Categorías
···
Entrar / Registro
Resumen: Como Arquitecto de Soluciones de ML, liderará el ciclo previo a la venta, diseñando arquitecturas escalables de ML e IA agente para clientes en un rol de alto nivel con fuerte interacción con los clientes. Aspectos destacados: 1. Rol de alto nivel con fuerte interacción con los clientes que requiere una profunda experiencia técnica 2. Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en ML, LLM y IA agente 3. Clara trayectoria profesional hacia roles de Liderazgo de Práctica o Arquitecto Principal ### **Acerca del puesto** **Provectus es una empresa global de consultoría en IA y nube** que ayuda a las empresas a transformar la inteligencia artificial y los datos en soluciones empresariales listas para producción. Nos especializamos en diseñar, construir y escalar sistemas integrales de IA/ML, plataformas de datos y arquitecturas nativas de la nube, con **una sólida experiencia en AWS, MLOps y entrega de IA a escala empresarial**. Como **socio oficial de Anthropic**, trabajamos con modelos fundamentales de vanguardia para ayudar a las organizaciones a adoptar capacidades avanzadas de IA de forma segura y eficaz, atendiendo a clientes en los sectores financiero, sanitario, minorista y tecnológico. Como **Arquitecto de Soluciones de ML**, usted actuará como puente técnico entre los clientes y nuestros equipos de entrega. Será responsable del ciclo completo previo a la venta: desde liderar sesiones de descubrimiento y diseñar arquitecturas escalables de ML e IA agente hasta elaborar propuestas técnicas convincentes que permitan ganar nuevos negocios. Se trata de un **rol de alto nivel con fuerte interacción con los clientes**, que exige una profunda experiencia técnica en ML y sistemas agentes, una sólida capacidad comercial y la habilidad de influir tanto en partes interesadas técnicas como ejecutivas en cuentas globales. ### **Sus responsabilidades:** **Preventa y diseño de soluciones** * Liderar sesiones técnicas de descubrimiento con clientes potenciales para comprender sus problemas empresariales y traducirlos en soluciones factibles de ML * Diseñar arquitecturas integrales de ML y redactar propuestas técnicas, incluyendo alcance, cronograma, costos y estimaciones de recursos * Crear y presentar demostraciones y presentaciones técnicas convincentes ante audiencias tanto técnicas como no técnicas * Apoyar a los Gerentes Generales en la obtención de nuevos negocios mediante liderazgo técnico **Arquitectura de soluciones agentes** * Diseñar soluciones de IA agente aprovechando la toma de decisiones autónoma, la orquestación de herramientas y flujos de trabajo basados en LLM * Diseñar estrategias de integración del MCP (Model Context Protocol) para entornos de los clientes * Evaluar y recomendar los marcos de agentes adecuados (LangGraph, Claude Agent SDK y otros) según los casos de uso de los clientes * Desarrollar arquitecturas de referencia para patrones comunes de agentes, incluidos agentes RAG, sistemas multiagente y agentes que utilizan herramientas * Construir demostraciones de prueba de concepto (POC) que muestren las capacidades de los agentes utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA * Asesorar a los clientes sobre las decisiones de desarrollar versus adquirir componentes agentes y evaluar los requisitos de AgentOps, incluidos monitoreo, evaluación y optimización de costos **Liderazgo técnico orientado al cliente** * Actuar como principal punto de contacto técnico durante todo el ciclo de vida del proyecto * Gestionar las expectativas de los interesados técnicos y navegar dinámicas organizacionales complejas * Establecer relaciones duraderas de confianza como asesor técnico **Colaboración interna y habilitación de la entrega** * Colaborar con los equipos de entrega para garantizar transferencias de proyectos fluidas * Brindar orientación técnica durante la ejecución del proyecto * Contribuir a patrones de solución reutilizables, aceleradores de agentes y documentación del kit de herramientas de IA de Provectus * Mentorear a ingenieros sobre comunicación con clientes y diseño de soluciones ### **Requisitos** * 6–8 años o más de experiencia demostrada en puestos de ML o ciencia de datos * Trayectoria comprobada en puestos técnicos orientados al cliente, incluida la dirección de actividades previas a la venta o de descubrimiento * Portafolio de soluciones de ML exitosamente arquitectadas y entregadas, con historial de obtención de negocios mediante liderazgo