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Cloud Data Engineer

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111411, Los Mártires, Bogotá, Colombia
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Descripción

Resumen del Puesto: Buscamos un/a Cloud Data Engineer con experiencia en ETL para unirse a un equipo internacional, diseñando y optimizando soluciones de datos en la nube. Puntos Destacados: 1. Trabajar en un ambiente internacional con un gran equipo de expertos 2. Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT y pipelines de datos 3. Participar en el desarrollo y despliegue de soluciones con CI/CD **Description:** ---------------- ¿Tienes al menos 3 años de experiencia en datos y te apetece dar el siguiente salto? ¿Te encantaría trabajar en ambiente internacional y de la mano de un gran equipo de expertos/as? Si la respuesta es sí, inscríbete y construyamos juntos soluciones de datos con impacto. **¿Nos conocías?** En 2025, myCloudDoor y Henson Group se han unido para formar ALIANDO, una compañía global nacida de la fusión de dos compañías referentes en soluciones Cloud. Esta integración estratégica nos posiciona como un Partner Líder en innovación Cloud, Inteligencia Artificial y servicios gestionados, con un enfoque claro en acompañar a las organizaciones en su evolución digital: Cloud Infrastructure \& Modernization \| FinOps \| Data \& AI \| Cybersecurity \| SAP on Azure \| Business Applications: Power Platform, Dynamics 365, low\-code/no\-code solutions \| Managed Services \& Licensing. Con presencia en Norteamerica, Europa, Oriente Medio y LATAM, y un equipo global de expertos, lideramos proyectos de alto impacto basados en tecnologías como Azure OpenAI, Copilot y SAP. Si buscas crecer en un entorno internacional, innovador y en constante evolución, ALIANDO es tu lugar. Buscamos un/a Cloud Data Engineer con experiencia ETL para incorporarse a nuestro equipo y trabajar en proyectos a nivel internacional. **Algunas de tus tareas principales serán:** * Diseñar, desarrollar y mantener procesos de integración, transformación y carga de datos (ETL/ELT), garantizando la calidad y disponibilidad de la información. * Desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando SQL, Python (PySpark) y plataformas como Databricks en entornos cloud de Azure. * Diseñar, implementar y mantener soluciones de Data Lake, Data Warehouse y arquitecturas Lakehouse para dar soporte a las necesidades analíticas del negocio. * Desarrollar procesos de ingesta de datos, cargas incrementales y soluciones basadas en captura de datos de cambio (CDC). * Diseñar y mantener modelos de datos utilizando metodologías como Esquema Estrella o Data Vault, optimizando su explotación para análisis y reporting. * Trabajar con plataformas de datos modernas como Azure Data Factory, Synapse, Microsoft Fabric o Airflow para la orquestación y automatización de procesos. * Garantizar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos mediante la aplicación de buenas prácticas y controles de validación. * Optimizar el rendimiento de los procesos de procesamiento de grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas de mejora continua cuando sea necesario. * Colaborar con equipos técnicos y áreas de negocio para comprender los requisitos funcionales y transformarlos en soluciones de datos escalables y eficientes. * Participar en el desarrollo y despliegue de soluciones siguiendo buenas prácticas de ingeniería, utilizando herramientas de control de versiones (Git) y procesos CI/CD. * Documentar las soluciones desarrolladas y compartir conocimiento con el equipo, contribuyendo a la mejora continua y a la evolución de la plataforma de datos. **Requisitos:** * Al menos 3 años de experiencia real en proyectos de datos. * Experiencia sólida en el diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT. * Principalmente dominio alto de Databricks, Airflow, PySpark y SQL. * Experiencia trabajando con entornos Data Lake y Data Warehouse (se valorará conocimiento de arquitecturas Lakehouse). * Experiencia en entornos Cloud, preferiblemente Microsoft Azure. * Conocimiento de buenas prácticas de calidad y gobernanza del dato. * Experiencia con herramientas de control de versiones (Git) y procesos CI/CD (Azure DevOps o similares). * Experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de datos y optimización del rendimiento. * Capacidad para comprender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones técnicas de datos. * Buenas habilidades de comunicación y capacidad para presentar información técnica de forma clara. * Nivel alto de inglés. Se trabajará principalmente en este idioma. **Formación deseable:** * DP600 y DP700 * **¿Qué te ofrecemos?** * Salario competitivo en función de la experiencia de cada candidato/a * Teletrabajo * Planes de formación a nivel técnico y de idioma y acceso a plataforma de E\-Learning Si te encaja esta oportunidad, no dudes en inscribirte, ¡te esperamos!

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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