Buscamos un Ingeniero Senior de Calidad de Datos experimentado para unirse a nuestro equipo y asumir la responsabilidad de garantizar la precisión, fiabilidad y rendimiento de nuestros sistemas y flujos de trabajo de datos. En este puesto, liderará iniciativas clave para mejorar la calidad de los datos, aprovechando tecnologías avanzadas para lograr resultados de gran impacto. Si le apasiona perfeccionar los procesos de datos y disfruta trabajar con soluciones de vanguardia, este puesto le ofrece la oportunidad de moldear el futuro de nuestra infraestructura de datos. **Responsabilidades** * Crear e implementar estrategias de calidad de datos para garantizar una precisión constante en los sistemas y productos de datos * Liderar iniciativas para mejorar los flujos de trabajo de datos incorporando las mejores prácticas en equipos y proyectos * Desarrollar y aplicar marcos y metodologías avanzadas de pruebas para cumplir con los estándares empresariales de calidad de datos * Gestionar eficientemente tareas complejas de calidad de datos, asegurando su priorización y entrega dentro de plazos ajustados * Diseñar estrategias de pruebas adaptadas a arquitecturas de sistema en evolución y a los requisitos de las canalizaciones de datos * Brindar recomendaciones sobre la asignación de recursos y las prioridades de pruebas que se alineen con los requisitos de cumplimiento y los objetivos comerciales * Establecer y perfeccionar marcos de gobernanza para garantizar la conformidad con las normas del sector * Construir y optimizar canalizaciones automatizadas de validación para respaldar entornos de producción * Colaborar con equipos multifuncionales para resolver desafíos de infraestructura y mejorar el rendimiento del sistema * Capacitar a ingenieros juniors y mantener documentación exhaustiva de los procesos y estrategias de pruebas **Requisitos** * Al menos 3 años de experiencia profesional en Ingeniería de Calidad de Datos o puestos relacionados * Conocimientos avanzados de Python para validación de datos y automatización de flujos de trabajo * Experiencia especializada en plataformas de Big Data como herramientas Hadoop (HDFS, Hive, Spark) y tecnologías modernas de transmisión en tiempo real como Kafka, Flume o Kinesis * Experiencia práctica con bases de datos NoSQL como Cassandra, MongoDB o HBase para gestionar conjuntos de datos a gran escala * Competencia en herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI o Tibco Spotfire para análisis e informes * Amplia experiencia con plataformas en la nube como AWS, Azure o GCP, con conocimientos sobre arquitecturas multi-nube * Conocimientos avanzados de bases de datos relacionales y tecnologías SQL como PostgreSQL, MSSQL, MySQL y Oracle en entornos de alto volumen * Capacidad comprobada para implementar y escalar procesos ETL mediante herramientas como Talend, Informatica o plataformas similares * Familiaridad con herramientas de MDM y aplicaciones de pruebas de rendimiento como JMeter * Amplia experiencia con sistemas de control de versiones como Git, GitLab o SVN, y automatización para sistemas a gran escala * Profundo conocimiento de marcos de pruebas como TDD, DDT y BDT en entornos centrados en datos * Experiencia en la implementación de canalizaciones CI/CD mediante herramientas como Jenkins o GitHub Actions * Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para extraer conclusiones accionables a partir de conjuntos de datos complejos * Excelentes habilidades comunicativas orales y escritas en inglés (nivel B2 o superior), con experiencia en la interacción con partes interesadas **Deseable** * Experiencia con otros lenguajes de programación como Java, Scala o scripting avanzado en Bash para soluciones de nivel productivo * Conocimientos avanzados de XPath para flujos de trabajo de validación y transformación de datos * Competencia en el diseño de herramientas personalizadas de generación de datos y técnicas de datos sintéticos para escenarios de pruebas