Provectus ayuda a las empresas a adoptar ML/IA para transformar la forma en que operan, compiten y generan valor. El enfoque de la empresa radica en construir infraestructura de ML para impulsar transformaciones de IA de extremo a extremo, ayudar a las empresas a adoptar los casos de uso de IA adecuados y escalar sus iniciativas de IA en toda la organización en sectores como Salud y Ciencias de la Vida, Retail y Bienes de Consumo Empacados (CPG), Medios y Entretenimiento, Manufactura y empresas de Internet. Con oficinas en Norteamérica, LATAM y EMEA, Provectus colabora con clientes de todo el mundo y está obsesionada con aprovechar la nube, los datos y la IA para reimaginar la forma en que los clientes operan y compiten. Resumen del puesto: * Como Arquitecto de Soluciones, será responsable de diseñar, planificar e implementar arquitecturas escalables de datos y ML basadas en la nube y locales, así como servicios de backend. * Colaborará con equipos internos, clientes y partes interesadas para construir soluciones de vanguardia en entornos de Big Data, aprendizaje automático y análisis en tiempo real. * Su función se centrará en entregar soluciones innovadoras y de alta calidad, cumpliendo con las mejores prácticas en arquitectura, seguridad y cumplimiento normativo. * Como Arquitecto de Soluciones, proporcionará liderazgo técnico estratégico en compromisos complejos y de alto impacto con clientes. Diseñará soluciones técnicas avanzadas, gestionará riesgos técnicos y colaborará con equipos multifuncionales para garantizar la entrega exitosa de las soluciones. * Su función implicará impulsar la innovación, optimizar los indicadores clave de desempeño (KPI) de los clientes y mentorizar a otros arquitectos y líderes técnicos. ### **Responsabilidades:** * Dirigir el diseño e implementación de soluciones de arquitectura de datos e IA/ML en plataformas basadas en la nube y locales. * Dirigir compromisos complejos con clientes, brindando una visión técnica estratégica y alineando las soluciones con los objetivos comerciales del cliente. * Construir y mantener relaciones sólidas con las principales partes interesadas del cliente, actuando como asesor técnico de confianza. * Dirigir talleres técnicos, sesiones de capacitación y presentaciones. * Definir y ejecutar procesos del ciclo de vida de los datos: ingesta, almacenamiento, procesamiento y visualización. * Colaborar con unidades comerciales y partes interesadas para alinear las soluciones con los objetivos empresariales. * Asegurar que las soluciones cumplan con los requisitos de seguridad, cumplimiento normativo y marcos arquitectónicos (por ejemplo, AWS Well-Architected, Marco de Arquitectura de GCP). * Dirigir equipos multifuncionales, ofreciendo mentoría y orientación al talento técnico. * Diseñar y ejecutar pruebas de concepto para tecnologías emergentes como IA Generativa y Aprendizaje Automático. * Impulsar las mejores prácticas para servicios de backend/ML destinadas a soluciones escalables y mantenibles. * Supervisar los procesos de gobernanza de datos y calidad de los datos en todas las plataformas. * Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias tecnológicas y mejorar continuamente la estrategia arquitectónica. ### **Requisitos:** * 7+ años de experiencia en arquitectura de soluciones, con un fuerte énfasis en Big Data y plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure). * Excelentes habilidades comunicativas y de resolución de problemas, con capacidad para trabajar en múltiples proyectos y articular conceptos técnicos complejos tanto ante audiencias técnicas como no técnicas. * Experiencia en ventas técnicas o pre-ventas relacionadas con soluciones en la nube, Big Data e IA/ML. * Fuertes capacidades de liderazgo y colaboración en equipo. * Pensamiento estratégico centrado en entregar valor comercial medible. * Capacidad comprobada para construir relaciones sólidas con clientes y actuar como asesor de confianza. * Competencia en ingeniería de datos y análisis, diseñando pipelines y arquitecturas de datos mediante la pila de datos de AWS, GCP o Azure. * Profundo conocimiento de los conceptos de IA/ML y experiencia integrando componentes de IA/ML en soluciones. * Experiencia comprobada con lagos de datos, almacenes de datos y análisis de datos en tiempo real. * Experiencia comprobada con arquitectura de microservicios y opciones de despliegue contenerizado. * Experiencia práctica con Kubernetes, Docker y aplicaciones contenerizadas. * Competencia en cualquiera de los lenguajes relacionados con backend: TypeScript, Java, Python u otros. * Conocimiento sólido de herramientas de aprendizaje automático y MLOps (PyTorch, SageMaker, MLflow). * Capacidad demostrada para liderar y mentorizar equipos multifuncionales. Familiaridad con metodologías ágiles. Es posible que utilicemos herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar partes del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación son tomadas exclusivamente por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.