grandes en miles de GPUs multi-nodo. * En este puesto, tendrás la oportunidad de impulsar el desarrollo de modelos y productos fundamentales de código abierto en LLM, visión y/o multimodalidad. También podrás colaborar con otros equipos dentro de Tether. * Ser candidato a maestría o doctorado en informática o disciplina técnica relacionada * Experiencia de investigación relacionada en al menos uno de los siguientes campos: LLM, visión por computadora, multimodalidad * Dominio del framework de aprendizaje profundo PyTorch y sus bibliotecas * Contar con excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, pensamiento lógico, comunicación y trabajo en equipo * Publicaciones en conferencias destacadas de IA (por ejemplo, ACL, NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, etc.) son un valor añadido. **Información importante para los candidatos** Los fraudes en reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerte, ten en cuenta lo siguiente al postularte a vacantes: * **Postúlate únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para contratación, salvo que se indique expresamente. 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Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
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