




Resumen: Buscamos un Analista de Datos calificado con un fuerte enfoque en el descubrimiento de datos y la colaboración con expertos en la materia (SME) para identificar información útil y accionable. Aspectos destacados: 1. Únase a un equipo ganador orientado a un propósito que promueve la creatividad y la innovación 2. Colabore con expertos en la materia (SME) de distintos departamentos para comprender los requisitos comerciales 3. Desarrolle y mantenga paneles de control, visualizaciones e informes ID de solicitud: 249414 Gracias por su interés en ScotiaTech, el nuevo e innovador centro tecnológico de Scotiabank en Bogotá. Únase a un equipo ganador orientado a un propósito que promueve la creatividad y la innovación en un entorno dinámico, donde siempre estamos comprometidos con los resultados, dentro de una cultura inclusiva, diversa y de alto desempeño. **Propósito** Buscamos un Analista de Datos calificado con un fuerte enfoque en el descubrimiento de datos y la colaboración con expertos en la materia (SME) para integrarse a nuestro equipo dinámico. El candidato ideal destacará al identificar, explorar y analizar conjuntos de datos complejos con el fin de obtener información útil y accionable, mientras trabaja estrechamente con los SME para garantizar que las soluciones basadas en datos respondan a las necesidades comerciales. Este puesto exige sólidas capacidades analíticas, comunicación efectiva y la habilidad de traducir hallazgos técnicos en recomendaciones relevantes para el negocio. **Responsabilidades** * Identificar, recopilar y evaluar conjuntos de datos relevantes provenientes de fuentes internas y externas para respaldar los objetivos comerciales. * Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para detectar patrones, tendencias y anomalías. * Validar la calidad, integridad y coherencia de los datos, resolviendo los problemas mediante procesos de limpieza y preprocesamiento. * Colaborar con expertos en la materia (SME) de distintos departamentos (por ejemplo, finanzas, marketing y operaciones) para comprender los requisitos comerciales y los desafíos específicos del dominio. * Facilitar talleres, entrevistas y discusiones para recopilar ideas y perfeccionar las soluciones impulsadas por datos. * Traducir los comentarios de los SME en requisitos de datos accionables y garantizar su alineación con los resultados analíticos. * Desarrollar y mantener paneles de control, visualizaciones e informes utilizando herramientas como Tableau, Power BI o similares. * Realizar análisis estadísticos y modelado para obtener información que oriente las decisiones estratégicas. * Presentar los hallazgos a los interesados utilizando un lenguaje claro y no técnico, adaptando la información a las necesidades de cada audiencia. * Identificar oportunidades para optimizar los procesos de descubrimiento de datos y mejorar la accesibilidad de estos para los SME. * Documentar las fuentes de datos, las metodologías y los hallazgos para respaldar la reproducibilidad y el intercambio de conocimientos. * Contribuir al desarrollo de la gobernanza de datos y de las mejores prácticas para su manejo. **Educación / Experiencia / Otros requisitos** * Título universitario en ciencia de datos, estadística, ciencias de la computación, análisis empresarial o un campo afín. Se prefiere título de maestría. * 3 años o más de experiencia en análisis de datos, con énfasis en el descubrimiento de datos y la participación de los interesados. * Trayectoria comprobada trabajando con expertos en la materia (SME) para ofrecer soluciones basadas en datos. * Competencias técnicas: * Dominio de SQL para consultar y manipular grandes conjuntos de datos. * Experiencia con Python, R o similares para análisis y visualización de datos. * Conocimiento de herramientas de inteligencia empresarial (BI) (por ejemplo, Tableau, Power BI) para generación de informes y creación de paneles de control. * Conocimiento de conceptos de almacenamiento de datos (data warehousing) y procesos ETL. * Excelentes habilidades comunicativas e interpersonales para interactuar con SME no técnicos. * Sólidas capacidades para resolver problemas y atención al detalle. * Capacidad para gestionar múltiples prioridades y cumplir con los plazos en un entorno dinámico. **Cualificaciones preferidas:** * Experiencia con plataformas de datos basadas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, Google Cloud). * Conocimiento de técnicas estadísticas avanzadas o fundamentos de aprendizaje automático (machine learning). * Familiaridad con metodologías ágiles o Scrum. Ubicación(es): Colombia : Bogotá : Bogotá ScotiaTech es una unidad de negocio dentro de ScotiaGBS, una empresa del Grupo Scotiabank ubicada en Bogotá, Colombia. El centro ScotiaTech fue creado para apoyar diversos sistemas y procesos tecnológicos del Banco. Ofrecemos un entorno laboral inclusivo y positivo, así como beneficios competitivos. En ScotiaTech valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada persona aporta y estamos comprometidos con la creación y el mantenimiento de un entorno inclusivo y accesible para todos. Los candidatos deben postularse directamente en línea para ser considerados para este puesto. Agradecemos a todos los solicitantes su interés en iniciar una carrera en ScotiaTech; sin embargo, solo se contactará a los candidatos seleccionados para una entrevista.


