Resumen: Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps para desempeñar un papel líder en el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos y los procesos de flujo de trabajo en Azure, colaborando con equipos para garantizar la eficiencia de las tuberías y la fiabilidad del sistema. Aspectos destacados: 1. Liderar el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos en Azure 2. Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y mantener tuberías de datos 3. Mejorar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas de datos Buscamos un Ingeniero Senior de Data DevOps para unirse a nuestro equipo y asumir un papel líder en el desarrollo y la optimización de la infraestructura de datos y los procesos de flujo de trabajo en Azure. Diseñará, implementará y gestionará sistemas de datos escalables, colaborando con equipos de ingeniería de datos y equipos multidisciplinarios para garantizar la eficiencia de las tuberías, la fiabilidad del sistema y las mejoras de rendimiento. ¡Postúlese ahora para impulsar su carrera con nosotros! **Responsabilidades** * Arquitecturar y operar la infraestructura de datos mediante servicios de Azure como Data Lake, Databricks, Synapse y Data Factory * Colaborar con equipos de ingeniería de datos para construir y mantener tuberías y flujos de trabajo efectivos * Automatizar flujos de trabajo de datos mediante Python para mejorar la productividad y la fiabilidad de los procesos * Configurar y mantener tuberías de CI/CD con Jenkins, GitHub Actions o herramientas similares * Trabajar con distintos equipos para mejorar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas de datos * Instalar y mantener herramientas de datos como Apache Spark y Kafka tanto en entornos basados en la nube como locales * Supervisar proactivamente las plataformas de datos para detectar y resolver problemas de rendimiento y escalabilidad * Diagnosticar y resolver problemas complejos dentro de las plataformas de datos y las operaciones de tuberías **Requisitos** * Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos o puestos relacionados * Conocimientos expertos en programación Python para flujos de trabajo de procesamiento por lotes * Competencia avanzada en SQL para manipular y consultar conjuntos de datos extensos * Amplia experiencia en servicios de nube Azure para la gestión de infraestructura de datos * Experiencia práctica con herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Ansible, Terraform o CloudFormation * Capacidad para crear y gestionar tuberías de CI/CD mediante Jenkins, GitHub Actions o herramientas equivalentes * Experiencia con herramientas de procesamiento y orquestación de datos, como Spark, Airflow o R * Conocimientos avanzados del sistema operativo Linux, incluidas habilidades de scripting y administración de sistemas * Comprensión exhaustiva de protocolos de red como TCP, UDP, ICMP, DHCP, DNS y NAT * Alto nivel de competencia en inglés (nivel B2 o superior), tanto oral como escrito **Deseable** * Conocimientos de otras plataformas en la nube, como AWS o GCP * Experiencia con Kubernetes para la orquestación de contenedores en flujos de trabajo de datos * Familiaridad con herramientas de monitorización y observabilidad, como Prometheus, Grafana o Azure Monitor * Exposición a tecnologías Big Data y procesos complejos de análisis de datos * Experiencia en gobernanza y buenas prácticas de seguridad de datos en la nube