Resumen del Puesto: Buscamos un MLOps Engineer para cerrar la brecha entre Ciencia de Datos e Ingeniería de Software, asegurando la industrialización, automatización y monitoreo del ciclo de vida de modelos de Machine Learning en entornos productivos. Puntos Destacados: 1. Diseñar y automatizar pipelines de Machine Learning (CI/CD). 2. Operacionalizar modelos de laboratorio a microservicios escalables. 3. Colaborar con equipos multidisciplinarios en soluciones escalables. Job description Quiénes somos Amaris Consulting es una empresa independiente de consultoría tecnológica con presencia internacional en más de 60 países y más de 7\.500 profesionales en todo el mundo. Acompañamos a nuestros clientes en sus procesos de transformación digital, combinando excelencia técnica, visión estratégica y un fuerte enfoque humano. En Amaris, no asignamos a nuestros consultores a un solo cliente: construimos trayectorias profesionales sostenibles basadas en el desarrollo continuo, la movilidad y el aprendizaje constante. Descripción del puesto Como MLOps Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre la Ciencia de Datos y la Ingeniería de Software, asegurando la industrialización, automatización y monitoreo del ciclo de vida de modelos de Machine Learning en entornos productivos. Este rol tiene un impacto clave en la escalabilidad y eficiencia de soluciones basadas en datos, permitiendo que los modelos de ML pasen de entornos experimentales a sistemas robustos, automatizados y listos para producción. Tus misiones Diseñar y automatizar pipelines de Machine Learning (CI/CD) para entrenamiento, validación y despliegue de modelos. Operacionalizar modelos, transformándolos de entornos de laboratorio (notebooks) a microservicios escalables mediante APIs. Gestionar y optimizar infraestructura en entornos cloud y contenerizados. Implementar buenas prácticas de versionado, monitoreo y gobernanza de modelos de ML. Orquestar workflows de datos y modelos utilizando herramientas especializadas. Colaborar con equipos multidisciplinarios para asegurar soluciones eficientes, escalables y alineadas con las necesidades del negocio. Tu perfil Experiencia mínima de 2 a 3 años en roles de DevOps o Ingeniería de Datos con enfoque en Machine Learning. Dominio avanzado de Python. Experiencia indispensable en Docker y Kubernetes. Experiencia en plataformas cloud como AWS (SageMaker), GCP (Vertex AI) o Azure ML. Conocimiento en herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow o DVC. Experiencia en orquestación de workflows con Airflow o Prefect. Conocimientos en bases de datos SQL y nociones de NoSQL. Capacidad para trabajar de manera autónoma en entornos dinámicos y distribuidos. Nivel de inglés intermedio\-alto (deseable). Lo que ofrecemos Participación en proyectos de alto impacto y entornos tecnológicos complejos con clientes de primer nivel. Un modelo de consultoría que fomenta el aprendizaje continuo, la movilidad profesional y el desarrollo a largo plazo. Acompañamiento cercano por parte de tu manager y seguimiento regular de tu evolución profesional. Oportunidades de crecimiento en un entorno internacional, dinámico y multicultural. Amaris Consulting está comprometida con la diversidad y la igualdad de oportunidades. Consideramos a cada persona por su talento, competencias y potencial, independientemente de su origen, género, edad, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica personal. Who are we? Amaris Consulting es una firma independiente de asesoría tecnológica que ofrece servicios de orientación y soluciones para las empresas. Reúne a más de 7\.500 personas distribuidas en 5 continentes y más de 60 países. Con más de 1\.000 clientes en todo el mundo, hemos implementado soluciones en proyectos importantes durante más de una década. Nuestros especialistas cubren sectores que abarcan desde servicios financieros y transporte hasta atención sanitaria y tecnología. Amaris es su ‘stepping stone’ para atravesar ríos de cambio, afrontar retos y realizar todos sus proyectos con éxito.