Buscamos un **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** para unirse a nuestro equipo y contribuir al éxito de la iniciativa GenAI. En este puesto, se centrará en construir, mejorar y optimizar sistemas backend para apoyar aplicaciones impulsadas por modelos de lenguaje grande (LLM) mediante las API de OpenAI. Su experiencia en MLOps, CI/CD, herramientas de observabilidad y plataformas nativas de la nube será fundamental para garantizar la escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de las soluciones impulsadas por IA. **Responsabilidades** * Diseñar y mejorar sistemas backend para apoyar aplicaciones basadas en IA y LLM * Implementar y gestionar aplicaciones LLM en entornos en la nube * Optimizar los sistemas de IA para cumplir con los estándares de rendimiento y fiabilidad * Desarrollar flujos de trabajo automatizados de implementación mediante canalizaciones CI/CD * Supervisar y mantener la estabilidad de los servicios de IA * Establecer sistemas de observabilidad y registro para rastrear el rendimiento de las API de LLM * Colaborar con equipos de DevOps para mejorar los flujos de trabajo y garantizar la fiabilidad del sistema * Colaborar con equipos de IA y Ciencia de Datos para mejorar y ampliar las capacidades de las aplicaciones * Utilizar plataformas en la nube, especialmente Azure, para implementar y escalar soluciones de IA * Crear e implementar API y microservicios para habilitar funcionalidades impulsadas por IA **Requisitos** * Un mínimo de 3 años de experiencia en Ingeniería de Aprendizaje Automático, con énfasis en desarrollo backend y de software * Amplia experiencia integrando y trabajando con las API de OpenAI y servicios de IA similares * Competencia en el uso de herramientas de MLOps como Orion, ArgoCD y Opsera para la automatización de implementaciones * Experiencia práctica con herramientas de observabilidad y monitoreo, incluidas Grafana, Dynatrace y ThoughtSpot * Conocimientos sólidos de plataformas en la nube, especialmente Azure, junto con experiencia en Apache Spark y Databricks * Habilidades avanzadas en Python para desarrollo e implementación backend * Experiencia demostrada en el diseño y construcción de arquitecturas de API y microservicios * Dominio del inglés, tanto escrito como hablado, al nivel B2+ o superior **Deseable** * Comprensión de los principios y metodologías de la Ciencia de Datos * Experiencia trabajando con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) * Familiaridad con técnicas y herramientas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)