Resumen del Puesto: Buscamos un Ingeniero de Datos con experiencia en Azure para diseñar, construir y operar plataformas y pipelines de datos escalables y seguros para casos de uso bancarios, habilitando analítica avanzada y reporting bajo prácticas DataOps. Puntos Destacados: 1. Diseño y construcción de plataformas y pipelines de datos escalables en Azure 2. Modelado de datos para consumo por Data Scientist, BI y riesgos/compliance 3. Implementación de estándares de seguridad y observabilidad de datos ¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30\.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co\-creando un futuro mejor. **Responsabilidades y atribuciones** * Diseña, construye y opera plataformas y pipelines de datos escalables, seguros y auditables en Azure para casos de uso bancarios. Es responsable de la ingesta, estandarización, modelado, performance y confiabilidad del dato, habilitando analítica avanzada/ML y reporting bajo prácticas DataOps. Responsabilidades Clave: Diseñar arquitectura de datos en Azure (ingesta raw curated* serving) con enfoque lakehouse y/o DWH según el caso. * Construir pipelines batch y near\-real\-time con ADF/Synapse Pipelines (y/o Databricks) incluyendo cargas incrementales, CDC, y manejo de errores. * Modelar datos (dimensional y/o data vault, según dominio) para consumo por el Data Scientist, BI y riesgos/compliance. * Implementar transformaciones y validaciones usando SQL, Python (pandas) y KNIME cuando se requiera (workflows reproducibles, parametrizados). * Optimizar performance/costos: particionamiento, file formats (Parquet/Delta), compaction, caching, tuning de queries y cargas. * Asegurar observabilidad: métricas, logs, alertas, SLAs/SLOs y “runbooks” operacionales. * Implementar estándares de seguridad: RBAC, Key Vault, managed identities, private endpoints, segregación por entornos. * Colaborar con Gobernanza para linaje, catálogo, retención y clasificación; y con el Data Scientist para feature datasets y scoring pipelines. * Definir y mantener CI/CD para artefactos de datos (infra como código, pipelines, notebooks, tests). **Requisitos y calificaciones** Habilidades Técnicas Requeridas: * Azure Data * ADLS Gen2, Azure SQL / MI, Synapse Analytics * Azure Data Factory / Synapse Pipelines. * Azure Databricks (preferible) y fundamentos de Spark (plus). * Mensajería/streaming: Event Hubs / Kafka (plus según necesidad). Ingeniería de Datos * SQL avanzado (modelado, performance, ventanas, optimización). * Python (pandas, pyarrow, testing), notebooks. * Data formats: Parquet/Delta; particionamiento y esquemas evolutivos. * Orquestación y automatización; control de versiones (Git) y CI/CD (Azure DevOps). Calidad \& Operación * Pruebas de datos (Great Expectations o equivalente), reconciliaciones, DQ rules. * Observabilidad: logging/monitoring (Application Insights/Log Analytics), alertas Entregables Típicos. * Pipelines productivos con SLAs (ingesta, transformación, serving). * Data models (curated/semantic), data marts y datasets de features. * Documentación técnica (arquitectura, diccionario, runbooks, diagramas). * Framework de pruebas, monitoreo y control de costos confiabilidad del pipeline, modelos de datos, performance, operación y CI/CD. ¿Buscas un lugar donde tus ideas brillen? Con más de 38 años y una presencia global, en Stefanini transformamos el mañana juntos. Aquí, cada acción cuenta y cada idea puede marcar la diferencia. Únete a un equipo que valora la innovación, el respeto y el compromiso. Si eres una persona disruptiva, te mantienes en aprendizaje continuo y la innovación está en tu ADN, entonces somos lo que buscas. ¡Ven y construyamos juntos un futuro mejor!