Este puesto es responsable del desarrollo, implementación y mantenimiento de agentes de IA autónomos y flujos de trabajo internos de automatización, acelerando pilotos e integraciones como parte de la hoja de ruta de GenAI y GTM. El rol trabajará estrechamente con RevOps y equipos multifuncionales para ofrecer soluciones de automatización inteligente que transformen los procesos empresariales. **Responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener agentes de IA utilizando modelos de lenguaje grandes (LLMs), algoritmos de planificación y marcos de toma de decisiones. * Integrar agentes con aplicaciones existentes, APIs, plataformas empresariales y flujos de trabajo comerciales (como chatbots, copilotos y herramientas de automatización). * Desarrollar y mantener marcos de automatización y sistemas de orquestación para la optimización de procesos internos. * Colaborar con los equipos de RevOps, producto e ingeniería para definir el alcance de las soluciones, establecer KPIs e impulsar pilotos y pruebas de concepto internas (POC). * Depurar y optimizar el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad de los agentes en producción. * Monitorear, evaluar y mejorar la precisión del modelo, la seguridad y las estrategias de aprendizaje por refuerzo. * Documentar la arquitectura, la lógica del agente, las decisiones técnicas y las canalizaciones de implementación. * Promover las mejores prácticas de automatización, mejora continua e iteración ágil, alineadas con la hoja de ruta general de IA para GTM. **Habilidades y calificaciones requeridas** * Experiencia práctica con LLMs, sistemas multiagente y arquitectura de IA (por ejemplo, GPT, Falcon, Claude). * Dominio de Python, integración de APIs y plataformas de automatización (como Copilot Studio (obligatorio), n8n (obligatorio), Zapier, UiPath...). * Conocimiento de marcos de orquestación, conectividad de bases de datos y automatización de datos en tiempo real. * Sólidos conocimientos de prácticas DevOps/MLOps, incluyendo CI/CD, gestión del ciclo de vida del modelo y despliegue en la nube (Azure, AWS, GCP). * Demostrada capacidad para documentar procesos, solucionar problemas en producción y mantener la integridad técnica. * Mentalidad analítica con excelentes habilidades para resolver problemas y comunicarse claramente. * Se prefiere experiencia previa de colaboración con RevOps, gestión de productos u otros equipos multifuncionales en un entorno SaaS o tecnológico. **Modelo de colaboración** * Reporte directo a la dirección de Operaciones de Ingresos. * Asociación integrada con RevOps para el diseño y lanzamiento de soluciones, asegurando objetivos unificados y KPI compartidos para el éxito de los pilotos. * Coordinación estrecha con los equipos generales de ingeniería y producto para garantizar la adecuación técnica y la alineación con la hoja de ruta de GTM. **Alcance esperado (primeros 6\-12 meses)** * Liderar el desarrollo y despliegue de POC internos, integraciones de agentes y automatizaciones de procesos comerciales. * Construir y escalar la orquestación interna de agentes, marcos de automatización y apoyar la expansión a través de diferentes casos de uso. * Mejorar los modelos de colaboración dentro de RevOps, estableciendo transferencias, propiedad de tareas e informes unificados para todas las iniciativas de automatización. **Perfil y nivel objetivo** * Se prefieren candidatos con 3 o más años de experiencia en desarrollo de IA, ingeniería de automatización o campos relacionados, con un historial comprobado en la operacionalización de sistemas inteligentes. * Abierto a candidatos de nivel senior y staff que se sientan cómodos trabajando tanto estratégicamente como de forma práctica, impulsando la innovación y la ejecución en entornos de rápido crecimiento. * Mentalidad de creador: conecta proactivamente la estrategia con la entrega táctica, motivado por la colaboración multifuncional y la mejora iterativa. \#LI\-ZZ1