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Gerente de Analítica de Producto

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Descripción

Resumen: Buscamos un Gerente de Analítica de Producto para apoyar la entrega de soluciones impulsadas por análisis e inteligencia artificial, traduciendo las necesidades comerciales en tareas de producto accionables. Aspectos destacados: 1. Apoyar la ejecución integral de soluciones de datos, análisis e inteligencia artificial 2. Colaborar con los equipos de ingeniería, inteligencia empresarial (BI) y ciencia de datos 3. Contribuir a casos de uso de análisis e inteligencia artificial **Sobre nosotros** Visa es líder mundial en tecnología de pagos, facilitando transacciones entre consumidores, comerciantes, instituciones financieras y entidades gubernamentales en más de 200 países y territorios, comprometida con elevar a todas las personas, en todas partes, al ser la mejor forma de pagar y ser pagado. En Visa, tendrás la oportunidad de generar un impacto a gran escala: abordar desafíos significativos, desarrollar tus habilidades y ver cómo tus contribuciones afectan vidas en todo el mundo. Únete a Visa y realiza un trabajo que importa: para ti, para tu comunidad y para el mundo. El progreso comienza contigo. **Descripción del puesto** La organización de Inteligencia Empresarial y Analítica (BI & Analytics) en Servicios al Cliente construye plataformas de datos, productos analíticos y capacidades habilitadas por inteligencia artificial que respaldan la toma de decisiones en las áreas de Riesgo, Servicios al Cliente y funciones comerciales centrales. Este equipo desempeña un papel fundamental en la ejecución de este portafolio al traducir las necesidades comerciales en tareas de producto claras y accionables, y colaborando estrechamente con los equipos de ingeniería y análisis. Buscamos un Gerente de Analítica de Producto para apoyar la entrega de soluciones impulsadas por análisis e inteligencia artificial. Se trata de un puesto práctico, de colaborador individual, centrado en la ejecución, la gestión del backlog y la coordinación de entregas en entornos de datos complejos. Las responsabilidades incluyen: * Apoyar la ejecución integral de soluciones de datos, análisis e inteligencia artificial, desde su recepción hasta su entrega final * Gestionar y mantener los backlogs de producto, incluida la redacción de requisitos claros, historias de usuario y criterios de aceptación * Colaborar con los equipos de ingeniería, inteligencia empresarial (BI) y ciencia de datos para entregar soluciones escalables y cumplimentarias * Trabajar con las partes interesadas comerciales para aclarar el alcance, los requisitos y las prioridades * Apoyar el seguimiento de entregas, la documentación y las comunicaciones con las partes interesadas * Contribuir a casos de uso de análisis e inteligencia artificial, pruebas piloto y capacidades en producción Este es un puesto híbrido. La cantidad esperada de días presenciales en la oficina será confirmada por su gestor de contratación. Visa exige al menos 3 días presenciales en la oficina; las expectativas sobre dichos días serán confirmadas por su gestor de contratación.**Cualificaciones** Cualificaciones básicas: 5 o más años de experiencia laboral relevante con título universitario o al menos 2 años de experiencia laboral con un título de posgrado (por ejemplo, maestría, MBA, doctorado en derecho o en medicina) o 0 años de experiencia laboral con un doctorado (PhD), O 8 o más años de experiencia laboral relevante. Cualificaciones preferidas: 5 o más años de experiencia laboral relevante con título universitario o al menos 2 años de experiencia laboral con un título de posgrado (por ejemplo, maestría, MBA, doctorado en derecho o en medicina) o 0 años de experiencia laboral con un doctorado (PhD), O 8 o más años de experiencia laboral relevante. Experiencia de 3 a 6 años en gestión de soluciones, ejecución de productos, análisis empresarial, análisis de datos o entrega tecnológica. Experiencia trabajando con plataformas de datos, soluciones analíticas o productos habilitados por inteligencia artificial. Capacidad sólida para traducir necesidades comerciales en requisitos estructurados. Experiencia trabajando en entornos de entrega ágiles o híbridos. Habilidades sólidas de comunicación y comodidad al trabajar con partes interesadas técnicas y no técnicas. Experiencia apoyando paneles de control analíticos, tuberías de datos o soluciones de inteligencia artificial/aprendizaje automático. Conocimientos prácticos de SQL, conceptos de modelado de datos o herramientas de inteligencia empresarial (por ejemplo, Power BI, Tableau). Conocimiento básico de conceptos de IA/ML o flujos de trabajo de ciencia de datos. Experiencia trabajando en organizaciones grandes, matriciales o globales.**Visa es un empleador que practica la igualdad de oportunidades (EEO)** Los solicitantes calificados recibirán consideración para empleo sin tener en cuenta raza, color, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, identidad de género, discapacidad ni condición de veterano protegido. Visa también considerará para empleo a solicitantes calificados con antecedentes penales, de manera coherente con las directrices de la EEOC y la legislación local aplicable.

Fuentea:  indeed Ver publicación original
Valentina Rodríguez
Indeed · HR

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