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Resumen: Colaborar con las partes interesadas comerciales para diseñar reglas de extracción impulsadas por IA destinadas a convertir documentos no estructurados en datos estructurados de alto valor, creando y evaluando indicaciones para la extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Aspectos destacados: 1. Diseñar y probar indicaciones para la extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y evaluar los resultados 2. Mantener la base de código Python para los flujos de trabajo de extracción y resolver problemas de código 3. Colaborar con el equipo de Ciencia de Datos de GB y con los propietarios comerciales para optimizar los procesos **Introducción** Bienvenido a Gallagher \- una comunidad global de personas que aportan ideas audaces, experiencia profunda y un compromiso compartido con hacer lo correcto. Ayudamos a nuestros clientes a navegar la complejidad con confianza, empoderando a empresas, comunidades e individuos para que prosperen. En Gallagher, encontrarás más que un empleo; encontrarás una cultura construida sobre la confianza, impulsada por la colaboración y sostenida por la convicción de que juntos somos mejores. Ya te unas a nosotros en un rol orientado al cliente o como parte de nuestra división de corretaje, de nuestros servicios de consultoría en beneficios y recursos humanos, o de nuestro equipo corporativo, tendrás la oportunidad de desarrollar tu carrera, generar un impacto y formar parte de algo mayor. Experimenta un entorno laboral donde se te anima a ser tú mismo, se te apoya para tener éxito y se te inspira a seguir aprendiendo. Eso es lo que significa vivir según «La forma Gallagher». **Descripción general** Colaborarás con las partes interesadas comerciales para diseñar reglas de extracción impulsadas por IA que conviertan documentos no estructurados en datos estructurados de alto valor. Crearás y evaluarás indicaciones para la extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), mantendrás una base de código Python que impulse los flujos de trabajo y traducirás las necesidades de las partes interesadas en tuberías de extracción repetibles y auditables. **Cómo generarás impacto** * Traducir los requisitos comerciales en objetivos precisos de extracción, esquemas y umbrales de calidad. * Diseñar, probar e iterar indicaciones para la extracción basada en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM); implementar protocolos de evaluación (por ejemplo, exactitud, precisión/recuperación). * Configurar y mantener flujos de trabajo de extracción en Python, incluidas las reglas de análisis sintáctico, validación y posprocesamiento. * Diagnosticar y resolver problemas menores de código; escribir pruebas unitarias y mejorar los registros, la supervisión y el manejo de errores. * Trabajar estrechamente con el equipo de Ciencia de Datos de GB en Estados Unidos bajo un modelo presencial y externo. * Colaborar con los propietarios comerciales para revisar los resultados, priorizar mejoras y gestionar una lista de tareas pendientes en Azure DevOps. **Sobre ti** * 0–2 años de experiencia práctica con un lenguaje orientado a objetos; se prefiere Python. (Las pasantías, cursos académicos o proyectos cuentan.) * Nivel avanzado de inglés (nivel conversacional B2) * Experiencia práctica creando indicaciones para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y evaluando los resultados (indicaciones con pocos ejemplos, formatos de salida estructurados, salvaguardias). * Capacidad para leer/modificar scripts en Python, depurar problemas menores y escribir código claro y mantenible. * Conocimientos básicos de control de versiones y CI/CD o ejecución repetible (por ejemplo, scripts, cuadernos, tuberías). * Excelentes habilidades comunicativas: capacidad para identificar requisitos, aclarar casos límite y documentar decisiones y flujos de trabajo. * Conocimientos prácticos sobre el manejo seguro de datos sensibles y el cumplimiento de procedimientos estandarizados. **Cualificaciones preferidas:** * Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Sistemas de Información o experiencia equivalente. * Experiencia con conjuntos de datos a escala empresarial o procesamiento de volúmenes elevados de documentos. * Conocimientos sobre servicios de Azure, idealmente Azure AI Search/Búsqueda Cognitiva y Azure OpenAI.
