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Analista de Datos
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Descripción

**Descripción General y Responsabilidades:** El Analista de datos es responsable de transformar datos en información accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización. Este rol integra habilidades de análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights, desarrollar modelos predictivos y construir soluciones de BI que impulsen la eficiencia y los resultados. **Funciones:** * Análisis de Datos y Generación de Insights * Construcción de Modelos Analíticos y Predictivos * Inteligencia de Negocios (BI) * Modelado y Preparación de Datos * Gestión y Calidad de los Datos * Optimización de Consultas y Rendimiento * Colaboración con Equipos Clave * Innovación y Mejora Continua **Capacidades:** * Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones basadas en datos. * Comunicación: Explicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas. * Autodidacta: Aprender nuevas herramientas, metodologías y enfoques de forma rápida. * Colaboración: Trabajo en equipo con áreas multidisciplinarias. * Orientación al detalle: Precisión en análisis, métricas y modelos. * Visión de negocio: Habilidad para conectar datos con objetivos estratégicos. **Experiencia**: 4 años de experiencia en cargos similares. **Conocimiento / Habilidades:** * Conocimientos en estadística descriptiva e inferencial. * Experiencia en construcción de modelos predictivos. * Experiencia en herramientas de Inteligencia de negocio (BI). * Experiencia consultando bases de datos relacionales y NoSQL * Familiaridad con servicios analíticos en AWS o GCP. **Certificaciones deseables:** AWS Certified Data Analytics y Certificaciones en Big Data. **Skills:** **Conocimientos y Habilidades Técnicas:** * **Bases de Datos Relacionales y No Relacionales:** MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch. * **Procesamiento de Datos:** Apache Spark, Hadoop, Flink, Kafka, Airflow. * **Inteligencia de Negocio:** Power BI * **Pipelines de Datos ETL/ELT:** Apache NiFi, Talend, Informatica, Pentaho. * **Cloud y Big Data:** AWS (Redshift, Glue, EMR), Google Cloud (BigQuery, Dataflow). * **Lenguajes de Programación y Scripting:** Python, Java, SQL y Typescript. * **Herramientas de Integración de Datos:** Apache Kafka, RabbitMQ. * **Modelado de Datos:** Experiencia en diseño de modelos de datos (OLAP, OLTP) y normalización/desnormalización de datos. #### **Competencias:** * Resolución de Problemas Complejos * Orientación a Detalles * Gestión del Tiempo y Proyectos * Comunicación Efectiva * Trabajo en Equipo * Curiosidad y Aprendizaje Continuo **Algunos Beneficios:** * Modalidad Híbrida. * Días adicionales de vacaciones. * Días libres en fechas especiales. * Excelente ambiente laboral. * + Algunos beneficios aplican términos y condiciones.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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