Buscamos un Ingeniero de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo y apoyar la iniciativa GenAI. En este puesto, se centrará en diseñar, mejorar y optimizar la infraestructura de backend para impulsar aplicaciones basadas en modelos de lenguaje grande (LLM) mediante las API de OpenAI. Sus habilidades en MLOps, CI/CD, observabilidad y tecnologías nativas de la nube serán fundamentales para garantizar la fiabilidad, escalabilidad y eficiencia de los sistemas impulsados por IA. **Responsabilidades** * Desarrollar y mejorar la infraestructura de backend para soluciones basadas en IA y LLM * Integrar y supervisar aplicaciones LLM dentro de entornos en la nube * Escalar los sistemas de IA para cumplir con los requisitos de rendimiento y fiabilidad * Implementar procesos automatizados de despliegue mediante canalizaciones CI/CD * Supervisar y mantener el rendimiento de los servicios de IA para garantizar su consistencia * Establecer marcos de registro y observabilidad para monitorizar el rendimiento de las API de LLM * Colaborar con equipos de DevOps para optimizar flujos de trabajo y mejorar la fiabilidad del sistema * Trabajar estrechamente con los equipos de IA y Ciencia de Datos para desarrollar y mejorar las funcionalidades de las aplicaciones * Aprovechar plataformas en la nube, especialmente Azure, para desplegar y escalar aplicaciones impulsadas por IA * Diseñar y construir API y microservicios para respaldar funcionalidades impulsadas por IA **Requisitos** * Al menos 2 años de experiencia como Ingeniero de Aprendizaje Automático, con enfoque en desarrollo de backend y software * Conocimientos sólidos en la integración y uso de las API de OpenAI y otros servicios de IA * Experiencia práctica con herramientas de MLOps tales como Orion, ArgoCD y Opsera para la automatización de despliegues * Competencia en herramientas de monitorización y observabilidad, incluidas Grafana, Dynatrace y ThoughtSpot * Conocimientos exhaustivos de plataformas en la nube, especialmente Azure, así como de Apache Spark y Databricks * Habilidades avanzadas de programación en Python para el desarrollo e implementación de backend * Experiencia demostrada en el diseño y construcción de arquitecturas de API y microservicios * Dominio del inglés, tanto oral como escrito, con un nivel mínimo de competencia B2+ **Deseable** * Conocimientos de los principios y flujos de trabajo de la Ciencia de Datos * Experiencia con Modelos de Lenguaje Grande (LLM) * Comprensión de las metodologías y aplicaciones del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)