**!!!Lea atentamente antes de postularse!!!** **Descripción de la empresa** Telepatia AI se dedica a mejorar la atención sanitaria mediante el desarrollo de un médico de IA. Recientemente obtuvimos una ronda inicial de 9 millones de dólares, la más grande en América Latina, respaldada por inversionistas globales. Nuestro equipo está integrado por expertos de instituciones como Stanford, Microsoft, MD Anderson y Houston Methodist. Aunque gran parte de la tecnología médica se centra en imágenes, la mayoría abrumadora de las decisiones médicas se derivan de interacciones verbales. Nuestra misión consiste en capturar estos datos de voz y convertirlos en inteligencia clínica estructurada y fiable, sentando así las bases de un sistema sanitario centrado primero en la IA. Estamos formando un equipo técnico de alto nivel con la ambición de construir una solución transformadora para el sector. **Misión del puesto** Como ingeniero de IA en Telepatia, su objetivo principal será diseñar, construir e implementar sistemas de IA que traduzcan conversaciones clínicas no estructuradas en inteligencia médica estructurada. Trabajará en toda la pila tecnológica, desde microservicios en Python para el backend y la orquestación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), hasta interfaces front-end ligeras y tuberías de datos. Formará parte de un equipo pequeño y especializado, donde su contribución individual afectará directamente la precisión del sistema y la eficiencia clínica. Este puesto está pensado para ingenieros acostumbrados a ciclos rápidos de desarrollo y con autonomía suficiente para impulsar los límites de la IA aplicada. **Principales responsabilidades** * **Desarrollo de microservicios:** Diseñar, construir y escalar microservicios en Python (específicamente con FastAPI) para gestionar inferencias en tiempo real y procesamiento de datos estructurados. * **Orquestación de tuberías de IA:** Construir tuberías de agentes de IA para razonamiento y flujos de trabajo de múltiples pasos, utilizando herramientas como LangChain o CrewAI. * **Infraestructura de datos:** Desarrollar tuberías de datos y paneles de evaluación para supervisar, analizar y mejorar el rendimiento de los modelos de IA. * **Prototipado rápido:** Colaborar con médicos y gerentes de producto para transformar requisitos ambiguos en funciones listas para producción, frecuentemente en plazos reducidos. * **Integración con el producto:** Integrar modelos en el producto central de asistente médico para mejorar la automatización y la fiabilidad. * **Estrategia técnica:** Contribuir a decisiones clave relacionadas con infraestructura, escalabilidad y evaluación de modelos. **Cualificaciones esenciales** * **Experiencia en backend:** Conocimientos sólidos en Python, con especial énfasis en microservicios (se prefiere FastAPI). * **Experiencia en aplicaciones de IA:** Experiencia demostrable en la capa de aplicación de IA, específicamente en orquestación de LLM, agentes y tuberías (mediante LangChain, CrewAI u otras herramientas similares). * **Conocimientos front-end:** Conocimiento de React (con Tailwind) o Flutter para apoyar el prototipado rápido y la visualización de datos. * **Ingeniería de datos:** Experiencia en la construcción y mantenimiento de tuberías de datos y paneles de evaluación para modelos de IA. * **Velocidad de ejecución:** Prioridad en entregar valor práctico rápidamente, en lugar de buscar la perfección teórica. * **Resolución de problemas:** Capacidad para transformar solicitudes ambiguas en funciones operativas dentro de un entorno dinámico. **Cualificaciones deseables** * Formación en ciencias duras, como física o matemáticas. * Experiencia con bases de datos vectoriales, arquitecturas RAG o marcos de evaluación de modelos. * Experiencia previa con datos sanitarios, sistemas de historias clínicas electrónicas (EHR) o normativas de cumplimiento como HIPAA o LGPD. **Ofrecemos un salario competitivo basado en su experiencia** Tipo de empleo: Jornada completa