técnico * Profundo conocimiento del ciclo completo de ML, desde la ingesta de datos hasta su implementación en producción * Experiencia en el diseño de arquitecturas de ML escalables y listas para producción en múltiples dominios de ML (RAG, visión por computadora, series temporales, sistemas de recomendación, entre otros) * Amplia experiencia en la arquitectura de aplicaciones basadas en LLM, incluidos sistemas agentes * Competencia en patrones de diseño de agentes, gestión de estado y marcos de orquestación (LangGraph, agentes LangChain, sistemas multiagente) * Experiencia práctica con el ecosistema Claude: Claude Code, Claude Agent SDK y el ecosistema de herramientas de Anthropic * Conocimiento práctico de la arquitectura Model Context Protocol (MCP) para el diseño de integraciones con clientes * Uso demostrado de herramientas de desarrollo asistidas por IA (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code) para prototipado rápido y desarrollo de POC * Conocimientos avanzados de servicios de ML y datos de AWS, incluidos SageMaker, Bedrock, Lambda y ECS * Profundo conocimiento de agentes de Amazon Bedrock, bases de conocimiento y opciones de alojamiento de modelos * Experiencia con arquitecturas sin servidor (Lambda, API Gateway, Step Functions) para flujos de trabajo agentes * Conocimiento de prácticas de MLOps, LLMOps y AgentOps, incluidos monitoreo, evaluación y optimización de costos * Capacidad para diseñar soluciones rentables con análisis claro del costo total de propiedad (TCO) y evaluación de compensaciones * Comprensión de los requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo de los datos * Título universitario o de maestría en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería o campo técnico relacionado, o experiencia equivalente con una base técnica demostrable ### **Deseable** * Certificaciones de AWS (Arquitecto de Soluciones Profesional, Especialidad en ML) * Experiencia en sectores específicos como Finanzas, Salud o Comercio Minorista * Conocimiento de ética de la IA y prácticas responsables de IA * Experiencia en despliegues de ML en el borde (edge ML) e IoT * Publicación de liderazgo intelectual (blogs, charlas o libros blancos) * Contribuciones a marcos de agentes de código abierto o servidores MCP * Comprensión de patrones ETL/ELT, bases de datos vectoriales, lagos de datos y arquitecturas de procesamiento en tiempo real frente a por lotes * Experiencia previa en consultoría o servicios profesionales * Exposición a múltiples industrias * Comprensión de los servicios de Azure y GCP para discusiones comparativas con clientes ### **Qué ofrecemos** **Flexibilidad laboral** * Entorno centrado en el trabajo remoto con horarios flexibles adaptados a su zona horaria local **Remuneración y beneficios** * Salario competitivo que refleja su experiencia en puestos orientados al cliente * Presupuesto para su seguro médico * Licencia por enfermedad remunerada, vacaciones y días festivos **Desarrollo profesional** * Clara trayectoria profesional hacia roles de Liderazgo de Práctica o Arquitecto Principal * Rol de alta visibilidad con exposición a diversos clientes globales y desafíos empresariales **Formación y desarrollo profesional** * Programas de formación interna sobre Liderazgo, Oratoria y certificaciones técnicas * Apoyo completo para obtener certificaciones de AWS y otras certificaciones profesionales * Presupuesto para formación y asistencia a conferencias * Acceso a las últimas herramientas de IA y suscripciones para desarrollo profesional **Tecnología e impacto** * Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia en ML, LLM e IA agente * Oportunidad de contribuir a innovadoras soluciones impulsadas por IA para clientes en América Latina, Europa y Norteamérica * Trabajar junto a expertos experimentados en IA, Datos y Tecnologías Cloud * Equipamiento y todas las herramientas necesarias para trabajar de forma productiva Podemos utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para apoyar algunas etapas del proceso de contratación, como revisar solicitudes, analizar currículums o evaluar respuestas e identificar posibles inconsistencias o señales de verificación en los materiales de solicitud, basándonos en la información disponible. Estas herramientas asisten a nuestro equipo de reclutamiento, pero no sustituyen el juicio humano. Las decisiones finales de contratación siempre son tomadas por personas. Si desea más información sobre cómo se procesan sus datos, contáctenos.
