**Descripción de la empresa** Lean Tech es una consultoría tecnológica comprometida con la excelencia, la innovación y la entrega de soluciones de ingeniería de alto impacto. Empoderamos a una clientela global proporcionando talento nearshore altamente calificado, distinguido por un fuerte sentido de propiedad, profundidad técnica y una mentalidad colaborativa. Nuestra cultura se fundamenta en los principios de mejora continua, autonomía y crecimiento profesional. Nos especializamos en la construcción de plataformas de datos escalables, pipelines de datos robustos y capacidades avanzadas de análisis que permiten a las organizaciones desbloquear un valor sustancial a partir de sus datos. Al unirte a nuestro equipo, formarás parte de una comunidad diversa y visionaria de ingenieros dedicada a resolver desafíos complejos mediante la aplicación de tecnologías modernas de datos. * **Descripción del puesto** Buscamos un Ingeniero de Datos para unirse a nuestro equipo de Servicios de Datos / Productos de Datos, desempeñando un papel fundamental que conecta la modelación avanzada de datos, la ingeniería experta en SQL y la habilitación de BI. Tu responsabilidad principal será transformar los datos crudos de aplicaciones en modelos curados y de alto rendimiento utilizando herramientas como DBT, Materialize y Snowflake. Estos modelos servirán como base para que los ingenieros de BI y las partes interesadas impulsen paneles de control, informes y productos de datos críticos. Este no es un puesto tradicional de BI ni de desarrollo de pipelines; requiere una profunda experiencia en SQL, una sólida comprensión de los componentes internos de las bases de datos y familiaridad con conceptos de infraestructura en la nube para optimizar el rendimiento de las consultas. Trabajarás dentro de un ecosistema de datos moderno y consciente del streaming, apoyando flujos de datos en tiempo real desde CDC y Kafka, y colaborando estrechamente con los equipos de Plataforma de Datos e Ingeniería de BI para navegar flujos de trabajo de extremo a extremo. **Principales responsabilidades** * Diseñar, construir y mantener modelos de datos y transformaciones avanzados mediante DBT en entornos Materialize y Snowflake. * Desarrollar y optimizar consultas SQL, vistas y procedimientos almacenados de nivel experto, centrándose en el costo computacional, el uso de memoria y estrategias avanzadas de indexación. * Traducir requisitos comerciales y de BI en modelos semánticos escalables y tablas curadas para respaldar paneles de control y reportes en tiempo real. * Supervisar, ajustar y optimizar el uso del clúster Materialize, gestionando el dimensionamiento de recursos computacionales y el rendimiento de la memoria. * Solucionar y resolver problemas de datos upstream colaborando con los ingenieros de Plataforma de Datos en componentes como conectores CDC, pipelines o flujos de mensajes. * Participar en el diseño de esquemas, evaluaciones de calidad de datos y la implementación de mejores prácticas de gobernanza de datos. * Colaborar con ingenieros de BI para definir modelos de datos que respalden eficazmente los requisitos analíticos y de reportes. * Analizar y apoyar arquitecturas habilitadas para streaming, incluidos los flujos de datos desde CDC, Kafka y Materialize hacia Snowflake. * Apoyar tareas de infraestructura comprendiendo despliegues de Infraestructura como Código (IaC), revisando flujos contenerizados y explorando registros del sistema. * Participar en esfuerzos de mejora continua centrados en la confiabilidad de los pipelines, el ajuste de rendimiento, la optimización de costos y la documentación técnica. **Habilidades y experiencia requeridas** * Dominio experto de SQL, incluida la optimización de consultas, estrategias de indexación, comprensión del comportamiento del motor de base de datos y capacidad para escribir transformaciones complejas. * Experiencia práctica con DBT para transformación y modelación de datos. Sólida comprensión de conceptos de bases de datos relacionales, incluidos esquemas, vistas, índices y planes de consulta. * Experiencia trabajando con almacenes de datos modernos como Snowflake. * Comprensión sólida de procedimientos almacenados o funciones basados en SQL, preferiblemente en PostgreSQL, siendo también valiosa la experiencia en otros motores como Oracle o SQL Server. * Experiencia con bases de datos habilitadas para streaming como Materialize, incluida la comprensión del uso de recursos computacionales y el dimensionamiento de clústeres. * Capacidad para depurar y solucionar problemas en pipelines upstream relacionados con CDC, conectores o flujos de ingesta. * Familiaridad con conceptos de sistemas de streaming y en tiempo real, como Kafka y patrones de consumo de mensajes JSON. * Experiencia trabajando en entornos en la nube modernos (AWS, GCP, Azure o Oracle). * Habilidades generales de ingeniería de software, incluida la capacidad de comprender flujos de datos, investigar registros y razonar sobre componentes de despliegue. * Familiaridad con tecnologías de contenedores como Docker y herramientas de orquestación como ECS o Kubernetes desde una perspectiva conceptual. * Comprensión conceptual de herramientas de Infraestructura como Código (IaC), como Terraform o CloudFormation. * Capacidad para gestionar desafíos de evolución de esquemas, incluido el ajuste de modelos cuando los esquemas upstream cambian (p. ej., nuevos campos, cambios en la posibilidad de valores nulos, campos eliminados). **Habilidades deseables** * Experiencia con Python para validación de datos, automatización o scripts de soporte para pipelines. * Exposición a herramientas de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation). * Comprensión de tecnologías CDC (FiveTran, HVR). * Experiencia básica en la creación de paneles de control mediante Power BI u otras herramientas similares (no es un requisito principal, pero sí beneficiosa). * Experiencia trabajando con bases de datos de streaming o arquitecturas orientadas a eventos. * Conocimiento de prácticas de observabilidad: registros, métricas y monitoreo de recursos en entornos en la nube. **Habilidades blandas** * Mentalidad analítica sólida con capacidad para razonar sobre sistemas, flujos de datos y compensaciones de rendimiento. * Excelentes habilidades comunicativas para colaborar con ingenieros de BI, ingenieros de datos y partes interesadas multifuncionales. * Curiosidad y autosuficiencia: capacidad para aprender nuevas herramientas rápidamente (Materialize, gestión de clústeres, etc.). * Capacidad de resolución de problemas con atención al detalle y sentido de propiedad sobre los entregables. * Actitud orientada al equipo con capacidad para apoyar tanto a socios de ingeniería upstream como downstream. **Por qué te encantará trabajar con nosotros** Únete a una potente fuerza laboral tecnológica y ayúdanos a cambiar el mundo mediante la tecnología. Oportunidades de desarrollo profesional con clientes internacionales. Entorno de trabajo colaborativo. Programas de trayectoria profesional y mentoría que te llevarán a nuevos niveles. Únete a Lean Tech y contribuye a dar forma al panorama de los datos dentro de una organización dinámica y en crecimiento. Tus habilidades se perfeccionarán y tus contribuciones desempeñarán un papel vital en nuestro éxito continuo. Lean Tech es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo para todos los empleados.