Ingeniero Senior de IA – Sistemas de LLM y Agentes

Descripción

Resumen: Source Meridian busca un Ingeniero Senior de IA especializado en Sistemas de LLM y Agentes para desarrollar aplicaciones inteligentes que aprovechen tecnologías avanzadas de IA en el sector sanitario. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar flujos de trabajo basados en agentes utilizando LangGraph y LangChain. 2. Diseñar y gestionar soluciones de bases de datos vectoriales para RAG. 3. Colaborar con DevOps para desplegar servicios de IA en AWS o GCP. **Buscamos un Ingeniero Senior de IA – Sistemas de LLM y Agentes para unirse a Source Meridian** ---------------------------------------------------------------------------------------------- **Acerca de Source Meridian** ------------------------- Source Meridian es una empresa de desarrollo de software que trabaja para resolver los problemas más complejos del sector sanitario. Nos centramos rigurosamente en tecnologías específicas dentro de los sectores sanitario y de ciencias de la vida: tecnología sanitaria, inteligencia artificial e interoperabilidad sanitaria. **Acerca del puesto** ------------------ Ingeniero de IA con experiencia práctica en la construcción de sistemas de inteligencia artificial listos para producción mediante modelos de lenguaje grande (LLM), marcos de trabajo basados en agentes e infraestructura de datos moderna. El candidato ideal diseña, desarrolla e implementa aplicaciones inteligentes que aprovechan la orquestación de LLM, la generación aumentada por recuperación (RAG) y arquitecturas con gestión de memoria. **Sus responsabilidades** ------------------ * Diseñar e implementar flujos de trabajo basados en agentes utilizando LangGraph y LangChain, incluyendo razonamiento multinivel, uso de herramientas y patrones con intervención humana. * Integrar LLM (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, modelos de código abierto) mediante APIs REST y SDK en servicios de backend escalables. * Crear y mantener APIs RESTful (FastAPI) para ofrecer funcionalidades impulsadas por IA a interfaces front-end y consumidores externos. * Diseñar y gestionar soluciones de bases de datos vectoriales (Milvus) para búsqueda semántica y generación aumentada por recuperación (RAG). * Diseñar estrategias de ingeniería contextual, incluidas plantillas de indicaciones (prompts), gestión dinámica de ventanas contextuales, optimización de tokens y técnicas de compresión contextual. * Implementar memoria a corto plazo (búferes conversacionales, ventanas deslizantes, memoria resumida) y memoria a largo plazo (almacenes vectoriales persistentes, grafos de conocimiento, almacenes de perfiles de usuario) utilizando MongoDB y bases de datos vectoriales. * Almacenar y gestionar datos estructurados y no estructurados en MongoDB, diseñando esquemas que soporten historial de conversaciones, estado del usuario y puntos de control de agentes. * Evaluar y mejorar la calidad de las respuestas de los LLM mediante ingeniería de indicaciones (prompt engineering), ejemplos con pocos ejemplos (few-shot), salvaguardias (guardrails) y tuberías automatizadas de evaluación. * Colaborar con equipos de DevOps para contenerizar e implementar servicios de IA mediante Docker, Kubernetes y tuberías CI/CD en AWS o GCP. **Requisitos obligatorios** --------------------------- * Dominio sólido de Python (3+ años) * Experiencia demostrable con LangChain y LangGraph (orquestación de agentes basada en grafos, gestión de estado, bordes condicionales, ejecución paralela). * Comprensión sólida de los fundamentos de los LLM: tokenización, incrustaciones (embeddings), temperatura/muestreo, RAG. * Experiencia práctica con bases de datos vectoriales y modelos de incrustación para tuberías de búsqueda y recuperación semántica. * Experiencia diseñando y consumiendo APIs REST; conocimientos sobre autenticación. * Competencia en MongoDB (modelado de documentos, tuberías de agregación, estrategias de indexación). * Conocimiento de arquitecturas de memoria para IA conversacional: memoria resumida, memoria de entidades y almacenes persistentes a largo plazo. * Familiaridad con la ingeniería contextual: gestión del presupuesto de tokens, búsqueda híbrida (dispersa + densa). * Nivel de inglés: B2 o superior **Deseable** ---------------- * Experiencia con marcos de evaluación (RAGAS, Langfuse (LangSmith), evaluaciones personalizadas). * Experiencia con respuestas en streaming. **Lo que ofrecemos** ----------------- Contrato indefinido Entorno de aprendizaje y crecimiento continuo Paquete de beneficios centrado en la salud y el bienestar Salario competitivo según experiencia **Postule únicamente si reside en Colombia o Ecuador** En **Source Meridian**, formará parte de una empresa de **tecnología-sanitaria** de alto impacto, construyendo productos que realmente marcan la diferencia. Si cumple con el perfil —o conoce a alguien que pueda estar interesado— **¡postule ahora!** Nos encantaría conocerlo