Ingeniero Senior de IA – Sistemas LLM y Agentes

Descripción

Resumen: Source Meridian busca un Ingeniero Senior de IA especializado en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y sistemas basados en agentes para diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones inteligentes en el ámbito de la salud. Aspectos destacados: 1. Diseñar e implementar flujos de trabajo basados en agentes utilizando LangGraph y LangChain. 2. Integrar y optimizar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), centrándose en RAG y arquitecturas con gestión de memoria. 3. Colaborar en inteligencia artificial de vanguardia dentro de una empresa tecnológica con impacto en salud. **Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA – Sistemas LLM y Agentes para unirse a Source Meridian** ---------------------------------------------------------------------------------------------- **Acerca de Source Meridian** ------------------------- Source Meridian es una empresa de desarrollo de software dedicada a resolver los problemas más complejos del sector sanitario. Nuestro enfoque se centra rigurosamente en tecnologías específicas aplicadas a los sectores de la salud y las ciencias de la vida: tecnología sanitaria, inteligencia artificial e interoperabilidad en salud. **Acerca del puesto** ------------------ Ingeniero/a de IA con experiencia práctica en la construcción de sistemas de inteligencia artificial listos para producción, utilizando modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), marcos de trabajo basados en agentes y modernas infraestructuras de datos. El/la candidato/a ideal diseña, desarrolla e implementa aplicaciones inteligentes que aprovechan la orquestación de LLM, la generación aumentada por recuperación (RAG) y arquitecturas con gestión de memoria. **Sus responsabilidades** ------------------ * Diseñar e implementar flujos de trabajo basados en agentes utilizando LangGraph y LangChain, incluyendo razonamiento multinivel, uso de herramientas y patrones con intervención humana. * Integrar modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) (OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, modelos de código abierto) mediante APIs REST y SDKs en servicios de backend escalables. * Desarrollar y mantener APIs RESTful (FastAPI) para ofrecer funcionalidades impulsadas por IA a interfaces front-end y consumidores externos. * Diseñar y gestionar soluciones basadas en bases de datos vectoriales (Milvus) para búsquedas semánticas y generación aumentada por recuperación (RAG). * Diseñar estrategias de ingeniería del contexto, incluyendo plantillas de indicaciones (prompts), gestión dinámica de la ventana de contexto, optimización de tokens y técnicas de compresión contextual. * Implementar memoria a corto plazo (búferes conversacionales, ventanas deslizantes, memoria resumida) y memoria a largo plazo (almacenes vectoriales persistentes, grafos de conocimiento, almacenes de perfiles de usuario) utilizando MongoDB y bases de datos vectoriales. * Almacenar y gestionar datos estructurados y no estructurados en MongoDB, diseñando esquemas que soporten historial de conversaciones, estado del usuario y puntos de control de agentes. * Evaluar y mejorar la calidad de las respuestas de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) mediante ingeniería de indicaciones (prompt engineering), ejemplos con pocos ejemplos (few-shot), mecanismos de protección (guardrails) y tuberías automatizadas de evaluación. * Colaborar con equipos de DevOps para contenerizar e implementar servicios de IA mediante Docker, Kubernetes y tuberías CI/CD en AWS o GCP. **Requisitos obligatorios** --------------------------- * Dominio sólido de Python (3 años o más) * Experiencia demostrable con LangChain y LangGraph (orquestación de agentes basada en grafos, gestión de estado, bordes condicionales, ejecución paralela). * Comprensión sólida de los fundamentos de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM): tokenización, incrustaciones (embeddings), temperatura/muestreo, RAG. * Experiencia práctica con bases de datos vectoriales y modelos de incrustación (embedding models) para búsquedas semánticas y tuberías de recuperación. * Experiencia diseñando y consumiendo APIs REST; conocimientos sobre autenticación. * Competencia en MongoDB (modelado de documentos, tuberías de agregación, estrategias de indexación). * Conocimiento de arquitecturas de memoria para IA conversacional: memoria resumida, memoria de entidades y almacenes persistentes a largo plazo. * Familiaridad con la ingeniería del contexto: gestión del presupuesto de tokens, búsqueda híbrida (dispersa + densa). * Nivel de inglés: B2 o superior **Valorable** ---------------- * Experiencia con marcos de evaluación (RAGAS, Langfuse (LangSmith), evaluaciones personalizadas). * Experiencia con respuestas en streaming. **Qué ofrecemos** ----------------- Contrato indefinido Entorno de aprendizaje y crecimiento continuo Paquete de beneficios centrado en la salud y el bienestar Salario competitivo según la experiencia **Sólo puede aplicar si reside en Colombia o Ecuador** En **Source Meridian**, formará parte de una empresa de **tecnología-sanidad** con alto impacto, construyendo productos que realmente marcan la diferencia. Si cumple con este perfil —o conoce a alguien que pueda estar interesado— ¡**postule ahora!** Nos encantaría conocerle