**Sobre nosotros** El equipo de ingenieros y científicos de IA de los laboratorios de AlphaPoint está resolviendo problemas comerciales complejos al cerrar la brecha entre los avances transformadores en tecnología de IA y mercados cada vez más competitivos. Nuestro equipo está desarrollando y aplicando las últimas tecnologías de inteligencia artificial generativa, modelado de datos y conocimientos a problemas a gran escala, justo en el límite de lo posible. AlphaPoint es una empresa de tecnología financiera que impulsa exchanges y corretajes de activos digitales en todo el mundo. **El puesto*** Diseñar e implementar tuberías de extracción de conocimiento a partir de diversas fuentes de datos no estructuradas y semiestructuradas. * Diseñar y desarrollar esquemas de representación del conocimiento y ontologías para modelar conocimientos complejos en un dominio específico. * Desarrollar y optimizar técnicas de análisis semántico para convertir lenguaje natural en consultas o representaciones estructuradas. * Utilizar y contribuir a lenguajes de consulta gráfica para recuperaciones eficientes. * Usar lenguajes de consulta para descubrir conexiones profundas entre entidades, predecir atributos de nodos, realizar técnicas de agrupamiento y métodos de detección de anomalías. * Colaborar con investigadores de IA, científicos de datos e ingenieros de software para integrar sistemas de conocimiento en plataformas más amplias. * Evaluar y seleccionar herramientas y tecnologías adecuadas, y mantenerse actualizado con los últimos avances en representación y razonamiento del conocimiento. * Contribuir a la mejora continua de nuestros procesos y mejores prácticas de ingeniería del conocimiento. **Tú*** Título universitario (Licenciatura o Maestría) en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Lingüística o campo relacionado. * Dominio de bases de datos de grafos (por ejemplo, Neo4j, ArangoDB, Amazon Neptune) y lenguajes de consulta de grafos (por ejemplo, Cypher, SPARQL, Gremlin). * Conocimiento de métodos de extracción de conocimiento, incluyendo extracción de información, reconocimiento de entidades y extracción de relaciones. * Experiencia demostrada en el uso de modelos de lenguaje (LMs) en aplicaciones de recuperación y extracción de conocimiento, incluyendo ajuste fino, arquitecturas RAG, ingeniería de consultas y análisis semántico sobre grafos de conocimiento. * Excelentes habilidades de programación en Python, Node.js, y familiaridad con bibliotecas de aprendizaje automático como PyTorch y Tensorflow. * Sólida comprensión de los principios de diseño de ontologías; experiencia con lenguajes como OWL o RDF es un plus. * Capacidad para trabajar de forma independiente y como parte de un equipo colaborativo. * Excelentes habilidades para resolver problemas y comunicarse. **Cualificaciones preferidas*** Doctorado en un campo relevante. * Experiencia con frameworks de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch) aplicados a tareas de representación del conocimiento. * Familiaridad con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, GCP, Azure) y sus servicios de IA/aprendizaje automático. * Experiencia en entornos de producción con sistemas de conocimiento a gran escala. **Beneficios*** ***Entorno de trabajo 100 % remoto*** * ***Compensación competitiva*** * ***Participación accionaria u opciones sobre acciones (si aplica)*** * ***Una cultura de autonomía, experimentación y aprendizaje*** * ***Oportunidad de impactar significativamente en la trayectoria de la empresa*** PueEiXncP6