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Científico de Datos - Agricultura y Análisis Natural (Aprendizaje Automático/Geoespacial)

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Presencial
Sin requisito de experiencia
Sin requisito de título
111411, Los Mártires, Bogotá, Colombia
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Descripción

Resumen: Este puesto implica colaborar con el equipo de análisis agrícola de McKinsey, aplicando análisis de vanguardia para resolver desafíos en los mercados agrícolas globales y fortalecer los productos y algoritmos centrales destinados a los clientes. Aspectos destacados: 1. Trabajar en desafíos complejos de la producción alimentaria global con un equipo ágil. 2. Aprovechar los conocimientos del sector y la experiencia analítica para generar un impacto real en los clientes. 3. Aceleración profesional sin paralelo, con autonomía y responsabilidad. ID del puesto: 106014 Este puesto está ubicado en Costa Rica. - Bogotá - Buenos Aires - Ciudad de Guatemala - Lima - Medellín \+ 8 Más ¿Desea trabajar en desafíos complejos y urgentes: aquellos que reúnen a líderes curiosos, ambiciosos y decididos que aspiran a superarse cada día? Si esto le describe, ha llegado al lugar indicado. SU IMPACTO Trabajará con el equipo de análisis agrícola de McKinsey (ACRE), como parte de nuestra Práctica de Agricultura y de la Línea de Servicios de Capital Natural, con sede en San José, Costa Rica. Nuestra Práctica de Agricultura asesora a empresas agroindustriales, empresas de alimentos para consumo, gobiernos e inversores sobre cuestiones estratégicas, de marketing y ventas, y operativas, ayudándolos a tomar decisiones que moldean el sector y afectan el futuro de la producción alimentaria global. El Servicio de Naturaleza y Capital Natural ayuda a empresas, actores del sector público e instituciones a lograr resultados positivos para la naturaleza mediante la integración de información sobre biodiversidad, uso de la tierra, agua y ecosistemas en la estrategia, las decisiones de inversión y las operaciones. Dentro de este grupo, ACRE es un equipo compuesto por consultores expertos, científicos de datos e ingenieros especializados en aplicar análisis de vanguardia a nuestros clientes del sector agroindustrial. Aplicamos datos en tiempo real y análisis avanzados —generalmente predictivos o geoespaciales— para resolver los mayores problemas que enfrentan actualmente los mercados agrícolas globales, generando conocimientos tanto a nivel micro como macro. ACRE es un equipo ágil dentro de la firma cuyo objetivo es emplear los métodos analíticos más recientes, desarrollar tecnologías innovadoras y promover nuevas formas de crear oportunidades para que la firma genere un impacto significativo y duradero en sus clientes, redefiniendo lo que significa ofrecer a nuestros clientes «lo mejor de la firma». Aprovechará sus conocimientos del sector y su experiencia analítica para brindar conocimientos tanto a los clientes, como miembro de equipos de servicio, como internamente, dentro del equipo ACRE, al fortalecer los productos y algoritmos centrales que desarrollamos para los clientes. Podrá esperar dividir su tiempo entre generar impacto en los clientes (incluyendo hasta \~50 % de viajes a los sitios de los clientes) y desarrollar las ofertas analíticas centrales de ACRE. Como miembro de los equipos de servicio al cliente, aprovechará su creatividad y sus habilidades para resolver problemas, abordando las cuestiones más urgentes de los clientes desde una perspectiva analítica, satisfaciendo sus necesidades y comunicando su trabajo ante audiencias ejecutivas. Entre los problemas a resolver podrían figurar determinar la idoneidad (actual y futura, considerando los efectos del cambio climático) de cultivar distintos tipos de cultivos en distintas regiones geográficas, utilizar datos agronómicos locales e imágenes satelitales para evaluar el potencial de mercado de productos insumo, u optimizar las operaciones agrícolas mediante pronósticos de rendimiento. Su trabajo incluirá frecuentemente componentes geoespaciales intensivos y/o componentes de análisis predictivo. Al trabajar internamente con el equipo ACRE, desarrollará algoritmos y productos innovadores (lo que denominamos «desarrollo de propiedad intelectual») para satisfacer de la mejor manera las necesidades más comunes de nuestros clientes. Utilizará datos globales, como datos geoespaciales, biológicos, económicos y climatológicos, para desarrollar soluciones propietarias. Colaborará con nuestros ingenieros para diseñar nuevas interfaces que permitan entregar conocimientos más rápidos y con mayor impacto a nuestros clientes. A lo largo del proceso, recibirá una formación de primer nivel en la