Esta es una oportunidad de trabajo a tiempo completo desde casa para un destacado **Ingeniero de Datos de LATAM.** IDT (www.idt.net) es una empresa estadounidense de telecomunicaciones fundada en 1990 y con sede en Nueva Jersey. Actualmente es líder industrial en servicios de comunicación y pagos prepagos, y una de las mayores operadoras mundiales de voz internacional. Estamos cotizados en la NYSE, empleamos a más de 1300 personas en más de 20 países y generamos ingresos superiores a $1.5 mil millones. IDT busca un Ingeniero de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo de BI y desempeñar un papel activo en el análisis de datos, el diseño y el soporte de funciones ELT/ETL con el fin de impulsar iniciativas estratégicas que permitan alcanzar los objetivos organizacionales. ### **Responsabilidades:** * Diseñar, implementar y validar canalizaciones de datos ETL/ELT —para procesamiento por lotes, integraciones de transmisión en tiempo real y almacenamiento de datos— manteniendo documentación exhaustiva y pruebas para garantizar su fiabilidad y precisión. * Mantener despliegues extremo a extremo del almacén de datos Snowflake y desarrollar soluciones de virtualización de datos Denodo. * Proponer mejoras de proceso para incrementar la eficiencia y fiabilidad en el desarrollo de ELT/ETL. * Mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes en el ámbito de los datos y apoyar proyectos piloto, asegurando que la plataforma se escale sin problemas conforme aumenten los volúmenes de datos. * Diseñar, implementar y mantener canalizaciones de datos escalables que ingieran, transformen y entreguen datos a plataformas de almacenes de datos en tiempo real, garantizando la integridad de los datos y la fiabilidad de las canalizaciones. * Colaborar con partes interesadas en datos para recopilar requisitos relacionados con iniciativas basadas en modelos de lenguaje y traducirlos en soluciones escalables. * Crear y mantener documentación exhaustiva de todos los procesos de datos, flujos de trabajo y rutinas de implementación de modelos. * Debe estar dispuesto a mantenerse informado y aprender nuevas metodologías en ingeniería de datos y tecnologías de código abierto. ### **Requisitos:** * 5+ años de experiencia en diseño y desarrollo ETL/ELT, integración de datos provenientes de sistemas OLTP heterogéneos y soluciones API, y construcción de soluciones escalables de almacenes de datos para apoyar inteligencia empresarial y análisis. * Excelentes habilidades de comunicación en inglés. * Habilidades efectivas de comunicación oral y escrita con el equipo de BI y la comunidad de usuarios. * Experiencia comprobada en el uso de Python para tareas de ingeniería de datos, incluidas transformaciones, manipulación avanzada de datos y procesamiento de grandes volúmenes de datos. * Diseñar e implementar canalizaciones impulsadas por eventos que aprovechen mensajes y eventos de transmisión para activar flujos de trabajo ETL y habilitar arquitecturas de datos escalables y desacopladas. * Experiencia en análisis de datos, análisis de causa raíz y capacidades comprobadas de resolución de problemas y pensamiento analítico. * Experiencia en el diseño de canalizaciones de datos complejas para extraer información de fuentes RDBMS, JSON, API y archivos planos. * Conocimientos demostrables en programación SQL y PL/SQL, con dominio avanzado de metodologías de inteligencia empresarial y almacenes de datos, además de experiencia práctica en uno o más sistemas de bases de datos relacionales y servicios de bases de datos basados en la nube, como Oracle, MySQL, Amazon RDS, Snowflake, Amazon Redshift, etc. * Capacidad comprobada para analizar y optimizar consultas y mapeos ETL/ELT con bajo rendimiento, ofreciendo recomendaciones accionables para ajuste de rendimiento. * Comprensión de los principios de ingeniería de software y experiencia trabajando en sistemas operativos Unix/Linux/Windows, así como conocimientos prácticos de metodologías ágiles. * Competencia en sistemas de control de versiones, con experiencia en la gestión de repositorios de código, ramificación, fusión y colaboración dentro de un entorno de desarrollo distribuido. * Interés por las operaciones comerciales y comprensión integral de cómo los sólidos sistemas de BI impulsan la rentabilidad corporativa al facilitar la toma de decisiones basada en datos y la obtención de insights estratégicos. ### **Valoraciones adicionales** * Experiencia en el desarrollo de procesos ETL/ELT dentro de Snowflake e implementación de transformaciones de datos complejas mediante funciones integradas y capacidades SQL. * Experiencia utilizando herramientas ETL Pentaho Data Integration (Kettle) / Ab Initio para diseñar, desarrollar y optimizar flujos de trabajo de integración de datos. * Experiencia en el diseño e implementación de soluciones ETL basadas en la nube mediante Azure Data Factory, DBT, AWS Glue, Lambda y herramientas de código abierto. * Experiencia con herramientas de informes/visualización (por ejemplo, Looker) y software de programación de tareas. * Experiencia en telecomunicaciones, comercio electrónico y recarga internacional de móviles. * Certificación preferida: Arquitecto de Soluciones AWS, Ingeniero de Datos en la Nube AWS, Snowflake SnowPro Core. **Adjunte su CV en inglés.** El proceso de entrevista se llevará a cabo en inglés. **Solo** **aceptamos candidatos de LATAM.** Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar ciertas etapas del proceso de contratación, como la revisión de solicitudes, el análisis de currículums o la evaluación de respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea obtener más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.