Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior DevOps para automatizar, escalar y optimizar sólidas plataformas Kubernetes y Linux listas para GPU destinadas a cargas de trabajo de inteligencia artificial e investigación. Aspectos destacados: 1. Automatizar, escalar y optimizar la orquestación para plataformas Kubernetes listas para GPU 2. Administrar Kubernetes con programación Volcano, cuotas y aislamiento 3. Desarrollar automatización en Python y Bash para cargas de trabajo de inteligencia artificial e investigación Estamos construyendo sólidas plataformas Kubernetes y Linux listas para GPU y necesitamos un Ingeniero Senior DevOps para automatizar, escalar y optimizar la orquestación. Usted se encargará de la administración de Kubernetes con programación Volcano, cuotas y aislamiento, además de automatizar con Python y Bash para cargas de trabajo de inteligencia artificial e investigación. Únase a nuestro equipo de entrega y postúlese hoy mismo. **Responsabilidades** * Implementar, configurar y mantener clústeres Kubernetes habilitados para GPU y entornos informáticos Linux independientes para garantizar una programación y rendimiento óptimos. * Implementar y operar la programación de trabajos Volcano, incluida la configuración de colas, la ejecución de POD, la asignación de GPU y la aplicación de cuotas por espacio de nombres. * Administrar Kubernetes de extremo a extremo, cubriendo espacios de nombres, RBAC, cuotas de recursos y estrategias de aislamiento de cargas de trabajo. * Desarrollar y mantener automatización en Python y Shell para simplificar el envío de trabajos, el aprovisionamiento de recursos y los informes del sistema. * Colaborar con los equipos de orquestación, optimización y observabilidad para mejorar la eficiencia de la programación, la utilización de la capacidad y los flujos de trabajo de los investigadores. * Supervisar la salud de la infraestructura y el uso de los recursos, proporcionando datos y retroalimentación para requisitos de optimización e informes. * Identificar y proponer mejoras en la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo de automatización para incrementar el rendimiento, la escalabilidad y la usabilidad. * Garantizar que los procesos operativos ofrezcan a los investigadores una experiencia fluida y eficiente en diversas cargas de trabajo de inteligencia artificial y computacionales. **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia en DevOps o ingeniería de infraestructura en entornos complejos y de gran escala. * Competencias expertas en la administración de Kubernetes, incluidos espacios de nombres, programación/distribución de POD, PVC, NFS y gestión de cuotas de recursos. * Experiencia práctica con el programador Volcano para la ejecución de trabajos GPU, incluida la configuración de colas y la priorización de cargas de trabajo con integración en Kubernetes. * Capacidad demostrada para operar entornos de clústeres GPU en Kubernetes, así como en nodos informáticos Linux independientes. * Conocimientos avanzados de scripting en Python para automatización de infraestructura, además de habilidades en scripting UNIX Shell, tales como Bash. * Amplios conocimientos en administración de sistemas Linux, incluida la resolución de problemas, ajuste de rendimiento y gestión de configuraciones. * Comprensión sólida de los conceptos y herramientas relacionados con la automatización y orquestación de infraestructuras. * Dominio fluido del inglés (hablado y escrito) para interactuar directamente con clientes. **Deseable** * Conocimientos sobre la gestión de paquetes Helm para aplicaciones Kubernetes. * Familiaridad con soluciones de monitorización y observabilidad, especialmente Prometheus, Grafana y Loki. * Habilidades en herramientas de Infraestructura como Código (IaC), tales como Terraform. * Experiencia en entornos Kubernetes multi-nube, incluidos Amazon EKS y Google GKE. * Conocimientos sobre redes de Azure, incluidas VPN, ExpressRoute y seguridad de red. * Familiaridad con herramientas de codificación asistida por IA, tales como GitHub Copilot, ChatGPT y Claude. * Experiencia en programación y optimización de recursos híbridos (nube y local).