estructuración de problemas empresariales y en el rol de asesor de clientes, además de tener oportunidades de trabajar estrechamente con nuestros profesionales agrícolas sénior y actores del sector que están moldeando el futuro de la producción alimentaria. Contará con una aceleración profesional sin paralelo, con una gran cantidad de autonomía y responsabilidad desde el primer momento, en un entorno colaborativo, diverso y no jerárquico. Tendrá la oportunidad de viajar a los sitios de los clientes, tanto localmente como en todo el mundo. Por último, podrá generar un impacto directo y medible en algunos de los principales actores agroindustriales del planeta. SU CRECIMIENTO Generar un impacto duradero y construir capacidades a largo plazo con nuestros clientes no es una tarea sencilla. Usted es precisamente el tipo de persona que prospera en una cultura de alto desempeño y altas recompensas: hacer cosas difíciles, levantarse tras una caída y tener la resiliencia necesaria para probar otro camino. A cambio de su iniciativa, determinación y curiosidad, le proporcionaremos los recursos, la tutoría y las oportunidades que necesita para convertirse en un líder más sólido más rápido de lo que jamás imaginó posible. Sus colegas —en todos los niveles— invertirán profundamente en su desarrollo, igual que lo hacen para lograr resultados excepcionales con los clientes. Cada día recibirá formación práctica, orientación y exposición que acelerarán su crecimiento de maneras que no encontrará en ningún otro lugar. Al unirse a nosotros, tendrá: * Aprendizaje continuo: Nuestra cultura de aprendizaje y formación práctica, respaldada por programas estructurados, se centra en ayudarle a crecer mientras crea un entorno donde los comentarios son claros, prácticos y orientados a su desarrollo. La verdadera magia ocurre cuando toma en serio las observaciones de los demás y abraza la experiencia de aprendizaje acelerado, asumiendo la responsabilidad de su propio recorrido. * Una voz que importa: Desde el primer día, valoramos sus ideas y contribuciones. Generará un impacto tangible al proponer ideas innovadoras y soluciones prácticas, manteniendo siempre nuestro firme compromiso con la ética y la integridad. No solo fomentamos las perspectivas diversas, sino que estas son fundamentales para impulsarnos hacia los mejores resultados posibles. * Comunidad global: Con colegas en más de 65 países y más de 100 nacionalidades distintas, la diversidad de nuestra firma impulsa la creatividad y nos ayuda a encontrar las mejores soluciones para nuestros clientes. Además, tendrá la oportunidad de aprender de colegas excepcionales con antecedentes y experiencias diversos. * Beneficios de clase mundial: Además de un salario competitivo (basado en su ubicación, experiencia y competencias), ofrecemos un paquete integral de beneficios para garantizar su bienestar integral y el de su familia. SUS CALIFICACIONES Y COMPETENCIAS * Título universitario (Licenciatura o Maestría) en una disciplina cuantitativa y/o relacionada con la agricultura, como ciencia de datos/ciencias de la computación, ciencias de los cultivos/agronomía, ciencias animales, geografía/SIG, matemáticas/estadística o ciencias ambientales e ingeniería * Se requiere dominio fluido del español y del inglés. * Experiencia comprobada aplicando técnicas de ciencia de datos y aprendizaje automático para resolver problemas del mundo real (incluidas tesis de maestría o licenciatura), preferiblemente en el sector agrícola. Se prefiere experiencia práctica en agronomía/ciencias de los cultivos, ciencias animales o pronósticos de rendimiento a nivel de campo * Competencia sólida en Python, con capacidad para desarrollar código y flujos de trabajo limpios y eficientes que garanticen la reproducibilidad y una colaboración efectiva en equipo * Se prefiere experiencia en análisis geoespacial y espaciotemporal, teledetección y procesamiento de imágenes * Se prefiere familiaridad con control de versiones y metodologías/marcos de desarrollo * Se prefiere experiencia con herramientas de visualización de datos como Power BI, Tableau o similares * Excelentes habilidades analíticas y para resolver problemas, con capacidad demostrada para desarrollar soluciones creativas y eficientes * Capacidad sobresaliente para realizar múltiples tareas y desarrollar proyectos en paralelo. * Capacidad para trabajar bajo prioridades cambiantes y concurrentes, gestionar adecuadamente las expectativas y apoyar al equipo bajo presión; alta organización, atención excepcional al detalle y seguimiento riguroso * Disposición para viajar hasta un 50 % * Deberá trabajar presencialmente desde Costa Rica.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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