Ingeniero de Cliente, Sector Público, Google Cloud

Descripción

Resumen: Este puesto facilita el despliegue exitoso y la gestión segura de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en Google Cloud para empresas líderes, mejorando así la productividad y la colaboración. Aspectos destacados: 1. Diseñar y gestionar despliegues de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) en diversos entornos. 2. Optimizar la utilización de GPU y el aislamiento de recursos mediante Docker y Kubernetes. 3. Proteger los pesos del modelo y asegurar el ciclo de vida de MLOps frente a amenazas específicas de inteligencia artificial. Por favor, envíe su currículum en inglés \- solo podemos considerar solicitudes presentadas en este idioma.### **Cualificaciones mínimas:** * Título universitario o experiencia práctica equivalente. * 6 años de experiencia en desarrollo de IA/ML, ingeniería de infraestructura de IA o desarrollo de software. * 5 años de experiencia con contenerización (por ejemplo, Docker) y orquestación (por ejemplo, Kubernetes). * 5 años de experiencia con Python y bibliotecas como PyTorch, TensorFlow o Hugging Face Transformers. * Capacidad para viajar hasta un 25 % del tiempo según sea necesario. ### **Cualificaciones preferidas:** * 5 años de experiencia en investigación de IA/ML o desarrollo de software. * Experiencia con marcos de despliegue de LLM como vLLM, NVIDIA Triton u Ollama, y con el desarrollo de agentes. * Conocimientos sobre el Proyecto Abierto Mundial de Seguridad de Aplicaciones (OWASP) para LLM o marcos de seguridad similares. * Familiaridad con servicios de IA nativos en la nube (por ejemplo, plataforma de computación en la nube, Google Vertex AI). * Historial comprobado de despliegue de modelos de IA en sistemas de computación de alto rendimiento (HPC) locales sin conexión a Internet (air-gapped) o locales (on-premises). **Acerca del puesto** ----------------- Cuando empresas líderes eligen Google Cloud, representa una victoria significativa para extender globalmente el poder de la computación en la nube. Una vez que instituciones educativas, agencias gubernamentales y otras empresas firman para utilizar los productos de Google Cloud, usted interviene para facilitar que su trabajo sea más productivo, móvil y colaborativo. Escucha atentamente y brinda lo que resulta más útil para el cliente. Asiste a otros miembros del equipo de ventas de Google resolviendo problemas técnicos clave para nuestros clientes. Coordina con los equipos de gestión de marketing de productos e ingeniería para mantenerse al tanto de las tendencias del sector y diseñar mejoras para los productos de Google Cloud. Google Cloud acelera la capacidad de toda organización para transformar digitalmente sus negocios e industrias. Ofrecemos soluciones empresariales que aprovechan la tecnología de vanguardia de Google, así como herramientas que ayudan a los desarrolladores a construir de forma más sostenible. Clientes en más de 200 países y territorios confían en Google Cloud como su socio de confianza para impulsar su crecimiento y resolver sus problemas comerciales más críticos.**Responsabilidades** -------------------- * Diseñar y gestionar despliegues de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) tanto en entornos locales (NVIDIA/AMD) como en la nube (plataforma de computación en la nube, plataforma de Google Cloud (GCP)). Auditar la orquestación de múltiples agentes, la construcción de agentes y las bases de datos vectoriales para mapear flujos de datos y aplicar límites de privilegios. * Utilizar Docker y Kubernetes para orquestar entornos escalables de inferencia y entrenamiento, optimizando la utilización de unidades de procesamiento gráfico (GPU) y el aislamiento de recursos. * Proteger los pesos del modelo, asegurar la ingesta de datos y reforzar los puntos finales de inferencia a lo largo del ciclo de vida de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps). * Investigar y mitigar amenazas específicas de IA (por ejemplo, inyección de indicaciones, evasión de restricciones, envenenamiento de datos). Relacionar los hallazgos de las pruebas con los modelos MITRE ATLAS, OWASP para LLM y STRIDE. * Integrar clústeres locales de alta potencia computacional con servicios de IA en la nube, manteniendo al mismo tiempo una postura de seguridad coherente. Google se enorgullece de ser un lugar de trabajo con igualdad de oportunidades y un empleador que practica la acción afirmativa. Nos comprometemos a garantizar la igualdad de oportunidades laborales sin importar raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o condición de veterano. También consideramos candidatos calificados independientemente de sus antecedentes penales, siempre que ello sea compatible con los requisitos legales. Consulte también la Política de Igualdad de Oportunidades Laborales (EEO) de Google y el documento «La Igualdad de Oportunidades Laborales es la Ley» (EEO is the Law). Si tiene una discapacidad o una necesidad especial que requiere adaptaciones, háganoslo saber completando nuestro formulario de Adaptaciones para Solicitantes.