Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para diseñar, desarrollar y gestionar sistemas de ML de calidad productiva, contribuyendo a soluciones de impacto frente a desafíos empresariales. Aspectos destacados: 1. Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático para diversas aplicaciones 2. Aplicar las mejores prácticas de MLOps y promover los estándares de ingeniería 3. Colaborar con partes interesadas para traducir problemas en soluciones de aprendizaje automático Buscamos un **Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático** para unirse a nuestro equipo técnico central, aportando experiencia en la construcción de sistemas de ML de calidad productiva, ingeniería de datos y gestión del ciclo de vida completo de los modelos de aprendizaje automático. Este puesto contribuirá a múltiples iniciativas que garanticen soluciones de impacto frente a desafíos empresariales reales. **Responsabilidades** * Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático para pronóstico, clasificación, recomendación, segmentación y optimización * Empaquetar modelos para producción y exponerlos mediante APIs o trabajos programados * Implementar monitoreo, reentrenamiento y gestión del ciclo de vida de las soluciones de ML * Aplicar las mejores prácticas de MLOps, incluidas la versión de modelos, el seguimiento de experimentos y las canalizaciones reproducibles * Monitorear el rendimiento de los modelos en producción y proponer mejoras basadas en datos * Participar en revisiones técnicas de diseño y proponer soluciones bien fundamentadas con análisis de compensaciones * Documentar decisiones arquitectónicas y facilitar la transferencia de conocimientos a los equipos internos * Promover los estándares, herramientas y mejores prácticas de ingeniería en todo el equipo * Colaborar con partes interesadas empresariales para traducir problemas en soluciones de aprendizaje automático **Requisitos** * 3\+ años de experiencia en Ingeniería de ML o Ingeniería de Datos trabajando con sistemas productivos * Trayectoria comprobada en la entrega de modelos de ML utilizados activamente por usuarios reales, con al menos 2 proyectos productivos en funcionamiento * Competencia en Python, PySpark y SQL * Conocimientos prácticos de Scikit\-learn, Databricks (uso productivo) y Delta Lake * Experiencia con APIs REST, Git, canalizaciones CI/CD, Docker y Jenkins * Conocimiento de MLflow para versión de modelos y seguimiento de experimentos * Antecedentes en pronóstico de series temporales, técnicas de similitud y modelos de visión por computadora * Competencia en ingeniería de características, evaluación y monitoreo de modelos * Excelentes habilidades comunicativas para colaborar eficazmente con partes interesadas no técnicas * Capacidad para equilibrar simplicidad y complejidad del modelo con buen criterio * Dominio del inglés a nivel B2 o superior **Deseable** * Experiencia en los sectores de comercio minorista, moda, bienes de consumo o distribución * Familiaridad con herramientas empresariales de planificación como SAP IBP, SAP M3 o SAC * Antecedentes en la creación de paneles de monitoreo de modelos con Power BI, Tableau o Looker * Conocimiento de similitud semántica o incrustaciones (embeddings) en catálogos de productos * Comprensión de los desafíos derivados de plataformas multi país o multi moneda * Capacidad para diseñar arquitecturas de tipo Lakehouse, tales como Medallion o Data Mesh