Data Quality Engineer (QA de Datos)

Descripción

Resumen del Puesto: Se busca un/a Data Quality Engineer para garantizar la calidad, confiabilidad y consistencia de los datos en la plataforma, validando pipelines y previniendo errores. Puntos Destacados: 1. Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos en la plataforma. 2. Validar pipelines de datos e identificar inconsistencias. 3. Trabajar con Data Engineering para prevenir errores y mejorar la calidad. **Description:** ---------------- ¿Cuentas con experiencia como **Data Quality Engineer** validando pipelines de datos y asegurando la calidad de la información? ¿Estás en búsqueda de tu siguiente reto profesional? ¡Si es así, esta oportunidad puede ser para ti! **¿Nos conocías?** En 2025, myCloudDoor y Henson Group se han unido para formar ALIANDO, una compañía global nacida de la fusión de dos compañías referentes en soluciones Cloud. Esta integración estratégica nos posiciona como un Partner Líder en innovación Cloud, Inteligencia Artificial y servicios gestionados, con un enfoque claro en acompañar a las organizaciones en su evolución digital: Cloud Infrastructure \& Modernization \| FinOps \| Data \& AI \| Cybersecurity \| SAP on Azure \| Business Applications: Power Platform, Dynamics 365, low\-code/no\-code solutions \| Managed Services \& Licensing. Con presencia en Norteamerica, Europa, Oriente Medio y LATAM, y un equipo global de expertos, lideramos proyectos de alto impacto basados en tecnologías como Azure OpenAI, Copilot y SAP. Si buscas crecer en un entorno internacional, innovador y en constante evolución, ALIANDO es tu lugar. Buscamos **un/a Data Quality Engineer** responsable de garantizar la **calidad, confiabilidad** y **consistencia** de los datos dentro de la plataforma de datos. Este rol es clave para asegurar que los datos procesados y consumidos cumplan con los estándares definidos y soporten correctamente los requerimientos del negocio. La persona será responsable de validar **pipelines de datos**, identificar inconsistencias, y trabajar de manera cercana con el equipo de **Data Engineering** para **prevenir errores** y **mejorar la calidad de los datos** desde origen. **Responsabilidades principales** * Validar la **calidad de los datos** a lo largo del **pipeline** (ingestión, transformación y consumo) * Diseñar e implementar **reglas de validación** y controles de calidad **(completitud, consistencia, exactitud)** * Analizar fallos en **datasets** y detectar la causa raíz (**root cause analysis)** * Asegurar que los datos cumplan con los **SLAs definidos** (tiempos y calidad) * Trabajar de la mano con Data Engineers para mejorar procesos de validación y prevenir errores * Validar **outputs** en capas de datos **(Bronze, Silver, Gold)** * Participar en la validación de **tickets de datos** **(data refresh, cambios, correcciones)** * Documentar reglas de calidad, validaciones y hallazgos * Proponer mejoras en procesos de **data quality (ej: loops de validación entre capas)** **Requisitos técnicos** * Experiencia de al menos **3 años** en **validación de datos en entornos de data engineering** * Conocimiento en **SQL** para análisis y validación de datos * Experiencia con plataformas como **Databricks, Spark o similares** * Experiencia trabajando con **pipelines de datos** **(ETL / ELT)** * Conocimiento de herramientas de orquestación como **Airflow (deseable)** * Experiencia con control de versiones **(GitHub)** * Conocimiento en testing de datos **(unit tests, data validation frameworks)** * Familiaridad con conceptos de **arquitectura de datos** **(medallion architecture: Bronze, Silver, Gold)** * **Inglés muy avanzado (oral y escrito).** **¿Qué te ofrecemos?** * Salario competitivo en función de la experiencia de cada candidato/a * Teletrabajo * Planes de formación a nivel técnico y de idiomas * Acceso a plataforma de E\-Learning Si te encaja esta oportunidad, no dudes en inscribirte, ¡te esperamos!