Director Senior de Arquitectura de Datos

Descripción

Resumen: Únase como experto en la materia para diseñar soluciones innovadoras, ejercer influencia en los equipos y contribuir a decisiones clave mediante la aplicación de principios avanzados de arquitectura de datos con el fin de impulsar estrategias vanguardistas. Aspectos destacados: 1. Diseñar soluciones innovadoras y ejercer influencia en múltiples equipos 2. Definir e implementar estrategias de arquitectura de datos y gestión del ciclo de vida de los datos 3. Diseñar y arquitecturar productos y soluciones de inteligencia artificial generativa de extremo a extremo **LA LABOR:** Descubra el poder de diseñar soluciones innovadoras. Usted será un experto en la materia con conocimientos profundos y amplia experiencia, que ejercerá influencia y asesoramiento en múltiples equipos. Sus aportaciones contribuirán a decisiones clave y brindarán soluciones de aplicación generalizada, reflejando siempre una comprensión avanzada de los principios de arquitectura de datos. Únase a nosotros para generar un impacto significativo y ayudar a impulsar estrategias vanguardistas. Definir la arquitectura de migración y modernización de datos, incluida la arquitectura de productos de datos. Implementar estrategias de gestión del ciclo de vida de los datos para garantizar la integridad y la usabilidad de los datos. Aprovechar, personalizar e implementar modelos, algoritmos y metodologías de inteligencia artificial generativa para mejorar la calidad de los productos. Analizar y evaluar el rendimiento de los sistemas de inteligencia artificial generativa y formular recomendaciones de diseño. Diseñar y arquitecturar productos, aplicaciones y soluciones de inteligencia artificial generativa de extremo a extremo adaptados a necesidades empresariales específicas. Brindar orientación sobre su implementación durante la entrega de soluciones de inteligencia artificial generativa. **REQUISITOS:** Competencia avanzada en los principios de arquitectura de datos. Un mínimo de 10 años de experiencia en habilidades relacionadas pertinentes. Título universitario en un campo de estudio relevante. **PUNTOS ADICIONALES SI CUENTA CON:** Competencia avanzada en acceso a datos. Competencia avanzada en procesos de IA y datos. Competencia avanzada en taxonomía de datos. Competencia avanzada en estrategia de IA y datos. Competencia intermedia en diseño de sistemas.