Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Como Arquitecto de Soluciones de ML, liderará el ciclo previo a la venta, diseñando arquitecturas escalables de ML y de IA agente, y elaborando propuestas para clientes globales en un rol altamente orientado al cliente y de nivel senior. Aspectos destacados: 1. Liderar las actividades previas a la venta, el descubrimiento y el diseño de soluciones para sistemas avanzados de IA/ML 2. Diseñar soluciones de IA agente aprovechando modelos de lenguaje de última generación (LLM) y frameworks punteros 3. Rol de alta visibilidad con exposición a diversos clientes globales y desafíos ### **Acerca del puesto** **Provectus es una empresa global de consultoría en IA y nube**, que ayuda a las empresas a transformar la inteligencia artificial y los datos en soluciones comerciales listas para producción. Nos especializamos en diseñar, construir y escalar sistemas integrales de IA/ML, plataformas de datos y arquitecturas nativas de la nube, con **una sólida experiencia en AWS, MLOps y entrega de IA a escala empresarial**. Como **socio oficial de Anthropic**, trabajamos con modelos fundamentales de vanguardia para ayudar a las organizaciones a adoptar de forma segura y eficaz capacidades avanzadas de IA, atendiendo a clientes en los sectores financiero, sanitario, minorista y tecnológico. Como **Arquitecto de Soluciones de ML**, usted actuará como puente técnico entre los clientes y nuestros equipos de entrega. Será responsable del ciclo completo previo a la venta: desde liderar sesiones de descubrimiento y diseñar arquitecturas escalables de ML y de IA agente hasta elaborar propuestas técnicas convincentes que permitan ganar nuevos negocios. Se trata de un **rol altamente orientado al cliente y de nivel senior**, que exige una profunda experiencia técnica en ML y sistemas agentes, una sólida capacidad comercial y la habilidad para influir tanto en partes interesadas técnicas como ejecutivas en cuentas globales. ### **Sus responsabilidades:** **Actividades previas a la venta y diseño de soluciones** * Liderar sesiones técnicas de descubrimiento con clientes potenciales para comprender sus problemas comerciales y traducirlos en soluciones factibles de ML * Diseñar arquitecturas integrales de ML y redactar propuestas técnicas, incluyendo alcance, cronograma, costos y estimaciones de recursos * Crear y presentar demostraciones y presentaciones técnicas convincentes ante audiencias tanto técnicas como no técnicas * Apoyar a los Directores Generales en la obtención de nuevos negocios mediante liderazgo técnico **Arquitectura de soluciones agentes** * Diseñar soluciones de IA agente que aprovechen la toma de decisiones autónoma, la orquestación de herramientas y flujos de trabajo basados en LLM * Diseñar estrategias de integración del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para entornos de clientes * Evaluar y recomendar frameworks de agentes adecuados (LangGraph, Claude Agent SDK y otros) según los casos de uso de los clientes * Desarrollar arquitecturas de referencia para patrones comunes de agentes, incluidos agentes RAG, sistemas multiagente y agentes que utilizan herramientas * Construir demostraciones de pruebas de concepto (POC) que muestren capacidades de agentes mediante herramientas de desarrollo asistido por IA * Asesorar a los clientes sobre decisiones de construcción frente a adquisición de componentes agentes y evaluar los requisitos de AgentOps, incluyendo monitoreo, evaluación y optimización de costos **Liderazgo técnico orientado al cliente** * Actuar como principal punto de contacto técnico durante todo el ciclo de vida del proyecto * Gestionar las expectativas de los interesados técnicos y navegar dinámicas organizacionales complejas * Construir relaciones duraderas de confianza como asesor técnico **Colaboración interna y habilitación de la entrega** * Colaborar con los equipos de entrega para garantizar transferencias de proyectos fluidas * Brindar orientación técnica durante la ejecución del proyecto * Contribuir a patrones de soluciones reutilizables, aceleradores para agentes y documentación del kit de herramientas de IA de Provectus * Mentorear a ingenieros en comunicación con clientes y diseño de soluciones ### **Requisitos** * 6–8 años o más de experiencia demostrada en puestos de ML o ciencia de datos * Trayectoria comprobada en roles técnicos