**Descripción del Puesto** Estamos buscando un Ingeniero de IA Desplegado en Campo que actúe como ingeniero consultor práctico y orientado al cliente, impulsando soluciones habilitadas por IA/LLM de extremo a extremo. En este puesto, trabajará directamente con clientes —desde el descubrimiento inicial hasta el prototipado y despliegue en producción— para diseñar y construir flujos de trabajo impulsados por IA que generen un impacto empresarial medible. Colaborará con equipos internos y del cliente para integrar técnicas avanzadas de GenIA en sistemas reales, asumiendo una alta responsabilidad sobre los resultados ante múltiples partes interesadas. El rol combina ingeniería práctica con compromiso consultivo, alta autonomía y responsabilidad por resultados en producción. **Principales Responsabilidades** **Consultar y Planificar (Descubrimiento y Definición de Soluciones)** * Liderar talleres de descubrimiento para analizar los flujos de trabajo del cliente e identificar oportunidades de integración de IA * Definir hojas de ruta de IA y casos de uso de MVP, incluyendo hipótesis de ROI, métricas de éxito y salvaguardas para el uso responsable de la IA * Alinear desde el inicio aspectos como disponibilidad de datos, seguridad y requisitos de cumplimiento * Documentar supuestos, compensaciones y arquitecturas de entrega en formatos listos para el cliente que permitan una ejecución clara * Definir opciones de solución, estimaciones técnicas y dependencias de entrega en colaboración con los equipos de Solución y Ventas **Desarrollar y Entregar (Ingeniería de Flujos de Trabajo de IA/LLM)** * Diseñar e implementar flujos de trabajo habilitados por LLM (por ejemplo, pipelines RAG, orquestación de agentes, integraciones con bases de datos vectoriales, uso de herramientas) * Desarrollar capas de integración entre LLMs y sistemas/APIs del cliente utilizando lenguajes y frameworks modernos (por ejemplo, Python, Node.js) * Construir sistemas de calidad de producción con patrones de confiabilidad como registro de eventos (logging), mecanismos de respaldo y puntos básicos de evaluación * Optimizar rendimiento, latencia y costos, cumpliendo con estándares de seguridad, privacidad y normativas * Coordinar con los equipos de plataforma y datos del cliente para atender necesidades de infraestructura o integración * Crear manuales operativos (runbooks) y documentación para facilitar una transición fluida y la autosuficiencia del cliente **Habilitar y Apoyar (Capacitación del Cliente)** * Brindar capacitación a usuarios finales, expertos temáticos (SMEs) y equipos técnicos sobre funcionalidad de la solución, prompts y gobernanza * Proporcionar runbooks por roles, plantillas de prompts/manuales operativos y guías de inicio rápido para operaciones del cliente * Establecer bucles de retroalimentación y paneles de uso para monitorear adopción, calidad, latencia y costos * Liderar iteraciones posteriores al despliegue para optimizar el rendimiento del flujo de trabajo de IA y la satisfacción del usuario **Soporte a Ventas y Desarrollo de Negocios** * Apoyar actividades previas a la venta con insumos de descubrimiento, esquemas técnicos de solución y prototipos rápidos de demostración * Presentar narrativas de transformación mediante IA a las partes interesadas del cliente, traduciendo conceptos de ingeniería en valor empresarial **Liderazgo y Contribución Interna** * Mentorar a ingenieros de Gorilla Logic y del cliente en técnicas aplicadas de entrega de IA * Devolver aprendizajes y activos reutilizables a los aceleradores Construct™ y materiales internos de habilitación * Participar en revisiones de diseño, sesiones de estimación e iniciativas de desarrollo de capacidades **Habilidades y Experiencia Requeridas** * 5–8 años o más en roles de ingeniería de software o productos, con experiencia directa desplegando soluciones impulsadas por IA/LLM * Demostrada experiencia en la integración de herramientas de GenIA como OpenAI, Anthropic, Hugging Face, LangChain y bases de datos vectoriales * Dominio de uno o más lenguajes de programación modernos (por ejemplo, Python, TypeScript) y entornos en la nube (AWS, Azure, GCP) * Experiencia construyendo sistemas en producción que incluyan APIs, flujos basados en eventos y despliegues contenerizados (Docker/Kubernetes) * Fuertes habilidades consultivas con experiencia en talleres con clientes, participación con partes interesadas y comunicación ejecutiva * Trayectoria comprobada de impulsar la adopción medible de IA y mejoras de flujos de trabajo en entornos reales **Deseable** * Experiencia con marcos de evaluación de IA, pruebas de prompts y salvaguardas * Conocimiento de observabilidad de IA, LLMOps y principios de diseño de IA responsable **Fuera del Alcance** * Investigación o entrenamiento de modelos personalizados de ML * Responsabilidad sobre tareas intensivas de MLOps (almacenes de características, pipelines de entrenamiento, gestión del ciclo de vida del modelo)