Ingeniero de IA

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Compañía

Tipo de empleoTiempo completo
Modalidad de trabajoPresencial
Nivel de experienciaSin requisito de experiencia
Nivel educativoSin requisito de título

Descripción

Resumen: Únase a la Fábrica de IA de Grant Thornton como Ingeniero de IA para construir, probar e implementar soluciones de IA agente de nivel empresarial, transformando diseños arquitectónicos en componentes listos para producción dentro de equipos multifuncionales. Aspectos destacados: 1. Constructor principal dentro de un equipo multifuncional de IA (AI Pod) 2. Rol práctico y centrado en la ejecución en el desarrollo de IA 3. Implementación de soluciones de IA agente en flujos de trabajo reales de clientes Resumen del puesto: Grant Thornton está creando una Fábrica de IA para ofrecer soluciones de IA agente de nivel empresarial que vayan más allá de los proyectos piloto y generen un impacto empresarial sostenido. Como Ingeniero de IA, usted será un constructor principal dentro de un equipo multifuncional de IA (AI Pod), responsable de implementar, probar e implementar sistemas agentes en flujos de trabajo reales de clientes. Este puesto es práctico y centrado en la ejecución. Usted transformará diseños arquitectónicos e intenciones de producto en componentes de IA fiables, observables y listos para producción, trabajando estrechamente con el Líder de Producto de IA, el Arquitecto Principal de IA y los Ingenieros de Automatización. Responsabilidades: **Desarrollo de sistemas agentes** * Construcción e implementación de componentes de IA agente, incluidos: * + Agentes que utilizan herramientas + Flujos de razonamiento y ejecución de múltiples pasos + Patrones de agente planificador, ejecutor y validador * Traducción de diseños arquitectónicos en código funcional y mantenible * Aseguramiento de que el comportamiento del agente sea acotado, predecible y esté alineado con la intención **Ingeniería de indicaciones (prompts), memoria y recuperación** * Desarrollo de indicaciones (prompts) como artefactos de software versionados y sometidos a pruebas * Implementación y ajuste de: * + Generación aumentada mediante recuperación (RAG) + Estrategias de gestión de memoria y contexto + Restricciones de entrada y salida * Optimización de indicaciones (prompts) y mecanismos de recuperación en cuanto a precisión, latencia y costo **Evaluación, pruebas y fiabilidad** * Creación de entornos de evaluación para analizar: * + Precisión y relevancia + Tasas de alucinación y fallos + Regresiones tras cambios en indicaciones (prompts) o modelos * Implementación de pruebas y validaciones automatizadas para flujos de trabajo de IA * Colaboración con el Arquitecto Principal de IA para monitorear la deriva y la degradación con el tiempo **Implementación y operaciones** * Empaque e implementación de componentes de IA en entornos de producción * Integración de la lógica de IA en APIs, servicios y flujos de trabajo * Instrumentación de las soluciones para: * + Rendimiento + Uso + Costo por servicio * Soporte en la resolución de problemas en producción y optimización iterativa **Colaboración dentro del equipo multifuncional de IA (AI Pod)** * Trabajo estrecho con: * + El Líder de Producto de IA para alinear la implementación con los criterios de aceptación + El Arquitecto Principal de IA en decisiones de diseño y patrones + Ingenieros de Automatización / Integración para posibilitar la ejecución en el mundo real * Contribución a componentes, plantillas y patrones reutilizables dentro de la Fábrica de IA Habilidades y experiencia: * Idioma inglés y español (oral y escrito, nivel B2 o superior). * Título universitario en ciencias de la computación, ingeniería o campo afín es deseable. * Experiencia mínima de 5 años en IA, automatización o campo relacionado. * Competencia en UiPath y MS Power Automate, o plataformas de automatización similares. * Conocimiento sólido de la arquitectura de UiPath y sus componentes, con experiencia en administración de servidores (Windows y Linux) y entornos en la nube (Azure, AWS). * Competencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, especialmente para implementar y gestionar orquestadores de UiPath. * Experiencia con herramientas de análisis y reportes de datos como MS Power BI. * Experiencia en gestión de bases de datos (SQL Server, Oracle). * Certificación obligatoria: UiPath Certified Professional Advanced RPA Developer (UiARD). Se valoran muy positivamente certificaciones adicionales en plataformas en la nube (AWS, Azure). * Capacidad de liderazgo sólida, con énfasis en la tutoría de ingenieros junior. * Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de diagnóstico. * Mentalidad colaborativa, con capacidad para trabajar eficazmente en equipos multifuncionales. * Adaptabilidad ante circunstancias cambiantes, aprendizaje de nuevas tecnologías y promoción de la mejora continua. * Alta integridad y estándares éticos en la conducta profesional. Acerca de Auxis: **Experiencia** * 4–8 años o más de experiencia en ingeniería de software, ingeniería de datos o desarrollo aplicado de IA * Experiencia práctica en la construcción e implementación de sistemas en entornos de producción * Capacidad para trabajar cómodamente en equipos ágiles y de entrega dinámica **Habilidades en IA y sistemas agentes** * Experiencia práctica con: * + IA generativa y modelos de lenguaje grande (LLM) + Marcos de IA agente o patrones de orquestación + Invocación de herramientas y ejecución de acciones * Comprensión sólida de los modos comunes de fallo de los LLM y técnicas de mitigación * Capacidad para razonar sobre cuándo confiar en IA frente a lógica determinista **Habilidades técnicas** * Competencia avanzada en Python * Experiencia con: * + Desarrollo e integración de APIs + Sistemas basados en eventos o en flujos de trabajo + Prácticas modernas de CI/CD y DevOps * Familiaridad con arquitecturas nativas en la nube (preferiblemente Azure) **Cualificaciones preferidas** * Experiencia en la implementación de: * + Generación aumentada mediante recuperación (RAG) + Bases de datos vectoriales y estrategias de incrustación (embeddings) * Conocimiento de conceptos de monitoreo, observabilidad o MLOps * Experiencia en entornos empresariales o regulados * Experiencia en consultoría o entregas con interacción directa con clientes

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Publicado por

Valentina Rodríguez

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