orientados al cliente, incluida la dirección de actividades previas a la venta o de descubrimiento * Portafolio de soluciones de ML exitosamente diseñadas y entregadas, con historial de obtención de negocios mediante liderazgo técnico * Comprensión profunda del ciclo completo de ML, desde la ingesta de datos hasta su implementación en producción * Experiencia diseñando arquitecturas de ML escalables y listas para producción en múltiples dominios de ML (RAG, visión por computadora, series temporales, sistemas de recomendación, entre otros) * Amplia experiencia diseñando aplicaciones basadas en LLM, incluidos sistemas agentes * Competencia en patrones de diseño de agentes, gestión de estado y frameworks de orquestación (LangGraph, agentes LangChain, sistemas multiagente) * Experiencia práctica con el ecosistema Claude: Claude Code, Claude Agent SDK y el ecosistema de herramientas de Anthropic * Conocimiento práctico de la arquitectura del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para el diseño de integraciones con clientes * Uso comprobado de herramientas de desarrollo asistido por IA (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code) para prototipado rápido y desarrollo de POC * Conocimientos avanzados de servicios de ML y datos de AWS, incluidos SageMaker, Bedrock, Lambda y ECS * Profundo conocimiento de agentes de Amazon Bedrock, bases de conocimiento y opciones de alojamiento de modelos * Experiencia con arquitecturas sin servidor (Lambda, API Gateway, Step Functions) para flujos de trabajo agentes * Conocimiento de prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps, incluyendo monitoreo, evaluación y optimización de costos * Capacidad para diseñar soluciones rentables con análisis claro del costo total de propiedad (TCO) y evaluación de compensaciones * Comprensión de los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de los datos * Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo técnico relacionado, o experiencia equivalente con una base técnica demostrable ### **Deseable** * Certificaciones de AWS (Arquitecto de Soluciones Profesional, Especialidad en ML) * Experiencia en industrias específicas como finanzas, salud o comercio minorista * Conocimiento de ética de la IA y prácticas responsables de IA * Experiencia con implementaciones de ML en el borde (edge ML) y IoT * Publicación de liderazgo intelectual (blogs, conferencias o libros blancos) * Contribuciones a frameworks de agentes de código abierto o servidores MCP * Conocimiento de patrones ETL/ELT, bases de datos vectoriales, lagos de datos y arquitecturas de procesamiento en tiempo real frente a procesamiento por lotes * Experiencia previa en consultoría o servicios profesionales * Exposición a múltiples industrias * Conocimiento de servicios de Azure y GCP para discusiones comparativas con clientes ### **Lo que ofrecemos** **Flexibilidad laboral** * Entorno centrado en el trabajo remoto con horarios flexibles adaptados a su huso horario local **Remuneración y beneficios** * Salario competitivo que refleja su experiencia orientada al cliente * Presupuesto para su seguro médico * Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos **Desarrollo profesional** * Trayectoria clara hacia puestos de Liderazgo de Práctica o Arquitecto Principal * Rol de alta visibilidad con exposición a diversos clientes globales y desafíos comerciales **Formación y desarrollo profesional** * Programas de formación interna sobre liderazgo, oratoria y certificaciones técnicas * Apoyo integral para obtener certificaciones de AWS y otras certificaciones profesionales * Presupuesto para formación y asistencia a conferencias * Acceso a las últimas herramientas de IA y suscripciones para desarrollo profesional **Tecnología e impacto** * Oportunidad de trabajar con tecnologías punteras de ML, LLM e IA agente * Oportunidad de contribuir a innovadoras soluciones impulsadas por IA para clientes de América Latina, Europa y Norteamérica * Trabajar junto a expertos experimentados en IA, datos y tecnologías en la nube * Equipamiento y todas las herramientas necesarias para trabajar de forma productiva Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar algunas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas e identificación de posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, basándonos en la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
