Resumen del Puesto: Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones avanzadas de inteligencia artificial con foco en modelos de visión por computador. Puntos Destacados: 1. Diseñar y optimizar modelos de visión por computador. 2. Implementar procesos MLOps y desplegar modelos en GCP. 3. Gestionar contenedores con Docker y Kubernetes. **Descripción Oferta** ---------------------- Diseñar, desarrollar, implementar y mantener soluciones avanzadas de inteligencia artificial, con foco en modelos de visión por computador. Responsabilidades principales Diseñar, entrenar y optimizar modelos de visión por computador, incluyendo tareas de clasificación, detección de objetos y segmentación. Construir y mantener pipelines de entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Implementar procesos de MLOps que incluyan versionamiento de modelos, trazabilidad de experimentos, monitoreo de desempeño y gestión de drift. Desplegar modelos en entornos productivos utilizando infraestructura en la nube (GCP), garantizando escalabilidad y eficiencia. Automatizar procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD) para soluciones de machine learning. Gestionar contenedores y orquestación de servicios mediante Docker y Kubernetes. Asegurar la calidad de los datos y modelos mediante pruebas, validaciones y controles definidos. Integrar soluciones de IA con sistemas existentes y fuentes de datos corporativas. **Requisitos Candidato/a** -------------------------- * Formación profesional en Ingeniería (Sistemas, Electrónica, Matemática, Estadística o afines). * Experiencia en optimización de modelos (latencia, costo computacional, escalabilidad). * Conocimiento en arquitecturas de microservicios. * Experiencia con streaming de datos o procesamiento en tiempo real. * Manejo de herramientas de versionamiento de datos (DVC u otros). * Python y librerías de Machine Learning y Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit\-learn). * Experiencia en plataformas de nube: Google Cloud Platform (GCP). * Conocimiento en técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo. * Manejo de herramientas de MLOps (MLflow, Vertex AI, Kubeflow u otros equivalentes). * Experiencia en entornos de retail o logística. Esta oferta es apta para personas en situación de discapacidad. **Proceso de Selección** ------------------------ El proceso de selección se realiza a través de Aira \- plataforma de reclutamiento diseñado para mejorar tu experiencia de postulación. Para postular solo necesitas: 1\. Postular a la oferta 2\. Revisar tu email 3\. Ingresar a Aira y contestar las preguntas y/o pruebas solicitadas Luego, si vemos que tu perfil se ajusta a lo que estamos buscando, te contactaremos por email (a través de Aira) para seguir a la etapa presencial. **Sobre Nosotros** ------------------ Somos más de 88 mil personas que cada día trabajamos por el firme Propósito \- Simplificar y Disfrutar más la Vida. Estamos presentes en 9 países y compuestos por cinco grandes marcas posicionadas de diversas industrias: Falabella Retail, Sodimac, Banco Falabella, Tottus y Mallplaza. Cada una de éstas nos hace ser quienes somos, y es entre todos, como Un Solo Equipo, que buscamos diariamente reinventarnos y superar las experiencias de nuestros clientes. Un Equipo lleno de sueños que hace que las cosas pasen. nos atrevemos a emprender e innovar, a tomar riesgos y a generar oportunidades que nos permitan estar siempre a la vanguardia lo que nos lleva a reinventarnos para entregar la mejor experiencia de compra en cualquier punto de encuentro con nosotros.