**Arquitecto de Soluciones de Datos/ML** =============================== Medellín, Antioquia,Bogotá, Distrito Capital,Cali, Valle del Cauca **Acerca del proyecto** Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/IA para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa está en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones de IA de extremo a extremo, ayudando a las empresas a adoptar los casos de uso de IA adecuados y escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en industrias como atención médica y ciencias de la vida, minorista y bienes de consumo, medios y entretenimiento, manufactura y negocios de internet. Con oficinas en América del Norte, LATAM y EMEA, Provectus se asocia con clientes de todo el mundo y está obsesionado con aprovechar la nube, los datos y la IA para reimaginar la forma en que los clientes operan y compiten. Resumen del puesto: * Como Arquitecto de Soluciones, será responsable de diseñar, planificar e implementar arquitecturas de datos y ML escalables, basadas en la nube y locales, así como servicios backend. * Colaborará con equipos internos, clientes y partes interesadas para construir soluciones de vanguardia en entornos de Big Data, aprendizaje automático y análisis en tiempo real. * Su función se centrará en entregar soluciones innovadoras de alta calidad, cumpliendo con las mejores prácticas en arquitectura, seguridad y cumplimiento. * Como Arquitecto de Soluciones, proporcionará liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos y de alto impacto con clientes. Diseñará soluciones técnicas avanzadas, gestionará riesgos técnicos y colaborará con equipos multifuncionales para garantizar la entrega exitosa de soluciones. * Su rol implicará impulsar la innovación, optimizar los KPI del cliente y mentorizar a otros arquitectos y líderes técnicos. **Responsabilidades:** * Liderar el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos e IA/ML en plataformas en la nube y locales. * Liderar compromisos complejos con clientes, proporcionando una visión técnica estratégica y alineando soluciones con los objetivos comerciales del cliente. * Construir y mantener relaciones sólidas con partes interesadas clave del cliente, actuando como asesor técnico de confianza. * Liderar talleres técnicos, sesiones de capacitación y presentaciones. * Definir y ejecutar procesos del ciclo de vida de los datos: ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización. * Colaborar con unidades comerciales y partes interesadas para alinear soluciones con objetivos comerciales. * Asegurar que las soluciones cumplan con marcos de seguridad, cumplimiento y arquitectura (por ejemplo, AWS Well-Architected, GCP Architecture Framework). * Liderar equipos multifuncionales, brindando mentoría y orientación al talento técnico. * Diseñar y ejecutar pruebas de concepto para tecnologías emergentes como IA generativa, aprendizaje automático. * Impulsar las mejores prácticas en servicios backend/ML para soluciones escalables y mantenibles. * Supervisar los procesos de gobernanza de datos y calidad de datos en todas las plataformas. * Mantenerse actualizado con las últimas tendencias tecnológicas y mejorar continuamente la estrategia de arquitectura. **Requisitos:** * 7+ años de experiencia en arquitectura de soluciones, con un fuerte enfoque en Big Data y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). * Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas, con capacidad para trabajar en múltiples proyectos y articular conceptos técnicos complejos tanto para audiencias técnicas como no técnicas. * Experiencia en ventas técnicas o pre-ventas con soluciones de nube, big data y ML. * Fuertes habilidades de liderazgo y colaboración en equipo. * Pensamiento estratégico con enfoque en entregar valor comercial medible. * Demostrada capacidad para construir relaciones sólidas con clientes y actuar como asesor de confianza. * Dominio de ingeniería de datos y análisis, diseñando canalizaciones y arquitecturas de datos usando la pila de datos de AWS, GCP o Azure. * Sólida comprensión de conceptos de IA/ML y experiencia integrando componentes de IA/ML en soluciones. * Experiencia comprobada con lagos de datos, almacenes de datos y análisis de datos en tiempo real. * Experiencia comprobada con arquitectura de microservicios y opciones de despliegue contenerizado. * Experiencia práctica con Kubernetes, Docker y aplicaciones contenerizadas. * Dominio en alguno de los lenguajes relacionados con backend: TS, Java, Python y otros. * Comprensión sólida de herramientas de aprendizaje automático y MLOps (PyTorch, SageMaker, MLFlow). * Capacidad demostrada para liderar y mentorizar equipos multifuncionales. * Familiaridad con metodologías ágiles. Ventajoso tener: * Experiencia en implementaciones de IA generativa. * Dominio de bases de datos gráficas (Neo4j, AWS Neptune). * Conocimiento de principios de data mesh y contratos de datos. * Conocimientos operativos de herramientas de despliegue de infraestructura como AWS CDK, CloudFormation y Terraform.