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Investigador Ingeniero en Prácticas (LLM Multimodal/Video)
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Descripción

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Por favor, indica claramente tu disponibilidad en tu currículum (fecha de inicio, fecha de finalización). **Responsabilidades** * Investigar y desarrollar modelos LLM y/o de video o multimodales de última generación (SOTA) para acelerar el progreso del código abierto en estos ámbitos. * Implementar la aplicación de grandes modelos en nuestros escenarios comerciales, como preentrenamiento, ajuste fino supervisado, postentrenamiento, inferencia, etc. * Optimizar continuamente el marco de entrenamiento para adaptarlo mejor al entrenamiento de grandes modelos en miles de GPUs multinode. * En este puesto tendrás la oportunidad de avanzar en el desarrollo de modelos y productos fundamentales de código abierto en LLM, visión y/o multimodalidad. Tendrás la oportunidad de colaborar con otros equipos de Tether. * Ser candidato a maestría o doctorado en informática o disciplina técnica relacionada * Experiencia de investigación relacionada en al menos uno de los siguientes campos: LLM, visión por computadora, multimodalidad * Dominio del framework de aprendizaje profundo PyTorch y sus bibliotecas * Contar con excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, pensamiento lógico, y habilidades de comunicación y colaboración * Publicaciones en conferencias destacadas de IA (por ejemplo, ACL, NIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, TPAMI, IJCV, etc.) son deseables. **Información importante para los candidatos** Los fraudes en reclutamiento se han vuelto cada vez más comunes. Para protegerte, ten en cuenta lo siguiente al postular a vacantes: * **Postula únicamente a través de nuestros canales oficiales.** No utilizamos plataformas ni agencias externas para contratación, salvo que se indique expresamente. 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Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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