Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo y contribuir a la iniciativa GenAI. En este puesto, se centrará en crear, mejorar y ajustar sistemas backend que impulsen aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) mediante las API de OpenAI. Su experiencia en MLOps, CI/CD, observabilidad y herramientas nativas de la nube será fundamental para garantizar el rendimiento, la fiabilidad y la escalabilidad de las soluciones impulsadas por IA. **Responsabilidades** * Construir y mejorar sistemas backend para aplicaciones de IA y basadas en LLM * Integrar aplicaciones LLM en plataformas en la nube y gestionar sus operaciones * Escalar los sistemas de IA para cumplir con los objetivos de rendimiento y fiabilidad * Crear canalizaciones CI/CD para habilitar procesos automatizados de despliegue * Supervisar el rendimiento de los servicios de IA para garantizar la estabilidad del sistema * Configurar observabilidad y registro (logging) para rastrear el rendimiento de las API de LLM * Trabajar con equipos de DevOps para optimizar flujos de trabajo y mejorar la fiabilidad del sistema * Colaborar con equipos de IA y Ciencia de Datos para ampliar y perfeccionar las funciones de las aplicaciones * Utilizar plataformas en la nube, especialmente Azure, para alojar y escalar aplicaciones de IA * Diseñar arquitecturas de API y microservicios para habilitar funcionalidades de IA **Requisitos** * Un mínimo de 2 años de experiencia en Ingeniería de Aprendizaje Automático, con énfasis en sistemas backend y de software * Amplia experiencia en la integración de API de OpenAI y servicios de IA * Competencia con herramientas de MLOps como Orion, ArgoCD y Opsera para la automatización de despliegues * Experiencia utilizando plataformas de supervisión y observabilidad como Grafana, Dynatrace o ThoughtSpot * Conocimientos sólidos de infraestructura en la nube, con preferencia por Azure, así como experiencia en Apache Spark y Databricks * Habilidades avanzadas de programación en Python para desarrollo backend * Experiencia demostrada en el desarrollo de API y el diseño de arquitecturas de microservicios * Dominio del inglés, tanto escrito como hablado, con un nivel de competencia B2+ o superior **Deseable** * Comprensión de conceptos y metodologías de Ciencia de Datos * Experiencia trabajando con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) * Familiaridad con técnicas y herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)