Ingeniero de Datos

Descripción

Resumen: Haipriori busca un Ingeniero de Datos consciente de la seguridad para diseñar, construir y mantener canalizaciones, modelos y plataformas de datos en entornos compatibles con HIPAA. Aspectos destacados: 1. Trabajar con datos sensibles (PHI) en entornos compatibles con HIPAA 2. Diseñar e implementar arquitecturas y canalizaciones de datos escalables 3. Colaborar con científicos de datos, analistas y equipos de ingeniería Acerca de Haipriori Haipriori es una firma de consultoría y tecnología fundada en la creencia de que la tecnología y los negocios son inseparables. Nos asociamos con organizaciones para diseñar, modernizar e implementar soluciones de software y datos alineadas con la estrategia empresarial, la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo. Nuestra experiencia abarca arquitectura empresarial, ingeniería de software, plataformas en la nube y transformación impulsada por datos. Nos especializamos en construir sistemas que no solo sean escalables y de alto rendimiento, sino también seguros y conformes, especialmente en industrias reguladas como la salud. Formar Resumen del puesto Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el manejo de datos sensibles (PHI) y en el trabajo dentro de entornos compatibles con HIPAA. En este puesto, usted diseñará, construirá y mantendrá canalizaciones de datos, modelos de datos y plataformas de datos que respalden análisis, sistemas operativos e inteligencia empresarial. Será responsable de garantizar la seguridad, privacidad, enmascaramiento, rendimiento y escalabilidad de los datos tanto en entornos locales como en la nube. Principales responsabilidades 1) Diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables, incluidas las canalizaciones de datos, los sistemas de almacenamiento y los marcos de procesamiento. 2) Construir y mantener canalizaciones de datos por lotes y en tiempo real para el procesamiento de datos en tiempo real y casi en tiempo real. 3) Desarrollar y optimizar modelos de datos (relacionales, dimensionales y NoSQL) para respaldar casos de uso analíticos y operativos. 4) Garantizar el manejo adecuado de datos sensibles (PHI) conforme a HIPAA y otras normativas regulatorias. 5) Implementar técnicas de enmascaramiento, tokenización, cifrado y anonimización de datos para proteger la información sensible. 6) Aplicar controles de acceso a los datos, auditorías y políticas de gobernanza en todos los sistemas. 7) Diseñar e implementar soluciones de datos en tiempo real utilizando tecnologías como Kafka, Azure Service Bus o plataformas similares. 8) Optimizar canalizaciones de datos, consultas y sistemas de almacenamiento para lograr rendimiento, eficiencia y escalabilidad. 9) Desarrollar y mantener soluciones de datos en entornos híbridos, incluidos los entornos locales y las plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP). 10) Implementar procesos de validación, limpieza y monitoreo de datos para garantizar su precisión, coherencia y completitud. 11) Integrar canalizaciones e infraestructura de datos en flujos de trabajo CI/CD mediante prácticas modernas de DevOps. 12) Implementar Infraestructura como Código (IaC) para entornos de datos, cuando corresponda. 13) Trabajar estrechamente con científicos de datos, analistas y equipos de ingeniería para entregar conjuntos de datos listos para análisis. 14) Definir y aplicar estándares de gobernanza de datos, incluidas la clasificación, la trazabilidad, la retención y la auditabilidad de los datos. 15) Implementar prácticas de observabilidad de datos, incluidos el monitoreo, las alertas y la detección de anomalías en las canalizaciones. 16) Documentar arquitecturas de datos, canalizaciones y procesos de gobernanza. 17) Participar en ceremonias ágiles y contribuir a iniciativas de mejora continua. Calificaciones requeridas - Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o experiencia equivalente. - 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos relacionados. - Amplia experiencia trabajando con datos sensibles (PHI) y en entornos compatibles con HIPAA. - Experiencia en la construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos (ETL/ELT). - Conocimientos sólidos de SQL y técnicas de modelado de datos. - Experiencia en prácticas de seguridad de datos, incluidos el cifrado, el enmascaramiento y el control de acceso. - Experiencia con tecnologías de transmisión (Kafka, Azure Service Bus, etc.). - Experiencia trabajando con plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP). - Conocimiento de pipelines CI/CD y prácticas DevOps. - Excelentes habilidades de resolución de problemas, análisis y comunicación. - Excelentes habilidades de colaboración, comunicación y documentación. - Dominio del inglés (el español es un plus). Calificaciones preferidas - Experiencia con tecnologías de big data (Spark, Hadoop, Databricks, etc.). - Experiencia en el diseño de lagos de datos, almacenes de datos o arquitecturas tipo lakehouse. - Conocimiento de marcos y herramientas de gobernanza de datos. - Experiencia en el sector de la salud u otras industrias reguladas. - Conocimiento de integración de datos basada en APIs y arquitecturas de microservicios. - Experiencia con contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes). - Conocimiento de Infraestructura como Código (Terraform, ARM, etc.). - Las certificaciones en plataformas en la nube (Azure Data Engineer, AWS, etc.) son un plus. Quién eres tú Un pensador sistémico que ve la conexión entre la arquitectura de datos y los resultados empresariales. Un ingeniero consciente de la seguridad que prioriza la privacidad y el cumplimiento normativo de los datos. Un solucionador de problemas que prospera en entornos complejos y regulados. Un colaborador y comunicador que trabaja eficazmente entre equipos técnicos y comerciales. Un aprendiz continuo que se mantiene actualizado sobre las tecnologías y mejores prácticas modernas en materia de datos. Por qué Haipriori En Haipriori cultivamos una cultura de excelencia, responsabilidad y crecimiento. Trabajarás en proyectos significativos donde convergen los datos, la tecnología y la estrategia empresarial, ayudando a las organizaciones a transformarse mientras mantenemos los más altos estándares de cumplimiento e integridad. Requisitos físicos y del entorno laboral Trabajo sedentario. Debe poder acceder y navegar por las instalaciones del proyecto o los entornos de los clientes, cuando sea necesario. Capacidad para participar de forma efectiva en entornos de colaboración híbridos o remotos. -Requisitos- Educación mínima: Bachillerato / Educación Media 5 años de experiencia Idiomas: Inglés Conocimientos: Apache kafka, Aws, Azure, Base de datos, Control de acceso, Datos, Sql, Aplicaciones de big data Disponibilidad de viajar: Sí